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崔衡 阿里巴巴 技术专家

09:40-10:20

基于PyQt+QScintilla的IDE对RobotFramework 的 DSL 进行编程

RobotFramework 是一个基于 Python 自动化的开源测试框架，用于进行自动化的测试以便进行持续集成。RobotFramework 采用一种自定义的脚本语言(DSL)进行编写，但往往需要自动化测试工程师记住大量的函数名和规则，调试起来不是很方便。本话题分享一个基于 QScintilla+PyQt5 做的异步面向 RobotFramework 的脚本开发工具，支持语法高亮、自动化补全、自定义图标等，通过该分享，听众可以了解如何基于 QScintilla 编写语法高亮、自动补全、错误提示等，可以定制面向 DSL 领域的 IDE。

张晋涛 网易有道 资深运维开发Kubernetes 从上手到实践作者

10:20-11:00

云原生时代下 Python 开发的新体验 

Kubernetes 已经成为容器编排领域的事实标准，各公司及团队都在开始使用或逐步探索如何将其用于生产环境中。而多数情况下 我们希望能通过 Kubernetes 提高团队整体的研发效率以及提高服务部署及扩缩容的效率，serverless 并不是一个很新的概念，但在云原生时代下，我们有了更多可能性和更多玩法，希望能与大家分享云原生时代下 Python 开发结合 serverless 的体验，以及在此过程中的探索和实践。

王祎 ThoughtWorks 数据智能团队咨询师

11:00-11:40

如何交付一个 Python 的深度学习图像识别项目  

将信息从自然文本中提取出来并形成结构化的数据可以帮助我们理解文本、辅助决策等。本次话题会分享用 Python 实现文本信息的结构化信息提取的过程，基于一个结构化信息提取的案例介绍一些技术实践和工程化的经验。

费良宏  AWS Principal Evangelist

11:40-12:20

在30分钟内迁移 Python Web 应用到无服务器

这个话题将探讨 Flask 应用程序迁移到 AWS Lambda 的过程。我们将分析现有的应用程序，将其分解为单独的微服务，调整身份验证、前端、测试和数据模型，最后将其部署到云中。通过这个分享，您将了解无服务器的优点，以及它将如何改变对可伸缩性、可用性、安全性、基础设施管理和成本优化的看法。

Hideyuki Ogawa (日本）Changmu创始人 & CEO

13:30-14:10

用 Dash 实现交互式数据可视化

我将介绍如何使用 Python 的数据分析 web 框架 Dash 有效的实现数据的挖掘、监测及共享。特别是数据共享。

- 共享更多数据的能力。

- 提高最高管理层以及客户对数据的理解，并在数据分析中反映他们的意见。

- 能够加快业务发展。

- 将使用 Dash 应用进行演示。

张晓庆 来也网络科技算法研发工程师

14:10-14:50

Python 的智能问答之路

- 语言比较：Python 在快速编程、开源工具库上的优势

- Python 的智能问答实践及策略快速迭代

- 性能瓶颈及应对措施

- 期望：语言本身支持更多的协程、高并发、多核等

王宇韬 华能信托华小智智能平台发起人

15:10-15:50

Python 在金融领域的商业应用及创新 

信息时代，数据为王。在金融领域，每天打交道的便是海量的数据，例如新闻舆情数据、股价数据、宏观经济数据，个人信用数据等，如何从这些数据中挖掘出所需要的信息，并进行相应的分析便是很多金融从业者非常关心的内容。例如我们可以根据网络新闻数据可以搭建舆情监控系统实现企业风险预警，通过股价数据可以进行相关量化金融分析寻找合适的交易机会，通过个人信用数据可以进行大数据风控进行金融反欺诈等。

陈志勇 安富利高级技术市场经理

15:50-16:30

FPGA 助力 Python 加速计算

本演讲内容将介绍 FPGA 并行计算和加速计算的理念，同时基于 Xilinx ARM SOC 器件的 Python 编程框架 PYNQ (Python Productivity for Zynq)，详细讲述基于安富利公司Ultra96 开发板的 PYNQ 开发环境和开发工具链以及基于 PYNQ 框架的参考设计和相关的演示，包括计算机视觉和人工智能的应用。最后介绍安富利公司计划配合 Python 社区进行的一系列技术交流活动，旨在推动 Python 编程在嵌入式平台的广泛应用，促进在计算机视觉、人工智能和边缘计算等领域的产品落地。

庞若然 爱奇艺

清华大学 平安科技实习

郭李灼 北京微帧数字科技 

刘玉龙 高瓴资本百丽国际 后端工程师