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高校寒假R语言数据挖掘研修班

2018年1月30日 9:00 ~ 2018年2月4日 18:00

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    一、培训目的

    1让学员尽快掌握R语言的基本用法,掌握如何利用R丰富的网上资料和帮助系统,学会基本的编程方法。

    2)结合统计分析的思想和实际案例,深入浅出地讲解如何使用R语言进行实际数据分析,让学员不仅掌握R语言的使用,同时学会统计分析的思想。

    3)学完本课程后,使学员可以熟练的运用R语言进行实际的数据挖掘分析工作。学会R语言尤其是对于需要批量处理的实务数据分析来说,可以大大提高其工作效率。

    4)紧密结合应用实例,针对工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论,有效提升学员解决复杂问题的能力

    二、主讲专家:

    翟翔 中国人民大学统计学博士,现任教于北京林业大学统计系,副教授,兼任多家咨询公司研究员,有扎实的统计理论知识,熟悉各种统计理论、模型和各种统计软件系统,常年担任SAS、spss等公司培训讲师。主要研究方向为统计学理论和数据挖掘,先后出版专著以及教材4部,在学术期刊上发表学术论文10余篇;担任国际知名的统计软件公司sas的咨询顾问和讲师,同时,担任著名咨询公司埃森哲、IMS的顾问,国家开发银行数据挖掘专家等。主持专项课题4个,企业横向课题若干。在人大经济论坛(经管之家)担任顾问和高级讲师,cda研究院咨询专家,负责sas、python和r课程开发和授课。

    大量涉猎有关数据挖掘的知识,对现代数据挖掘技术有较深的了解,并有丰富实践经验。

    熟悉金融学中常用的各种模型以及理论,包括各种机理模型和经验模型。对于金融数据的分析,有扎实的基础知识,熟悉风险管理理论,通晓各种风险测量技术以及风险理论。

    通晓各种对于不同类型数据的统计模型,对于市场研究有比较丰富的经验,在抽样技术、满意度研究、广告评估、消费偏好及相关营销策划的颇有心得。

    编写了数据挖掘、统计学、CRM应用等多部教材及专著。

     

    三、培训内容:

    第1天

    第一讲 准备知识
    1.1 R与RStudio安装

    1.2 Oracle软件安装与R插件

    1.3 从一个案例了解数据挖掘的生命周期

    第二讲 R基本分析操作

    2.1 数据分析常用包介绍

    2.2 绘图包介绍

    案例1:制作经营业务BI常用图表

     

      数据预处理
    3.1表合并

    3.2 数据探索

    3.3 数据清洗

      R语言编程
    4.1数据类型

    4.2 程序控制

    4.3 函数与包

    第2天

     预测类模型

    5.1 分类模型简介:朴素贝叶斯、决策树、KNN、逻辑回归、神经网络、SVM

    5.2模型验证与模型选择

    5.2.1 建模商业目的与模型检验方法选择

    5.2.2 决策类模型检验指标

    5.2.3 排序类模型检验指标

    5.2.4 估计类模型检验指标

    案例2:婚恋网站是否可以成功约会预测

    5.3 贝叶斯网络

    5.4 决策树模型与随机森林

    案例3: 客户流失预测

    5.5 线性回归与正则化方法(岭回归、Lasso算法

    案例4:零售业客户价值预测模型

    5.6 逻辑回归

    案例5:零售业两阶段客户价值预测模型

    第3天

    5.7 神经网络

    案例6:信用违约建模案例(逻辑回归+神经网络)

    5.8 最近邻域法(KNN)、MBR、样条曲线

    案例7:违约推断

    案例8:信用违约建模案例(KNN+逻辑回归)

    5.9 支持向量机

    案例9:违约推断

    5.10 组合算法与提升(装袋法、Adaboost算法)

    案例10: 客户流失预测(提升)

    第4天

     降维

    6.1 线性判别模型

    案例11:婚恋网站是否可以成功约会预测

    6.2主成分分析PCA

    案例12:信贷综合打分、省市经济指标约减、

    利率期限指标分离

    分类模型综合案例—保险产品精准营销

    7.1 数据预处理技术

    7.2 建立模型

    7.3 模型评估

    7.4 模型监控

    第5天

    :聚类分析

    8.1 K-means

    8.2 谱聚类

    8.3 密度聚类

    案例13: 基于客户细分的客户流失预警模型

    :关联规则与序列模式

    9.1 关联规则

    9.2 序列模式

    案例14:银行客户购物篮分析

     

    四、时间地点:

         2018131-24日  30日报到   北京    

    、培训对象:

        各高校信息管理与信息系统、统计、金融、计算机等相关专业负责人和骨干老师、高年级本科生及研究生;金融、医疗、保险、电商、卫生、统计、银行、通信、环境等领域相关企业技术或管理人员。                                                                                                   
    六、费用:

        ¥RMB:4300元/人(含报名费、培训费、教材费、资料费)食宿统一安排费用自理。

    七、颁发证书:

    颁发人社部中国职协数据挖掘工程师”(高级)培训证书、证书可在官网(http://cx.cnhr.org/)查询,可作为能力评价、考核和任职的重要依据。证书费用(可选):500元/人

     

    联系电话:18310280875     邮箱:merlin_liu@163.com 


     

     

     



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