百度AI快车道深度学习实战营-图像语义分割专场(需审核,适合深度学习一年以上的,CV方向的在职研发者参与)
作为图像理解的重要基石,图像语义分割技术在自动驾驶系统、无人机应用、工业质检等应用中都有着举足轻重的作用。例如,以往的工业质检环节,大多需要依靠“人眼”进行判断。以一家3C制造工厂为例,一线质检员们对着单个零件,要用细致入微的方式从十多个角度查看,平均每分钟检测19个,一天下来就是一万多个。如此高强度的工作,一方面效率低、成本高、质检质量难以保证;另一方面还容易造成员工疲累、视力损伤等问题。而随着AI向制造业渗透落地,质检开始通过图像分割等技术找到更好的解决方案。
在本期实战营中将介绍到的PaddleSeg,就是服务于这些“更好的解决方案”的。PaddleSeg是基于百度飞桨深度学习框架实现的图像语义分割模型库,它经过了百度公司内部多产品线的实战检验,以高性能、丰富的数据增强、工业级的部署和端到端的体验特性面向大众开源。
时间: 2019年9月21日(周六)13:30-18:00
地址: 深圳·百度国际大厦(具体地址审核通过后工作人员微信通知)
活动议程:
时间 | 课程安排 |
13:30-14:00 | 签到、现场交流 |
14:00-14:30 | 百度深度学习平台-飞桨全景介绍 |
14:30-15:45 | PaddleSeg深度技术解读及行业应用分享 |
16:00-17:00 | PaddleSeg应用实战 |
17:00-18:00 | 企业服务团队深度交流 |
讲师介绍
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