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数据分析&机器学习— R语言实战课程

2018年3月17日 9:00 ~ 2018年3月18日 16:00
限额10人
上海数据分析网
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    数据时代已经到来,但数据分析、数据挖掘人才却十分短缺,据全球顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)一份详细分析报告显示:

    预计到 2018 年,大数据或者数据工作者的岗位需求将激增,其中大数据科学家的缺口在 14 万到 19 万之间,对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到 150 万!


    R语言作为一种数据分析专业语言,是当今数据科学领域最流行的开源编程语言之一,在数据分析与机器学习领域已经成为一款最重要的工具。精通R语言的数据分析师是企业竞相争抢的高薪人才。


    R语言实战课程采用MBA式的案例教学,结合统计理论,建模方法论、R语言编程和老师的丰富实际项目经验,力求让每一个学生都能够把学到的知识运用到实际工作中去。我们精选的案例是目前企业真实场景下应用很广泛的场景,集合了互联网用户分析、精准营销、风险评估、BI设计与实施等领域的数据挖掘实例,对您从事真正的数据分析工作有针对性的指导与帮助。


    ◆课程特色◆

    1.实战案例:业务场景+建模流程+R语言三位一体的综合教学;

    2.课程分级:由浅入深,从基础到高级,科学系统;

    3.实操练习:小班教学,小组讨论,逐一指导。

    ◆课程老师◆

    高老师--师从R语言的发明者之一Ross Ihaka,并协助其进行R语言的二次开发。曾任职政府、电信公司和银行的分析和模型部门,现就职于国际顶级咨询公司大数据咨询部。有十几年的数据分析师从业经验。

    精通SAS、R等数据分析软件,主导过多个大数据项目。擅长用最前沿的大数据技术和应用,帮助学生建立数据分析思维能力和对业务场景的总结能力。


    ◆课程收获◆

    1. 快速入门R语言,学会R语言的编程方法
    2. 掌握R编写代码的技巧
    3. 深刻理解R语言在企业数据分析中的真实业务场景
    4. 熟练使用R语言进行建模和实操


    ◆课程内容◆

    课程模块专题名称授课内容

    第一天

    案例1:建立时间序列模型使用时间序列模型 对航空公司乘客数量进行预测
    案例2:文本挖掘案例
    案例3:脏数据清洗案例

    R 语言概述1. R 语言介绍
    2. R 与 Rstudio 的下载和安装
    3. R 包的下载和使用
    4. R 语言的数据类型
    R 语言的基本编程和数读写1. 对不同数据类型的处理和运算
    2. 数据读入和写出(txt、csv、xlsx、数据库读取和写入数)
    3. 对数据进行简单查看和处理
    4. 在 R 中使用 SQL 语言
    R 语言循环与函数1. 使用 R 语言写 For 循环与 while 循环
    2. 使用 R 语言写函数
    3. 如何高效使用 R 语言
    4. 如何衡量代码效率
    机器学习之数据可视化1. R 的基本做图(坐标轴、颜色、标签、图例)
    2. 几种常见的图形(折线图、柱状图、箱体图、散点图)
    3. 使用 ggplot2 进行做图
    4. 使用 R 做地图

    第二天

    案例4:分析美国某上市互联网金融公司 (LendingClub)的借贷数据并进行预测性建模
    案例5:对星巴克全球门店的数据进行分析和数据数据可视化

    基本统计理论1 基本的统计指标
    2 几种常见的概率分布
    3 假设检验
    4 统计学的基石:两大定理
    机器学习之探索性数据分析(1)1 检查数据
    2 对数据进行处理
    3 对缺失值和异常值进行处理
    4 查看数据汇总
    机器学习之探索性数据分析(2)1 使用做图的方法进行探索性数据分析
    2 单变量分析和做图
    3 多变量分析和做图
    4 简单的数据报告格式
    R语言机器学习的基本介绍1 统计建模与机器学习的基本原理
    2 统计建模的一般流程
    3 以逻辑回归、时间序列、文本挖掘案例进行讲解介绍
    4 模型评估与建议


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