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2019 MATLAB 和 Simulink技术研讨会 – 智能系统开发与实现(长沙)

2019年10月24日 13:30 ~ 2019年10月24日 17:00

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    时间标题
    13:00签到
    13:30

    超越智“我”——对AI的洞见、实现和交互

    MathWorks公司简介,MathWorks从工具供应商的角度认为创建一个人工智能驱动的系统,可不仅仅是开发智能算法,它还要求:

    ·洞见:需要多领域专家的见解,以生成所需的测试、模型和场景, 从而全面建立整个系统的信心

    ·实现:具体细节包括数据准备、计算平台选择、建模与仿真以及自动代码生成

    · 交互:与所有其他系统,包括人力工作流

    相关客户案例分享,R2019a最新功能简介。

    14:10

    ​预测性分析的设计与应用开发

    预测分析使用历史数据预测未来事件。通常,历史数据用于构建数学模型以获取重要趋势。该预测模型随后会对当前数据进行分析,以预测接下来将要发生的事件,或者提供实现最佳结果所需的行动建议。本主题介绍进行预测性分析所涉及的主要方面,以及预测性分析在工业领域的应用,包括:

    · 预测性系统的建构设计

    · 基于机器学习构建预测性分析模型

    · 预测性分析模型的部署和应用

         · 预测性分析的工业应用——故障诊断与剩余寿命预测


    14:50茶歇
    15:40

    基于模型设计在电机控制中的应用

    随着电气化的发展,电力电子与电机在控制领域应用越来越广,同时也给设计带来更多的挑战。基于模型的方法非常适合控制系统及嵌入式产品设计,能有效提高产品设计质量。本讲以电机控制设计为例,介绍基于模型设计在物理建模、算法设计、代码生成和测试中应用方法。

    · 典型案例分享

    · 基于Simscape电机建模

    · 控制算法设计

    · 自动代码生成与软件部署

        · 实时仿真加速控制器测试


    16:20

    基于模型的机电液混合系统设计优化及实现

    机电液混合系统在工业控制领域应用广泛,但如何提高这类系统的性能,使国产系统在行业竞争中具有性能优势,是产品设计中面临的挑战。本主题以挖掘机设计为例,介绍基于模型的设计在建模,控制优化,代码生成以及测试验证方面的应用:

    · 机电液混合系统的建模及模型校准

    · 控制器的设计及优化

    · 算法的自动化代码生成

        · 基于模型的测试及验证


    17:00会议结束



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