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京东&DataFun Talk算法架构系列活动 ——京东购物在微信等场景下的算法应用实践

2018年3月17日 13:00 ~ 2018年3月17日 18:00

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    大家都知道京东在移动的入口布局为京东App、微信购物、手机QQ购物三位一体,微信和手Q作为京东第三方最重要的流量入口,京东都有哪些“玩法”呢?事实上,1510月京东与腾讯联合推出的京腾计划,是一个包括了精准画像多维场景品质体验等在内的营销解决方案。腾讯有流量,京东有商户,各自都有海量用户和消费行为数据,关键在于用户、场景、人群等环节的有效匹配,才能将各自优势发挥出效力。16年518日京东再度推出产品京腾魔方,把京腾计划带动下的精准营销推向新的高度。

    本期由京东&DataFun社区联合举办的技术沙龙活动,将带大家来到京东深圳龙光职场,为大家详细分享京东购物在微信等场景下的算法应用实践。


    主办方:京东、DataFun社区


    时间:2018年3月17日,13:00~18:00


    地点:深圳-宝安-龙光世纪大厦B座6楼(宝华站A2出口,左侧即是)


    议程安排:

    时间

    议程安排

    13:00-14:00

    签到

    14:00-14:10

    主持人开场

    14:10-15:00

    推荐算法_微信购物(京东)个性化推荐实践

    ——马兴国 京东微信手Q业务部研发中心T9专家

    15:20-16:10

    京东在腾讯流量进行广告精准投放实践

    ——谢礼明 京东深圳商业提升事业部 数据挖掘专家

    16:30-17:20

    搜索引流产品算法设计和迭代

    ——谢群群 商城搜索与商业智能部深圳研发部算

    法部负责人

    17:20-18:00

    自由交流时间

    嘉宾介绍:

    微信截图_20180301175314.png 

    马兴国 京东微信手Q业务部研发中心 T9专家

    管理学学士,工学硕士;

    2010 - 2014 腾讯电商_广告系统;

    2014 - 至今 京东微信手Q业务部_精准推荐,努力做点更有价值的事!

    分享主题:《推荐算法_微信购物(京东)个性化推荐实践》

    内容概要:微信购物场景下有海量的腾讯社交用户,为京东带来大量的流量和新用户。但如何在手机有限的展示空间里,把京东的优质商品精准的推荐给微信的海量用户就变的至关重要了。本次分享将重点介绍如何基于ABCA机器学习算法+B大数据+C云服务”,实现微信购物场景下“WX海量用户+JD优质商品”的精准个性化推荐。其中包括WQ大数据管理平台DMP介绍(用户画像+物料画像)WQ个性化推荐平台介绍等。

    微信截图_20180301175345.png 谢礼明 京东深圳商业提升事业部 数据挖掘专家

    9年的数据工作经验,包括数据仓库,数据分析,数据挖掘等;目前主要负责京腾魔方、DPA广告推荐的研发。

    分享主题:《京东在腾讯流量进行广告精准投放实践》

    内容概要:腾讯拥有用户的社交数据,京东拥有电商数据。如果要在腾讯流量投放广告,在1.0时代,JD广告主只能通过腾讯的社交数据圈定人群,而商品广告投放中最有价值的却是电商数据,如何发挥电商数据的价值,以及如何将电商数据与社交数据结合进行精准投放?

    本次演讲将与大家分享京东如何在腾讯流量进行广告推荐投放,主要涉及商品推荐, 广告排序等实践与应用相关工作。

    微信截图_20180301175358.png 谢群群 商城搜索与商业智能部深圳研发部算法部负责人

    毕业于中国科学院计算机应用专业,毕业后加入百度LBS搜索部门,负责地图推荐相关业务,2014.8加入京东,主要从事搜索系统算法相关的项目开发,目前为商城搜索与大数据业务部深圳研发部算法部负责人。带领团队负责过京东搜索相关的多个业务,在NLP,数据挖掘,机器学习,大数据处理等领域有丰富的项目实战经验。

    分享主题:《搜索引流产品算法设计和迭代》

    内容概要介绍京东搜索引流产品算法主体框架演进和迭代思路,详细展开京东在搜索下拉,相关搜索,热词暗文等产品的算法框架设计,数据整合方案以及排序方案。


    主办方:

    京东logo.jpg

    DataFunTalk.jpg


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