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随着消费升级时代的到来，国内消费者在消费上更加感性，但在产品选择上则更为理性。数据表明，消费者切换品牌的频次正在逐年上升，他们希望有更高的性价比，更好的产品体验和购买体验。这也让品牌间的用户争夺变得更为激烈。现在，每天移动终端应用软件apps中有上百万的广告在投入，消费者每天也会花大量时间在浏览这些广告。 一个广告应该在什么时候投放? 广告应该投放到什么样的应用才有效? 如何实现有效的定向数据营销，帮助企业从数字经济中获得竞争优势？

本期清华大数据“应用·创新”系列讲座，我们邀请到了清华校友、美国马里兰大学罗伯特史密斯商学院副教授马力烨与大家分享如何从数字经济中获得竞争优势，如何充分利用动态分析，实现有效的定向数据营销。同时也邀请到校友大数据企业——国双科技的应用科学部总监唐珺来分享如何通过分析用户在不同购买阶段的购买决策因素，帮助品牌选择更精准有效的营销内容。欢迎对数据营销感兴趣，以及市场营销等相关领域的朋友报名参加本次活动。

清华-青岛数据科学研究院“应用·创新”系列讲座，分享大数据新应用与创新性商业模式；旨在介绍大数据在各行业的最新应用，激发校内利用大数据机遇进行创新的热情。更多精彩干货及线下活动，敬请关注THU数据派（ID：datapi）及姐妹号数据派THU(ID:DatapiTHU)。

嘉宾介绍

马力烨，清华大学计算机学士，布朗大学计算机硕士，卡内基梅隆大学泰伯商学院博士，现任教于美国马里兰大学史密斯商学院市场营销学副教授,主讲市场营销研究，数据科学，实践项目等课程；主要研究领域是：互联网营销，社交媒体，移动平台，消费者动态行为，和高科技营销。他开发量化模型去分析，理解，和预测数字经济中消费者的行为，并根据消费者行为帮助商家进行数字营销决策。他的论文发表在《市场营销科学》，《市场营销研究》，《管理科学》，《信息系统研究》等专业学术期刊。他是《市场营销研究》的编委会成员，并在芝加哥大学、沃顿商学院、哥伦比亚大学、纽约大学，塔克商学院，加州大学伯克利分校等美国多所知名大学发表过演讲。

唐珺在中国首家赴美上市的大数据公司--国双科技（Nasdaq: GSUM）担任应用科学部总监。 自2007年开始从事互联网数据研究，一直专注于市场营销方面的数据应用。唐珺曾担任过BI技术总监，互联网监测产品总监，数据挖掘分析总监等多个职位。10年来，唐珺先生带领团队先后为200多家客户提供过数据产品及报告分析服务，包括网站全流量监测，媒介计划工具，品牌定位及口碑研究，行业竞争情报分析，电商用户洞察等。在服务客户的过程中，第一时间推出了一些行业较为领先的分析模型和对应的技术解决方案，包括：用户线上访问轨迹研究（2009），SEM潜在竞品发现与研究（2012），社会化营销影响力模型（2013），电商平台用户购物轨迹及动机研究（2015），品牌竞争力测评grow模型（2016）。