“Matlab高级编程技术与机器学习应用” 高级培训班
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Matlab长期以来在数据处理、数据分析、数据可视化、建模计算等领域被广为使用,随着人工智能/机器学习近年来的飞速发展,在多个领域的成功应用,已经成为当前学术界和各行业最炙手可热的研究应用方向。机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。利用Matlab强大的算法实现能力可以对机器学习快速入门和应用。为了培养matlab编程及机器学习应用专业人才,中国科学院计算技术研究所烟台分所特举办“Matlab高级编程技术与机器学习应用“高级培训班。
主办单位: 中国科学院计算技术研究所烟台分所 烟台中科网络技术研究所
承办单位: 北京中科云畅应用技术研究院
培训时间地点: 2018年5月18日 — 2018年5月21日 青 岛
可咨询:17801185785
(第一天报道,培训三天)
培训费用:每人 3900元(含报名费、培训费、资料费),食宿可统一安排,费用自理。
培训目标: 通过讲授matlab高级编程技术,机器学习算法及深度学习应用,让学员对Matlab及机器学习算法的应用有深入的理解,并通过上机实操及案例演示让学员快速掌握。
培训对象:院校计算机专业、信息计算科学专业、工程建筑专业、统计学专业、生物信息专业、金融专业等及对机器学习技术感兴趣的老师、研究生等。相关从事人工智能/机器学习、图像处理、数值计算、数据分析、工程建模、数据可视化等领域应用的研究人员、研发负责人等。
培训方式: 1、培训讲座; 2、上机实操; 3、专题小组研讨与案例讲解分析结合;
附件
一、主讲专家:
主讲专家来自中科院及高校的matlab及机器学习应用高级专家,拥有丰富的科研及工程技术经验,长期从事计算领域国家重大项目研究,具有资深的技术底蕴和专业背景。
二、培训内容:
课程 | 主要内容 | 授课方式 |
第一章:MATLAB 入门基础 | 1、简单介绍 MATLAB 的安装、版本历史与编程环境 2、MATLAB 基础操作(包括矩阵操作、逻辑与流程控制、函数与脚本文件、基本绘图等) 3、文件导入(mat、txt、xls、csv、jpg、wav、avi等格式) | 课程简介; 经验分享; |
相关知识点复习与巩固; 理论讲解与案例演示; 实操练习; | ||
第二章:MATLAB 进阶与提高 | 1、MATLAB 编程习惯与风格 2、MATLAB 调试技巧 3、向量化编程与内存优化 4、图形对象和句柄 |
理论讲解与案例演示; 实操练习; 知识点总结、延拓; 课堂讨论; |
第三章:BP 神经网络 | 1、BP神经网络的基本原理 2、BP神经网络的 MATLAB 实现 3、案例实践 4、BP神经网络参数的优化 |
理论讲解与案例演示; 实操练习; 知识点总结、延拓; 课堂讨论; |
第四章:极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM) | 1、ELM 的基本原理 2、ELM 与 BP 神经网络的区别与联系 3、案例实践 |
理论讲解与案例演示; 实操练习; |
第五章:支持向量机(Support Vector Machine, SVM) | 1、SVM 分类的基本原理 2、SVM 回归拟合的基本原理 3、案例实践 | 理论讲解与案例演示; 实操练习; 知识点总结、延拓; |
第六章:决策树与随机森林 | 1、决策树的基本原理 2、随机森林的基本原理 3、案例实践 | 理论讲解与案例演示; 实操练习; 知识点总结、延拓; 课堂讨论; |
第七章:遗传算法(Genetic Algorithm, GA) | 1、遗传算法的基本原理 3、案例实践 | 理论讲解与案例演示; 实操练习;
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第八章:图像处理入门 | 1、图像的常见格式及读写 3、图像直方图 4、案例实践:基于手机摄像头的心率计算 | 理论讲解与案例演示; 实操练习;
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第九章:深度学习入门 | 1、深度学习与传统机器学习的区别与联系 2、深度学习开源工具箱简介 3、卷积神经网络的基本原理 4、迁移学习算法的基本原理 5、专题讨论:数据VS.模型,孰更重要? | 理论讲解与案例演示; 实操练习;
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第十章:深度学习在图像处理中的应用案例 | 1、MATLAB 2017b深度学习工具箱功能介绍 2、案例一:11行代码实现深度学习物体识别 3、案例二:利用卷积神经网络抽取抽象特征 4、案例三:自定义卷积神经网络拓扑结构 5、案例四:基于卷积神经网络的手写数字识别 6、案例五:基于卷积神经网络实现迁移学习 | 理论讲解与案例演示; 实操练习;
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第十一章:讨论与答疑 | 1. 如何查阅文献资料? 2. 如何高效率撰写专业论文? 3. 从审稿人的角度看,SCI期刊论文需要具备哪些要素? 4. 如何提炼与挖掘创新点? | 课堂讨论; 复习与答疑; |
三、颁发证书:
学员经培训考试合格后可以获得:由中国科学院计算技术研究所烟台分所颁发的培训证书。
注:请学员带身份证复印件一张。请自带笔记本电脑。