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DataFun AI Talk

智能推荐与广告算法·上海站

智能推荐：根据不同用户的喜好挖掘生成用户画像，为每位用户提供“千人千面”的个性化推荐内容，可以帮助传媒、电商等行业有效提升点击率、转化率及用户粘性，极大地增加客户的经营效益。那么在这一过程中，都涉及到了哪些算法与规则呢？

广告算法：作为商业变现领域的最重要的应用CTR预估，你了解多少？深度学习与CTR预估结合会擦出怎样的火花？百亿级广告系统的技术方案和选型分析，离线模型如何线上部署，特征处理如何在线训练？系统瓶颈如何突破？广告推荐的硬规则，排序又是如何做的？广告机制触发如何做？如何搭建一个智能的库存分配引擎？目前流行的oCPC转化智能优化算法，又是如何落地的？DataFun社区将举办系列广告算法沙龙，为大家一一解答。

12月15日，DataFun社区将联合东华大学来到上海，并有幸邀请到达观数据、爱奇艺、360的三位嘉宾，分别为大家分享智能推荐与广告算法的最新实践情况。

主办方：DataFun社区、东华大学、上海微鼎

合作伙伴：清华大学数据科学研究院、大数据文摘

时间：2018年12月15日，13：00~18：00

地点：（上海长宁）延安西路1882号上海东华大学延安路校区

议程安排：

详细介绍：

于敬 达观数据 技术科学家

嘉宾介绍：于敬，达观数据联合创始人，中国计算机学会（CCF）会员，第23届ACM CIKM Competition竞赛国际冠军，达观数据个性化推荐组总负责人，工作包括推荐系统的架构设计和开发、推荐效果优化等。同济大学计算机应用技术专业硕士，承担公司重大紧急项目的架构设计和个性化推荐研发管理工作。曾先后在盛大创新院、盛大文学和腾讯文学数据中心从事用户行为建模、个性化推荐、大数据处理、数据挖掘和机器学习相关工作，对智能推荐、机器学习、大数据技术和分布式系统有较深入的理解和多年实践经验。

分享主题：达观数据个性化推荐系统实践

内容概要：在当今DT时代，每天都在产生着海量的数据，移动互联网的兴起更是让我们体验到获取信息是如此的简单和方便。但是，更多的选择也带来了更多的困扰，面对层出不穷的信息和服务，个性化推荐迅速崛起，并且大放异彩，在金融、电商、视频、资讯、直播、招聘、旅游等各个领域都能看到推荐系统的存在。本次分享主要包括以下内容：

1、智能推荐系统概述；

2、常见推荐算法和应用场景；

3、开发推荐系统的难点分析；

4、推荐架构实践和效果优化。

王晖 爱奇艺 资深算法专家

嘉宾介绍：王晖，爱奇艺资深算法专家，专注于高精度、高泛化能力的广告算法构建。依托爱奇艺海量视频内容及优质流量资源，致力于打造业内一流的信息流广告算法体系，服务于数亿用户的市场。博士毕业于复旦大学，拥有丰富的算法研究和实践经验，发表多篇权威期刊论文并获多项专利。

分享主题：爱奇艺信息流广告的个性化探索与实践

内容概要：随着大数据和人工智能的技术进步，数字营销行业也在不断变化。广告主对品效合一的追求促使信息流广告成为行业热点。得益于雄厚技术实力，爱奇艺信息流广告得到蓬勃发展，实现了海量触达、定向精准、效果显著的广告投放，为广告主提供跨平台、多终端的网络推广服务。本次我将分享爱奇艺信息流广告个性化方面的思考与实践，聚焦广告排序算法，希望能为大家带来一些启发。

郑晓东 360 技术经理

嘉宾介绍：郑晓东，360技术经理。就职于360商业化团队展示业务部，专注于RTB广告算法六年，对业内模型策略、投放机制、产品生态有深入的了解，把AI应用于广告投放的各个角落，为客户带来方便、放心的产品体验。毕业于复旦大学，曾在KDD、IJCAI等发表论文。

分享主题：AI，让广告投放进入“自动驾驶”

内容概要：随着流量红利的逐渐消失，广告主挑选用户的时代将进入用户挑选广告的时代，这对广告主也有着更高的要求。如何制作具有吸引力的广告素材？如何把控流量质量？如何撰写合适的文案？这些都是广告主不得不解决的问题。依托人工智能的发展，360为提供了一体化解决方案，实现了从广告素材制作、精准定向到智能出价、个性化创意的全智能投放，让广告投放进入“自动驾驶”时代。本次我将分享360在一体化投放上的尝试与实践，希望能给大家带来一些启发。

主办方：

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DataFun定位于最“实用”的数据科学社区，主要形式为线下的深度沙龙、线上的内容整理。希望将工业界专家在各自场景下的实践经验，通过DataFun的平台传播和扩散，对即将或已经开始相关尝试的同学有启发和借鉴。DataFun的愿景是：为大数据、人工智能从业者和爱好者打造一个分享、交流、学习、成长的平台，让数据科学领域的知识和经验更好的传播和落地产生价值。

DataFun社区成立至今，已经成功在全国范围内举办数十场线下技术沙龙，有超过一百五十位的业内专家参与分享，聚集了万余大数据、算法相关领域从业者。

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