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演讲主题：机器人与人工智能

  在华中师范大学的演讲落幕后，想必大家已经迫不及待的想再次目睹李博士的演讲。当然，我们是不会让大家失望的，李博士将在武汉理工大学围绕“机器人与人工智能”展开精彩的演讲。

活动时间：

10月14日 19:00-21:00

地点：

武汉理工大学（南湖校区）理学院办公楼312

活动流程：

18:30-19:00 入场签到

19:00-19:45 机器人的发展与趋势

19:45-20:00 休息

20:00-20:45 人工智能与未来

20:45-21:00 飔拓工作室报名

现场招聘职位：

职位一：深度学习工程师  

岗位描述：

深度学习技术的研究和开发, 负责图像识别或自然语言处理。

任职要求：

1. 硕士及以上学历.

2. 理解机器学习的常用分类,预测,聚类模型和优化算法.了解常用的特征降维方法.

3. 熟悉深度神经网络和常用的模型,如CNN, DBN,LSTM,RNN等.

4. 对常用的深度学习工具,如Mxnet，Theano或Tensorflow等有实践经验，掌握调参策略.

5. 熟悉深度学习的一般应用，如图像识别或自然语言处理。

6. 有一定的英文阅读能力和书写能力；能够跟踪学术界和工业界的最新研究成果。

7. 对技术有热情，愿意挑战新的算法和新的领域，敢于超越技术极限，致力于研发一流的技术。

职位二：自然语言处理工程师

岗位描述：

1. 负责团队文本挖掘相关的研发工作。

2. 负责领域知识图谱的构建及NLP开源工具的二次开发和封装。

3. 负责文本特征的提取，特征表示和降维。

4. 负责对话系统的设计与开发。 

任职要求：

1. 本科及以上学历。

2. 熟练掌握java语言及常用包。

3. 理解机器学习的常用分类,回归,聚类模型和优化算法.了解常用的特征降维方法.

4.了解自然语言处理中词法，语法和语义分析的问题，如分词，词性标注，命名实体识别，信息抽取，词义消歧，主题模型等。

5. 有舆情分析或者自动问答方面的经验。

6. 理解自然语言处理常用的算法，如WORD2VEC，CRF,LDA，LSA,SVD等，并有实践经验。

7. 有知识图谱等相关领域的经验优先。

职位三：图像处理工程师

岗位职责：

深度学习技术在图像识别领域的研发。

任职要求：

1、本科及以上学历

2、熟练掌握模式识别和图像处理领域的基础理论和方法，有丰富的相关研究经验；

3、熟悉深度神经网络在图像分类和分割等领域的常用模型, ResNet, Unet, Fast RCNN等

4、对常用的开源实现,如Mxnet，Theano或Tensorflow等有实践经验，掌握调参策略.

5、有一定的英文阅读能力和书写能力；能够跟踪学术界和工业界的最新研究成果。

6、优秀的分析和解决问题的能力，富有想象力， 对技术有热情，愿意挑战新的算法和新的领域，敢于超越技术极限，致力于研发一流的技术。

第一站回顾：

主办方：飔拓

协办方：数盟社区、武汉理工大学理学院