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分享主题：基于AWS的人工智能技术探索与实践

邓明轩，AWS解决方案架构师

讲师简介：拥有17年IT 领域的工作经验，先后在IBM，RIM，Apple 等企业担任工程师、架构师等职位；目前就职于AWS，担任解决方案架构师一职。喜欢编程，喜欢各种编程语言，尤其喜欢Lisp。喜欢新技术，喜欢各种技术挑战，目前在集中精力学习分布式计算环境下的机器学习算法。

主题摘要：云计算技术的快速发展，云中的人工智能已经成为数字化转型浪潮中最炙手可热的话题之一。去年，AWS推出了完整的深度学习AI产品线，包括AI服务、AI平台、AI框架和AI基础设施，Amazon Rekognition、Amazon Polly以及Amazon Lex成为AWS释放AI信号的前哨。我将在本次演讲中与大家分享AWS如何以全面的人工智能平台来服听众受益：

1. 了解人工智能在不同国家和行业中的最前沿应用及其面临的技术挑战；
2.了解人工智能在云基础架构上的性能加速和敏捷部署；
3.了解AWS的人工智能技术解决方案及其技术实现过程。

分享主题：AWS上的架构设计演进之道及最佳实践

吴鹏程，AWS 解决方案架构师

讲师简介：获得 AWS 解决方案架构师专业级认证。负责基于 AWS 的云计算方案架构的咨询和设计，同时致力于 AWS 云服务在国内的应用和推广，在制造业、金融、政教等行业有着丰富的实践经验，熟悉大数据和物联网的架构设计。在加入 AWS 之前在HP、Dell等公司已有十多年的小型机、X86虚拟机化和企业及应用咨询和实施工作经验。
主题摘要：随着各种软件系统复杂度的提升，近几年业界逐渐提出了诸如面向服务的架构（SOA）、微服务以及无服务器架构等概念。与此同时，传统的系统架构的存量依然庞大。在本次演讲中，我们将和大家一起探讨如何选择合适自己的系统架构，如何逐步将架构向微服务和无服务器架构进行演进，以及各种架构在云上的最佳实践等。

听众受益：

1.了解如何在 AWS 上构建高可靠、高弹性、低成本的系统架构；
2.了解不同架构之间的演进过程以及架构设计方法；
3.了解各种架构在云上的最佳实践方案。

分享主题：流利说如何在 AWS 上打造生产级 Kubernetes 平台

韩冰，英语流利说后端工程师

讲师简介：2014 年毕业于华南理工大学，随即加入流利说，主要参与后端 API 的开发，以及公司 AWS 的管理、DevOps 的工作和一些内部工具的开发，现在主要负责整个 infrastructure 的搭建和维护。

主题摘要：流利说基础架构一直在发生改变，从完全基于 EC2 到基于 EC2 之上的 Docker，再到如今的 Kubernetes 平台，每一次改变都意味着我们在尝试解决一些新的问题。Kubernetes 给我们带来很大便利的同时，也带来很多思维方式以及运维方式的转变，要把 Kubernetes 用在生产上并不容易。我们在 AWS 之上通过 Prometheus、Fluentd 等诸多社区流行的开源项目构造了自己的容器平台，踩过一些坑，最终在生产环境稳定运行了近一年。

听众受益：

1.了解到 Kubernetes 应用，以及在生产中，特别是在 AWS 上使用 Kubernetes 的问题以及解决方案；
2.了解从EC2 到Kubernetes 平台演进中所踩过的「坑」；
3.了解如何通过 Prometheus、Fluentd 等开源项目构造生产级容器平台。