2019 MATLAB 和 Simulink技术研讨会 – 智能系统开发与实现(长沙)
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时间 | 标题 |
13:00 | 签到 |
13:30 | 超越智“我”——对AI的洞见、实现和交互 MathWorks公司简介,MathWorks从工具供应商的角度认为创建一个人工智能驱动的系统,可不仅仅是开发智能算法,它还要求: ·洞见:需要多领域专家的见解,以生成所需的测试、模型和场景, 从而全面建立整个系统的信心 ·实现:具体细节包括数据准备、计算平台选择、建模与仿真以及自动代码生成 · 交互:与所有其他系统,包括人力工作流 相关客户案例分享,R2019a最新功能简介。 |
14:10 | 预测性分析的设计与应用开发 预测分析使用历史数据预测未来事件。通常,历史数据用于构建数学模型以获取重要趋势。该预测模型随后会对当前数据进行分析,以预测接下来将要发生的事件,或者提供实现最佳结果所需的行动建议。本主题介绍进行预测性分析所涉及的主要方面,以及预测性分析在工业领域的应用,包括: · 预测性系统的建构设计 · 基于机器学习构建预测性分析模型 · 预测性分析模型的部署和应用 · 预测性分析的工业应用——故障诊断与剩余寿命预测 |
14:50 | 茶歇 |
15:40 | 基于模型设计在电机控制中的应用 随着电气化的发展,电力电子与电机在控制领域应用越来越广,同时也给设计带来更多的挑战。基于模型的方法非常适合控制系统及嵌入式产品设计,能有效提高产品设计质量。本讲以电机控制设计为例,介绍基于模型设计在物理建模、算法设计、代码生成和测试中应用方法。 · 典型案例分享 · 基于Simscape电机建模 · 控制算法设计 · 自动代码生成与软件部署 · 实时仿真加速控制器测试 |
16:20 | 基于模型的机电液混合系统设计优化及实现 机电液混合系统在工业控制领域应用广泛,但如何提高这类系统的性能,使国产系统在行业竞争中具有性能优势,是产品设计中面临的挑战。本主题以挖掘机设计为例,介绍基于模型的设计在建模,控制优化,代码生成以及测试验证方面的应用: · 机电液混合系统的建模及模型校准 · 控制器的设计及优化 · 算法的自动化代码生成 · 基于模型的测试及验证 |
17:00 | 会议结束 |