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2018 MATLAB 和Simulink 技术研讨会 – 人工智能及智能制造(武汉专场)

2018年12月6日 13:30 ~ 2018年12月6日 17:00

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    概述


    本技术研讨会将通过演讲、方案演示、案例分享等方式,紧密结合各种行业案例,介绍MATLAB和Simulink如何帮助您快速地学习和应用人工智能技术,分享关于深度学习、大数据等新技术进展及产品演示。参加此次活动,您将了解MathWorks产品的最新技术进展,有机会与相关领域应用专家面对面沟通如何高效利用MATLAB 和Simulink加速智能系统开发和实现。


    亮点


    • MATLAB提供的多种大数据开发工具和数据分析全流程解决方案

    • 如何使用MATLAB开发深度学习算法,并自动生成高性能深度学习代码

    • 如何将算法部署到软硬件合一的SoC FPGA的硬件上

    • 如何开发具有多种传感器、需要持续规划和决策、且有控制和运动需求的复杂无人系统

    • 如何利用MATLAB开发基于数据驱动的故障争端和预测性维护算法或应用


    应出席人员


    • 深度学习应用研究的在职研发人员与技术经理

    • 智能自主系统研发经理与工程师


    关于演示者


    赵晨星,MathWorks中国应用工程经理,华中科技大学电子科学与技术专业学士和硕士学位,在射频微波电路及系统、高速数字系统设计有多年工作经验。


    马文辉,MathWorks中国高级应用工程师,南开大学工学博士,在大数据处理与分析领域有多年研究与开发经验;曾就职于Nokia Siemens中国研究院,Adobe中国研发中心以及IBM中国


    单博,MathWorks中国高级应用工程师,哈尔滨工业大学信息与通信工程专业硕士毕业,曾在HARRISCorp.和航天研究院所从事多年计算机视觉和高速数字信号处理研发工作。


    郭文彦,MathWorks中国项目工程师,毕业于西北工业大学,控制理论与工程硕士,主要负责MathWorks软件在系统工程和控制系统中的应用与实践,在加入MathWorks之前,曾在上海和加拿大霍尼韦尔采用基于模型设计的方法,进行高安全高可靠民用航空控制系统及软件的设计,开发和测试验证工作,对MathWorks软件在工程中的应用有丰富的经验。


    日程

    时间标题

    13:00

    签到

    13:30

    主题演讲:人工智能&你,准备好了吗?

    • 专业的软硬件工程师和数据科学家怎样使用MATLAB与Simulink, 将他们的成果赋予人工智能的能力

    14:00

    主题1:基于MATLAB的机器视觉/人工智能算法与嵌入式实现

    • 基于模型的机器视觉、人工智能算法设计与实现流程

    • 大数据集的访问及自动标注,传感器融合与跟踪

    • 利用GPU Coder或HDL Coder,针对GPU或FPGA平台,自动生成高性能深度学习代码

    • 实际案例

      • Demo1:基于深度学习的视频图像车辆识别;

      • Demo2:自动生成嵌入式代码用于GPU及FPGA实现

    14:40

    茶歇

    15:00

    主题2:基于MATLAB/Simulink开发智能机器人和自主系统

    • 机器人动力学建模

    • 给机器人装上传感器

    • 感知算法让机器人变得智能

    • 规划和决策

    • 控制与集成

    • 开发基于ROS的机器人和自主系统

    15:40

    主题3:智能制造和工业数字化的典型应用

    随着“工业互联网”和“中国制造2025”工业发展战略提出,中国在工业领域开启了智能制造和工业数字化的转型和升级。预测性维护作为智能制造和工业数字化的典型应用,已经受到了广泛的关注。MATLAB利用其在工业控制和制造领用的优势,并结合MATLAB机器学习算法,以及MATLAB的大数据处理和并行与分布式计算能力,为广大用户提供了数据驱动的故障诊断和预测性维护功能。本次演讲着重介绍了如何利用MATLAB开发基于数据驱动的故障争端和预测性维护算法或应用,并介绍如何实现这些算法与企业系统的集成。

    16:20

    问答环节



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