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工业互联网平台与软件化发展高峰论坛

2017年9月11日 14:00 ~ 2017年9月11日 17:30

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    一、会议背景

    落实新旧动能转换重大工程,推动互联网和实体经济深度融合,制造业是“主战场”。

    推动制造业与互联网深度融合发展,应明确关键环节和重点领域。从能够直接产生价值和收益的营销服务环节入手,建设工业互联网平台,已成为工业巨头的共识,如航天科工发布INDICS工业云平台、海尔打造了COSMOPlat……互联网平台正从商业领域向制造业领域拓展,成为工业互联网战略布局的核心。

    工业互联网平台与两化深度融合也紧密相关。习近平总书记强调:“要着力推动互联网与实体经济深度融合发展,以信息流带动技术流、资金流、人才流、物资流,促进资源配置优化,促进全要素生产率提升。”要实现资源优化、信息流动,工业互联网平台是载体,需要具备数据全面感知、在线汇聚和智能分析等核心功能。

    为贯彻落实国务院《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》,积极推动创新驱动发展战略,加快工业互联网平台应用体系、产业支撑体系及安全保障体系建设,加快培育大型企业围绕数据采集、边缘计算、设备连接、平台开发等方面夯实工业互联网平台基础能力,积极鼓励中小型企业实施系统云化改造和云端迁移,拓展工业互联网平台应用深度和广度。

    基于此,在2017世界物联网博览会期间,在工业和信息化部信息化和软件服务业司的指导下,中国电子信息产业发展研究院将承办“工业互联网平台与软件化发展高峰论坛”。

    会议将汇集专家智慧,集结领袖企业,展示最新成果,围绕关键技术(如5G通信技术、嵌入式操作系统、虚拟仿真、工业大数据、信息安全等)在工业互联网发展中扮演的角色和作用;细分工业领域与互联网融合的创新方向与实践应用,以及工业互联网发展的核心内容——国家级、行业级、企业级工业互联网平台建设情况,展开交流研讨与经验分享,为下一步制定实施工业互联网发展战略,推动工业企业转型升级提供决策参考,进一步凸显工业互联网对促进制造业价值链优化提升和体系重构的重要性。


    二、组织机构

      指导单位:工业和信息化部信息化和软件服务业司

      主办单位:中国电子信息产业发展研究院、无锡市人民政府

    承办单位:中国信息化周报、无锡市经济和信息化委员会


    三、会议安排

    会议时间:2017年9月11日

    会议地点:江苏无锡太湖华邑酒店  华西厅

    会议规模:400人


    四、参会人员

    (一) 工业和信息化行业主管领导

    (二) 工业互联网领域院士专家、应用企业代表

    (三) 工业互联网平台相关负责人、项目经理和关键技术人员

    (四) 国内外工业软硬件供应商及服务商CEO、CTO

    (五) 新闻媒体代表


    五、会议安排

    工业互联网平台与软件化发展高峰论坛

    时间:2017年9月11日 地点:江苏无锡太湖华邑酒店华西厅

    时间

    主题

    嘉宾

    13:30-14:00

    签到入场

    14:00-14:05

    开幕

    中国电子信息产业发展研究院

    14:05-14:10

    致欢迎辞

    无锡市领导

    14:10-14:20

    领导讲话

    工信部信软司

    14:20-14:50

    工业互联网在智能制造中的应用

    中国工程院院士 

    15:50-15:20

    软件定义硬件 工业互联网重塑制造

    工业互联网联盟理事长、GE首席科学家 Joseph   J.Salvo

    15:20-15:40

    COSMOPlat大规模定制解决方案平台 助力制造业转型升级

    海尔家电产业集团副总裁  陈录城

    15:40-16:00

    开启万物互联时代

    构建工业互联网新生态

    诺基亚全球副总裁

    Marc Vancoppenolle

    16:00-16:20

    用友精智工业互联网平台

    赋能云时代企业创变未来

    用友网络科技股份有限公司高级副总裁 王健

    16:20-16:40

    从端到云发力工业互联网

    软硬兼备 助力数字经济

    紫光集团高级副总裁 王竑弢

    16:40-17:00

    打造工业互联网平台,加强“软实力”践行中国制造2025

    航天云网科技发展有限公司董事长舒金龙

    17:00-17:40

    高峰对话:

    1.工业互联网平台的主流模式解决的共性问题和存在的问题短板。

    2.制造企业、互联网企业及工业大数据解决方案提供商在数据采集、融合及分析方面有那些成功经验?存在哪些桎梏难点?  




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