高阶运营必备:学会数据分析,3倍提升运营效率

Sun, 02 Dec 2018 14:00:00 GMT ~ Sun, 02 Dec 2018 18:00:00 GMT
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运营研究社

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运营小白经常会手足无措:

  • 活动策划没少做,用户增长没突破?

  • 日更写到手抽筋,阅读量不增反降,是选题错了还是发布时间不对?

  • 海报更美更大气,转发量也比以前多,为什么涨粉量却大不如前?


到底是哪儿错了?解决的突破口在哪,怎么调整下一步努力方向?


你需要学会一个新技能——数据分析,确定指标、拆解任务……它是初阶运营和高阶运营的重要分水岭。


给领导提报一个方案,以前可能被怼得体无完肤,用数据给自己正名,可以让方案更有说服力。


在有些公司,数据运营有专门的岗位设置。在收集需求的时候,要整理各个来源的数据,并且有针对性地反馈给产品经理和开发人员,还要拆分成技术和产品能够研发出来的指标。



  • 但是我们没有做过其他运营岗,我们怎么知道同事需要什么数据呢?

  • 渠道部门想知道,他们最新接的这个渠道质量到底好不好,我们如何为他们提供准确的相关数据呢?

  • 好不容易整理了一堆数据,总被同事说数据不全面,被领导说数据分析指标不够细致。

  • 有时候费心整理的数据,并不是同事想要的。

  • 没有一套数据指标体系,不知道如何分类。

……


为了解答以上困惑,运营社北京分社2018年最后一场线下活动,特别邀请了三位导师,教我们轻松看懂数据,快速上手分析数据,找出运营问题,确定调整方向


少走弯路,让运营大牛帮你构建数据化运营思维;

不需要掌握复杂的编程技术,一套数据分析SOP,帮你自助分析,小白也能学得会;

不再迷失于大量的报表中,让你通过数据分析流水线,快速找到达成目标的最佳路径。


一场数据干货大餐,期待与你共享。

这是高阶运营必备的技能,让你彻底告别背锅侠、加班喵、低薪族。


—— 分享嘉宾 ——

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唐培钧

诸葛io高级数据驱动顾问

硕士毕业于University Of Leicester

数据分析sop,提升运营效率


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郑泉


99click首席数据分析顾问

拥有超过10余年的大数据分析经验

服务过500+世界知名企业


如何让数据产生价值



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吴昊天

曾就职于电子科技大学大数据中心医疗卫生研究所

 CDA Level 2 大数据分析师考试命题组组长

做好数据分析,让你的运营效果指数级增长



—— 活动时间 ——


2018年12月02日(周日)14:00-18:00


—— 活动地点 ——


北京市东城区  东四北大街 107 号

科林大厦 B 座 107 室(科技寺北新桥店


—— 活动流程 ——


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——加入活动交流群——


添加运营社北京负责人@筝小钱 微信好友

并发送“数据”+付款截图

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—— 现场福利 ——


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运营技能地图



—— 活动主办方 ——


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国内领先的互联网运营从业者社群

36 氪、虎嗅、搜狐科技特邀合作伙伴

公众号粉丝 30 万,全网内容阅读量累计 5000 万+

曾为腾讯、网易、华为、优酷等企业提供内训服务

已获分布式资本、前海基金、源星资本、合力资本的近千万元投资


—— 合作伙伴 ——


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诸葛io,一个聚焦用户全生命周期数据采集、分析和决策的平台

基于UTSE用户模型和开放灵活的技术平台

赋能企业的数字化战略发展

提升企业的运营和营销效率

光明、苏宁、饿了么、沃尔玛、好未来、墨迹天气等

50,000+优秀企业已启用诸葛io的数据分析平台


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国内第一家推出广告监播服务和全面分析系统

首家获得互联网营销数据分析国家发明专利的公司

提供领先的APP 、PC、微信站、小程序等跨屏

全渠道一站式解决方案

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CDA(Certified Data Analyst),亦称“CDA数据分析师”

旨在加强全球范围内正规化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设

涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能

分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。

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科技寺致力于为创业者服务

专注打造亚洲

最具有活力、最具价值、最国际化的创业社群

一个有价值的众创空间

一起来欢喜创业,自在修行!


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—— 独家报名通道 ——


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—— 活动门票说明 ——


1)现场凭报名短信、二维码或者活动群昵称均可参加活动

2)门票为第三方平台联合发售,一经报名不可退票

3)如若当天不能出席活动,可免费参加下一场活动



—— 往期活动回顾 ——


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4月教育运营专场线下沙龙·北京站


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5月文案写作专场线下沙龙·北京站


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6月竞品分析专场线下沙龙·北京站


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6月活动策划专场线下沙龙·北京站


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7月职场规划专场线下沙龙·北京站


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7月数据运营专场线下沙龙·北京站


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