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DataFun AI Talk

广告算法工程经验交流分享

百亿级广告系统的技术方案和选型分析，离线模型如何线上部署，特征处理如何在线训练？系统瓶颈如何突破？广告推荐的硬规则，排序又是如何做的？目前流行的oCPC转化智能优化算法，又是如何落地的？

10月13日，DataFun社区联合微软MVP，邀请到广告算法领域的三位大咖为大家分享广告算法工程领域的实践经验。

主办方：DataFun社区、微软MVP

视频支持：IT大咖说

时间：2018年10月13日，13：00-18：00，14：00正式开始

地点：北京市微软亚太研发集团总部1号楼 故宫会议室

议程安排：

详细介绍：

 曾祥林 网易传媒 广告算法总监

嘉宾介绍：曾祥林，2009年硕士毕业于中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室，先后在百度凤巢、搜狗搜索广告、猎豹移动商业部门从事广告算法技术工作，目前任职于网易传媒广告算法总监。

分享主题：算法工程师的工程功力修炼之路

内容概要：

1） beta阶段：不同的模型、调参、离线评估；

2） 离线调研： 大数据处理/清洗、特征抽取框架、特征抽取性能；

3） 在线应用： 在线预测、特征一致性、响应时间和内存消耗、AB实验框架、实验快速迭代和上线；

4） 模型训练： 分布式训练、参数服务器、收敛速度、模型训练耗时、调研周期、数据吞吐量、机器资源；

5） 新的要求： 深度学习、在线学习、实时计算、GPU性能优化。

丁宗尧 百度凤巢 副总监

嘉宾介绍：丁宗尧，百度凤巢副总监。08年加入百度，一直负责百度商业产品的技术研发和管理。

分享主题：凤巢智能化之路

内容概要：

主要分享搜索广告的发展历程和思考，oCPC以及带来的行业变化趋势。

夏粉 智铀科技 CEO兼首席科学家

嘉宾介绍：夏粉博士，毕业于中科院自动化所，师从机器学习泰斗王珏老师。前百度资深科学家，协助百度研究院大数据实验室主任张潼（现腾讯AI Lab主任），组建50多人团队，管理超过20人的大规模机器学习团队，数次荣获百度技术最高创新奖。曾在机器学习顶级会议杂志JMLR、ICML、NIPS等发表多篇论文。在百度期间夏粉带领团队推出了全球领先的超大规模离散稀疏架构自动化机器学习平台(Pulsar)，覆盖公司9 0 %以上业务线，包括百度最核心的商业变现系统凤巢、金融、糯米等。在公司内部机器学习平台中用户数排名第一，覆盖了日均流量4.5 亿，日均收入过亿，累积CTR 提升超过50%。此外，夏粉曾作为百度网盟CTR团队技术负责人，独立设计了一套容纳万亿特征数据的、模型分钟级别更新的、自动高效深度学习的点击率预估系统，其中超过5项创新超越谷歌公开发表的技术和算法。

分享主题：大规模机器学习与AutoML技术

内容概要：

简要介绍搜索广告中的机器学习，包括搜索广告的应用场景、点击率（CTR）预估问题、搜索广告机器学习流程及其关键技术（特征选取、特征生成、模型训练等）。

 主办方介绍：

DataFun定位于最“实用”的数据科学社区，主要形式为线下的深度沙龙、线上的内容整理。希望将工业界专家在各自场景下的实践经验，通过DataFun的平台更传播和扩散，对即将或已经开始相关尝试的同学有启发和借鉴。DataFun的愿景是：为大数据、人工智能从业者和爱好者打造一个分享、交流、学习、成长的平台，让数据科学领域的知识和经验更好的传播和落地产生价值。

DataFun社区成立至今，已经成功在全国范围内举办数十场线下技术沙龙，有超过一百位的业内专家参与分享，聚集了万余大数据、算法相关领域从业者。

微软最有价值专家Microsoft Most Valuable Professional（MVP）是微软公司授予第三方技术专业人士的一个全球奖项。MVP是来自世界各地的技术社区领导者，他们因在线上和线下的技术社区中分享专业知识和经验而获得此奖项。

MVP是经过严格挑选的专家团队，他们代表着技术最精湛且最具智慧的人，对社区投入极大的热情并乐于助人的专家。 MVP致力于通过讲课，论坛，网站，俱乐部以及自己所创建的网站和博客来帮助他人，并最大程度地帮助微软技术社区用户使用Microsoft技术。

视频支持: