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自然语言处理因为人类语言的计算表征和分析而获得越来越多的关注。它已经应用于机器翻译、垃圾邮件检测、信息提取、自动摘要、医疗和问答系统等诸多领域。

机器之心和PaperWeekly将于9月2日共同举办自然语言处理技术分享会。主题如下：

一、对话机器人：算法、产品与商业实践

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最近一段时间，对话机器人（Chatbot）和对话式用户界面（ConversationalUser Interface）吸引了很多学术界、工业界以及创业者和投资人的注意力，成为人工智能领域中较为活跃的方向之一。本次分享从对话机器人的概念、历史沿革以及现状出发，深入介绍当前较为流行的检索式、任务式对话系统，以及生成式闲聊的算法基础和应用场景，并结合在本领域的创业实践探讨对话机器人实际产品落地和在商业环境中应用的得失。

嘉宾介绍

王守崑，现任爱因互动科技发展有限公司创始人、CEO。爱因互动成立于2016年6月，致力于利用人工智能和自然语言处理技术向企业客户提供业界领先的对话服务，帮助客户提升销售转化，节省运营成本，改善用户体验。在创办爱因互动之前，王守崑曾经在作为CTO 和 CEO 参与了在线教育公司微学明日的创立和管理，负责整体运营。在此之前，王守崑在豆瓣网担任首席科学家和副总裁，负责豆瓣网整体算法架构设计和实施。王守崑毕业于清华大学自动化系，分别于1999年和2002年获工学学士和工学硕士学位。

二、面向非结构化文本的事件抽取

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为了让计算机理解文本语义，普遍的观点是通过注释语义信息，把非结构化文本转化成结构化文本，构建大规模的知识图谱。事件知识是知识图谱中不可或缺的一部分，如何从非结构化文本中抽取结构化的事件知识已成为眼下热门研究课题。本次分享将首先介绍事件抽取的研究背景和意义，并简要回顾近年来国内外事件抽取的典型工作。然后介绍我们在事件抽取方向的研究进展。

嘉宾介绍

陈玉博，中科院自动化所模式识别国家重点实验室助理研究员，2017年获得中国科学院大学工学博士学位，研究方向为事件抽取、知识图谱和自然语言处理。在ACL、EMNLP、COLING、CIKM、WWW等国际重要会议发表论文多篇。参与国家自然科学基金重点项目、973计划、863计划以及多项企业（华为、讯飞、Docomo等）合作科研项目的研发。

三、机器阅读理解进展及研究展望

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机器阅读理解是认知智能中的典型任务，是当今自然语言处理领域中非常热门的研究方向。本次分享首先回顾一下近期阅读理解任务的发展情况、介绍其中具有代表性的工作，同时重点介绍目前竞争最激烈的斯坦福SQuAD任务。最后将结合近期的文献，对机器阅读理解研究的未来发展方向进行展望。

嘉宾介绍

崔一鸣，科大讯飞研究院、哈工大讯飞联合实验室（HFL）研究员。主要研究方向为机器翻译、阅读理解、自然语言处理等相关领域，并在自然语言处理顶级及重要国际会议ACL/COLING/NAACL上发表多篇学术论文。曾多次作为主要研究人员参加国际机器翻译评测IWSLT2012、IWSLT2014、NIST2015并获得多项第一名，同时近期在斯坦福机器阅读理解挑战赛（SQuAD）中获得第一名。

报名须知：

1、活动时间：9 月 2 日 14：00——16：00

2、活动地址：北京市海淀区中关村创业大街2号楼A入口4层联想之星

3、活动说明：本次活动免费，报名后需要主办方审核，并在 9 月 1 日18：00前通知结果。