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分享主题：Media与AI的邂逅

张纯

UCloud多媒体事业部  流媒体基础研发部经理

个人简介：先后供职于腾讯和UCloud。现主要负责UCloud流媒体相关产品的后台研发，专注于音视频传输与处理优化与运营。拥有近10年的互联网研发经验，对流媒体协议、传输优化、视频编解码等方面有丰富的理论和实践经验。

议题扩展：本次分享主要介绍计算机视觉、听觉在流媒体领域的一些应用。在分享中，会介绍UCloud基于已有的媒体对象存储、媒体工厂、云直播等大数据平台，使用深度神经网络等模型，对海量的媒体数据进行特征提取与学习，并且应用到涉黄爆恐识别、媒体内容审核、视频自动标签、同声传译、等业务平台的一些技术与经验。

分享主题：深度学习在视频重复检测中的实践

伏圣国

新浪微博资深算法专家 计算机视觉负责人

个人简介：拥有近10年机器学习相关研发经验，先后从事过微博搜索、推荐、大规模机器学习及深度学习平台的相关算法设计及研发工作；目前负责微博计算机视觉方向的整体技术研发工作。

议题扩展：随着手机与基础网络设施的普及和高速发展，用户消费内容逐渐由文字变为多媒体，深入分析微博平台上丰富的图片及视频势在必行，而深度学习在其中发挥着非常关键的作用。本次分享主要介绍深度学习在视频重复检测中的应用，主要内容涉及三个部分：

（1）分别介绍基于深度模型的图像、音频的重复检测算法以及面临的问题；

（2）针对图像和音频算法面临的问题，怎样对两者进行有效地结合；

（3）围绕视频量大且耗时的问题，怎样高效且高质量地检索候选重复视频，用于后续的精确对比。

分享主题：计算机视觉与深度学习的原理及应用

杨锦

UCloud多媒体事业部  AI基础研发部经理

个人简介：2011年硕士毕业后入职腾讯，先后参与过海量存储/接入平台研发、微信搜索产品研发。2014年正式加入UCloud，目前主要负责AI基础研发及CDN产品研发工作。致力于研究机器学习模型，目标是提供能结合CDN边缘计算特点的个性化AI产品。

议题扩展：随着数据的爆炸性增长和数值计算硬件（GPU）技术的发展，深度学习越来越收到人们的关注，深度学习在计算机视觉领域也发挥非常关键的作用。本次主要分三部分来介绍计算机视觉与深度学习的原理和应用。

1、深入浅出地介绍计算机视觉要解决的问题和目前的一些难点问题。

2、简单介绍机器学习的原理和大数据在机器学习中发挥的作用。重点介绍深度神经网络原理以及卷积神经网络在计算机视觉中的关键性影响。

3、剖析人脸识别应用的技术原理、分析大数据和深度学习在人脸识别领域的应用。

分享主题：打造全景直播实时监控系统

彭远聪

陌陌视频高级研发工程师

个人简介：熟悉直播系统架构，熟悉CDN原理、架构及CDN质量评价体系，具有较丰富的互联网直播监控系统建设经验。目前负责陌陌直播质量监控系统的设计与研发， 同时参与智能调度系统设计与开发。

议题扩展：本次分享，主要介绍直播领域如何基于全链路日志打造实时的质量监控系统。期间， 会介绍陌陌直播监控系统，从媒体质量日志设计、 采集、存储、实时分析、量化、再到故障报警整个过程中所涉及到的一些通用技术， 以及陌陌在针对直播质量调优过程中的一些具体实践。最后会讲解基于目前的监控系统， 如何与智能调度系统联动， 实现直播CDN智能切换。