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为了及时定位产品问题，或者了解用户某段时间的行为，移动端日志系统无疑是非常重要的。但是如何收集通用的基础日志，以及如何保证在高效记录的同时，对于App的性能影响最小，则是一个值得深入探究的问题。

目前蜂鸟的日志系统Trojan已经稳定运行在物流业务线的多个App上，帮助定位了很多产品问题甚至是用户纠纷，为日常开发和运营提供了坚实的支撑。

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百度外卖作为平台类应用，承载了丰富的垂直类业务，为保证业务的快速迭代与独立发布，我们推出了基于Hybrid框架与Web离线化的移动组件方案，并统一接入层SDK实现组件对平台能力调用与通信的一致性。先后通过Bridge前置、接口预加载与WebView容器预热等方式提升组件性能，并建立了组件调试、打包发布与线上监控等完整生态。整套架构均基于百度外卖平台化实现，可与Native插件、ReactNative插件等完整融合并连接。

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场景1：程序猿开发了A功能，测试验收完毕后上线，B功能不可用，谁的锅？

场景2：开发人员自己维护自动化测试脚本，写个脚本费时费力，改了UI还要重新再写，写了还不一定对……

场景3：monkey测试无针对性，跑了一天monkey只有2分钟在新写的页面，如何提高monkey的执行效率？

Stellar作为MT开发的移动端测试平台，新增了脚本录制回放功能，图形化界面录制脚本，发布时自动回归，附加性能分析；新写的页面，针对性的做monkey测试。是提高人效，提高产品质量之利器。

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什么是 Build System，它的工作原理是什么？同时介绍Swift的模块系统，与clang module机制如何兼容，New Build System又是如何有效利用这些特性，达到加速编译的效果。

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借助JaCoCo及其原理通过自动化方案进行扩展延伸，在整个开发周期，多维度(灰度用户、测试人员及开发人员)采集的代码覆盖报告，并统计开发周期测试代码覆盖率，生成测试覆盖报告。让开发及测试从中受益，版本质量得到提升。

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FileDownloader已经开源2年，两年的时间里FileDownloader从默默无闻，到目前5k+ star以及月3w的AAR拉取量，到底经历了什么？

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讲到架构，大家脑海里一定会想到一些词汇：MVC，MVP，MVVM，模块化，组件化，分层，解耦，其实大家最终的目的是想最好的实现业务解耦，可是现实并不这么理想，很多横向业务的介入会最终让你的应用架构落地离你的目标越来越远，有没有更好的方案解决类似的问题呢？我来给大家讲讲AOP技术在APP架构上应用的事情。

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