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DataFun AI Talk

智能推荐与搜索系统应用实践

10月27日，由DataFun社区、饿了么技术社区主办的AI技术沙龙将来到阿里巴巴西溪园区，并邀请到51信用卡、饿了么、有赞的3位嘉宾，分别为大家带来外卖场景下的智能推荐算法实践，搜索引擎的搭建以及搜索算法在金融场景下的应用。

主办方：DataFun社区、饿了么技术社区

视频支持：IT大咖说

时间：2018.10.27，13：00-18：00，14：00正式开始。

地点：杭州市阿里巴巴西溪园区 访客中心205-S钱塘书院  

活动议程：

嘉宾介绍：

陈兵强 51信用卡 资深算法专家

嘉宾介绍：陈兵强, 现担任51信用卡管家资深算法专家，曾担任美国nanjee公司算法研发总监、国内领先大数据公司的ID-Graph团队负责人，长期从事金融领域的ML、DL等相关算法研究和落地解决方案。

分享题目：51的AI技术之路

内容概要：人工智能是当下金融产业转型的重要助推力，51信用卡管家经过多年的数据资产积累、技术沉淀与创新，AI技术已经在用户交互、业务管理、精准营销、产品优化成功运用；整个技术体系包含：

1、模型平台，平台主要包含：特征自动化筛选、多语言模型切换、模型自动部署与发布、模型效果监控、预测场景保留等模块；平台上线后，模型迭代速度可实现按照迭代，同时降低了模型预测能力衰减的风险，增强模型复用能力，降低模型开发成本；

2、个性化推荐系统，该系统业务模块包含：新用户意图(理财、信用办理、贷款、账单管理)识别、老用户业务偏好计算、信用卡精准推荐、文章个性化排序、用户画像实时刻画等；算法体系包括：传统的机器学习（随机森林、SVM、MF、LR、XGBOOST）、深度学习（lstm 、rbm、cnn）等；目前系统已经对接多款产品线，可针对不同人群，展现不同的产品，实现千人千面，在提升用户体验的同时增加业务转化率。

刘金 饿了么 算法专家

嘉宾介绍：刘金，饿了么算法专家​。12年毕业后加入阿里，主要从事淘系电商数据开发与挖掘，16年入职饿了么，加入搜索推荐算法组，从无到有开始搭建实时技术在推荐场景的应用，包括实时特征、实时监控及在线学习的落地。

分享题目：饿了么推荐算法演进及在线学习应用

内容概要：饿了么推荐技术从16年才开始进入模型算法阶段，从最初的lr、gbdt，到后来的fm、deepfm、dnn、ftrl等及多种模型的融合，基本的算法模型在不同阶段都有过成熟的应用，本次演讲将围绕饿了么推荐的业务场景，分享推荐算法的演进，以及现阶段饿了么推荐主要应用的在线学习的落地过程。

毛夏君 有赞 搜索开发工程师

嘉宾介绍：毛夏君，有赞搜索开发工程师。长期从事搜索系统相关开发，全程参与有赞搜索体系从0到1的建设，现主要负责赞搜索技术。

分享题目：有赞搜索系统的搭建和演进

内容概要：搜索引擎已经逐渐成为共享技术的基础设施，本次分享讲述搜索系统在有赞的发展历程，以及搜索引擎搭建维护中的一些技术内幕。

主办方介绍：

DataFun定位于最“实用”的数据科学社区，主要形式为线下的深度沙龙、线上的内容整理。希望将工业界专家在各自场景下的实践经验，通过DataFun的平台更传播和扩散，对即将或已经开始相关尝试的同学有启发和借鉴。DataFun的愿景是：为大数据、人工智能从业者和爱好者打造一个分享、交流、学习、成长的平台，让数据科学领域的知识和经验更好的传播和落地产生价值。

DataFun社区成立至今，已经成功在全国范围内举办数十场线下技术沙龙，有超过一百位的业内专家参与分享，聚集了万余大数据、算法相关领域从业者。

饿了么技术社区给技术圈的小伙伴搭建一个愉快勾搭、交流经验的平台。每次技术沙龙由饿了么邀请业内各大公司的工程狮、程序猿们为大家带来时下最前沿的技术实战以及技术理论。饿了么为你私人定制每一次的科技盛宴。

视频支持：