CDA数据实战课:如何用数据分析在金融行业创造价值?
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活动介绍
金融行业越来越重视大数据的应用,但面临一些疑惑:分析处理什么数据?数据怎么分析处理?数据用在哪些产品或活动中?基于大数据做出的分析判断如何落地推动业务发展?
CDA数据实战课举办宗旨是为了让更多人学习到有用的知识,让每个人都可以参与其中,跟讲师近距离互动!
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时间地点
沙龙时间:2019年1月26日 14:00 - 17:00
沙龙地点:北京市利泽东街5号院1号楼 中护航大厦 B区 二层 国际人才创新创业港
面向人群:需要对回归分析和逻辑回归有基本了解
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讲师&内容介绍
讲师介绍:
马明,金融科学家,大数据系统架构师。擅长为业务问题进行建模,数据分析,机器学习。主要负责量化投资,精准营销和风控模型。个人研究方向量化投资结合机器学习,异常检测和时序分析。
内容介绍:
1)夏普比率最大化分类器
线性回归简单介绍
logistic函数的由来
为什么称为夏普比率最大化分类器
Pseudo-R Squared
2)“经验风险”最小化分类器
最大熵模型
逻辑回归的推广
Softmax回归
逻辑回归就是最大熵分类器
3)朴素贝叶斯条件化分类器
朴素贝叶斯分类器
判别模型与生成模型
逻辑回归即朴素贝叶斯的条件化分类器
4)讨论问题:逻辑回归与深度学习的关系
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往期精彩活动
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温馨提示
1、本次活动免费。
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关于主办方
CDA(Certified Data Analyst),全称“CDA数据分析师”,由“Certified Data Analyst Institute”(以下简称“CDA协会”)联合经管之家(原人大经济论坛)在顺应大数据、云计算的潮流下发起成立的职业简称。旨在加强国内外乃至全球范围内正规化、科学化、专业化的数据分析人才队伍建设,进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平,促进数据分析行业的高质量持续快速发展。CDA数据分析师项目包括教育,咨询,考试,认证,机构招聘合作。CDA数据分析师分为三个等级(参考认证标准),经管之家每年举办两次等级考试(参考考试安排),通过考试者可以获得CDA数据分析师等级证书,此证书代表数据分析师人才技能水平,为企业事业单位选拔和聘用专业人才的参考依据。
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本次活动独家报名平台
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