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过去我们常说“互联网+”，而现在，人们则说人工智能来了！所谓人工智能来了，主要是指人工智能在各垂直领域的应用落地。 随着“互联网+”理念向各行业、各应用场景的纵深不断渗透、落地，逐渐积累起来的高质量大数据为许多行业打下了应用人工智能技术的基础。

本期活动，我们有幸邀请到三位算法专家，在各自所从事领域，分别为大家解析人工智能相关技术在数据挖掘、搜索引擎及推荐系统等应用场景下的实践。

 主办方：DataFun社区

 时间：2018年3月17日，13：00~18：00

 地点：北京-望京-湖光中街1号Loftel大厦2层（洪泰创新空间）

议程安排：

嘉宾介绍：

黄方胜 链家网资深算法专家

目前负责链家网新房数据挖掘方向应用。

分享主题：房产领域高潜用户挖掘

分享摘要：介绍机器学习在链家网的应用场景、总体架构和实际应用。重点从链家网新房业务角度，介绍高潜用户挖掘项目的背景问题、衡量指标、实施过程、优化分析、工程实践、产品包装等内容，从而最大化技术对业务的贡献。

刘珊瑞 某大厂搜索系统算法专家

从事搜索引擎算法研究8年，对搜索算法体系有较深理解。

分享主题：搜索引擎算法体系简介

分享摘要：当前搜索引擎技术在各大互联网公司中有着广泛应用。过去的二十年里，从最初的PageRank算法到近几年结合了Deep Learning等各种新技术的整套算法体系，期间经历了多次重大改进。

本次分享以排序和意图识别两个重点问题为切入点，向大家介绍搜索引擎背后庞大的算法体系，并解析当前业界的主流技术。

张相於 某知名电商推荐系统算法专家

五年推荐系统从业经验，负责过多家著名电商推荐系统从零到一的搭建和效果的持续优化，对各种推荐系统有着深刻理解。著名技术公众号贡献作者，CSDN、程序员等技术媒体撰稿人，具有丰富的公开演讲、企业内训等相关经验。

分享主题：电商推荐系统架构演变

分享摘要：开发一个推荐系统通常要经过多次的架构演变，每次演变都是为了提升系统的效果和性能，本次分享将介绍一些架构升级的主线、策略和实施方法，并着重介绍机器学习技术和实时化技术在推荐系统中的应用策略。

注：由于参会人数较多，请持有效票参加，拒绝空降。

主办方：