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活动时间 

2015年11月7日下午14:00-17:00

活动地点

南京市建邺区江东中路228号（奥体中心旁） 华泰证券总部2号楼3楼

南京地铁二号线 奥体东站 3号口下车直达  （百度地图：http://j.map.baidu.com/eEZjD）

活动内容

1.樊建（华泰证券股份有限公司，架构总监）：华泰证券-互联网之路

2.孙元浩（星环信息科技有限公司，联合创始人兼CTO）：应用大数据技术的三大挑战以及应对方法

3.中场茶歇 & 技术海报交流（40分钟，请有意参展的单位与我们联系，联系邮箱gurongwalker@gmail.com）

4.戎斌（南京蓦然信息科技有限公司，创始人）：实时大数据平台在交通和医疗的一些应用

活动注意事项

1.本活动免费参加。由于场地要求，本次活动不接受现场报名，请提前在线报名，活动采用扫码入场，因此请您携带电子入场券/门票（最好是下载手机app），凭票入场。；

2.根据会场要求, 请务必认真填写报名问题，主办方有权取消恶意填写者的报名资格；

3.已报名的同学如果无法出席，请在网站上进行退票处理。不要出现no show的情况，以免影响后续参加的诚信度；

4.活动设有小礼品，凡是参加了问卷调查并在当天到场的同学们有机会中奖。问卷链接http://www.wenjuan.com/s/Fvye2u/

5.如果希望分享相关话题(讲师有精美礼品哦~)或赞助后续活动, 请发送邮件到 gurongwalker@gmail.com

本次活动的主办方：
南京大学PASA大数据实验室 & 华泰证券股份有限公司
本次活动赞助单位：
华泰证券股份有限公司
支持机构：
江苏省计算机学会大数据专家委员会
江苏省软件新技术与产业化协同创新中心
江苏省大数据产业技术创新联盟

本次活动合作媒体：CSDN

附录：本次活动讲者和技术分享简介
题目1：华泰证券-互联网之路
讲者简介：樊建博士毕业于上海大学计算机应用专业，云计算、大数据专家，上海大学硕士生导师。主持和参与多项国家及省部级项目，获上海市科技进步奖1项；共发表论文 近20篇，其中3大检索论文15篇、专著一本；申请专利近20项；拥有多年上市公司研发、管理以及自主创业经验；现为华泰证券股份有限公司架构总监，负责 公司整体架构规划、研发工作。

内容摘要：随着互联网+时代的到来，金融业务互联网化日益明显，尤其是移动互联网金融将不断推动证券业向更加注重用户体验、以用户为中心 转变，弱化网点功能、加速金融脱媒，逐渐改变金融业、证券业的传统边界和竞争格局，华泰证券积极实现互联网化战略，利用工具化手段提高整体研发协同过程， 保证代码及产品质量，打造一支国内互联网金融顶尖产品技术团队。

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题目2：应用大数据技术的三大挑战以及应对方法
讲者简介：孙元浩毕业于南京大学计算机系，2003年加入英 特尔，曾是英特尔亚太研发有限公司数据中心软件部亚太区CTO，英特尔Hadoop发行版的创始人，带领团队研发企业级Hadoop发行版，并对 Hadoop做出多项功能增强和改进，以满足不同行业对Hadoop的功能需求。2013年离开英特尔创办星环科技，致力于Hadoop之上的高效计算引 擎和数据分析算法的研发。孙元浩及其团队研发的星环科技的大数据平台产品Transwarp Data Hub (TDH)的整体架构及功能特性比肩硅谷同行，已在中国成功建立上百个Hadoop成功案例，积极推动了大数据方案在中国的落地和实施。

内容摘要：虽然Hadoop等大数据技术广为认知，也在快速发展，但在具体应用这些技术解决现实问题时，仍然面临众多挑战，孙元浩将在演讲中分析面临的主要问题以及应对的方法。

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题目3：实时大数据平台在交通和医疗的一些应用
讲者简介：戎斌博士毕业于澳大利亚墨尔本皇家理工，读博期间 获得澳大利亚国家博士奖学金。曾在美国纽约的IBM T.J.Watson研究中心参与大数据处理系统的研发，并取得2项关于大数据处理的美国专利。并且曾在为数不多的大数据处理技术的国际市场领跑者 Progress Software公司工作，为亚太地区的银行和金融机构开发核心的算法交易平台，用户包括ANZ银行，上海期货交易中心。也曾担任Fruitful Technologies的副总裁。他全面负责公司的技术开发和业务拓展，从一个3人的团队成长到一家跨国的移动技术高科技公司, 产品包括菲律宾第一套手机银行系统和澳大利亚第一套出租车手机预定系统。回国创业专注于大数据平台的研发，先后获得南京321和江苏省双创，公司的大数据 平台应用于包括南京青奥等。

内容摘要：很多数据处理的应用场景和领域，数据的时效性越来越强，实时处理和准实时处理的需求越来越多。传 统的基于数据库的和基于Hadoop数据处理模式已经不能适应这些数据处理的需求。我们这次分享一下我们的实时大数据平台在交通和医疗领域的一些应用，特 别是如何在有限的资源下实时处理南京所有的交通数据。