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颠覆未来的科技——人工智能与区块链技术揭秘

活动时间、地点

时间：2018年3月18日（周日），下午13:30-17:00；

地点：上海市闵行区申长路518号 德必虹桥绿谷WE" B1层会议室

活动人群

各公司CEO、CIO、CTO，AI技术发烧友、区块链创业者，互联网技术工作者等。

拒绝各类销售、渠道、市场营销等不相关人员参加本次技术大会。谢谢配合。

主题

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

区块链技术（Blockchain technology），英文缩写BT，也被称之为分布式账本技术，是一种互联网数据库技术，其特点是去中心化、公开透明，让每个人均可参与数据库记录。

多技术间的融合是未来科技发展的必然结果，例如：“云计算+大数据”、“大数据+人工智能”等。在不久的将来，也必然会出现“云计算+大数据+人工智能+区块链+物联网”这类多技术融合性解决方案。

本次活动就将以小见大，以“人工智能”与“区块链技术”为例，带大家进入高融合、高技术的未来科技之路。

活动议程

·13:30-14:00 来宾签到

·14:00-14:10 开场致辞、主办方介绍

·14:10-15:10人工智能主题：企业如何应用人工智能技术做产品（李豪）

·15:10-15:20 中场休息、合影

·15:20-16:20区块链技术主题：区块链分叉的技术和商业本质（马丁）

·16:20-16:50 现场互动答疑

·17:00 活动结束

分享主题

1、人工智能主题：企业如何应用人工智能技术做产品

1）人工智能技术介绍，人工智能技术能做什么；

2）做产品，做研究的不同之处；

3）主流神经网络Faster-RCNN，SSD，SegNet，Inception-V4，MoibleNet介绍；

4）主流深度学习框架Tensorflow，Caffe，Keras介绍；

5）人工智能产品技术选型；

6）如何样本打标效率；

7）如何降低训练loss，提高准确率；

8）如何将训练好模型在Android系统运行；

9）总结分析：企业需要什么，工程师需要什么素质，人工智能优势在哪里，难点在哪里。

区块链技术主题：区块链分叉的技术和商业本质。

1）区块链七宗罪；

2）区块链的商业本质；

3）分叉的由来；

4）比特币分叉；

5）以太坊分叉；

6）EMO分叉；

7）分叉的经济学原理。

分享嘉宾

1、李豪【友邦安达智慧物流合伙人，CTO】

其从机器学习到人工智能项目实操都拥有非常的经验，在计算机视觉领域曾发表过多篇论文，得到海内外一致好评。其个人持有5项国家专利，精通TensorFlow，Caffe等深度学习框架，同时也是Openresty代码贡献者，具有丰富的带团队做AI项目经验。

已上线人工智能产品有：司机疲劳及动作（抽烟，打电话，安全带，座位无人）实时监测；TPU智能车机；深度学习ADAS驾驶辅助系统SDK方案；人脸会员软硬一体方案。

2、马丁【EMO（以太坊修正）创始人/CEO，技术专家】

1986年代开始编程至今,独立完成无数软硬件/引擎和平台研发工作；

1994年代作为黑客和破解组织的积极成员；

1996年代末作为技术带头人研发大型MMORPG的服务器和若干互联网项目；

2003加盟微软作为资深顾问,实现多个TB级电信 项目的架构和实施,例如:联通增值业务平台/ 互联星空/飞信；

2007年带领国内顶尖人工智能团队,获取KPCB风投建立简网公司,在语言网络研究上立足世界前沿；

2010年,创立拿云公司研究分布式计算和点对点加密存储；

2014年参与研究多个区块链课题研究,期间并参与计算机视觉和人工智能项目,并在精准广告和游戏广告SDK有高度参与；

2017年和刘辉共同创立EMO(以太坊修正)至今,主旨来帮助商业公司加速商业模式创新和区块链技术的融合。

报名方式及费用

费用：399元/人，活动现场付费

报名咨询可扫描二维码。报名时请告知我们您的姓名、公司、职位、邮箱及联系方式以便我们发送大会相关信息给您。

来宾需提供名片方能签到入场。

联系方式：18916066767

交通路线：地铁二、十、十七号线到虹桥火车站，D出口出，乘电梯上天桥，经过申虹路到达。