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活动时间 

2016年5月21日下午13:30-17:10

活动地点

南京市建邺区云龙山路88号烽火科技大厦 A座4楼报告厅
南京地铁十号线中胜站下车2B出口向北约500米（百度地图：http://j.map.baidu.com/JxTnB）

活动内容

1. 卢幼兵（南京烽火星空通信发展有限公司 产品架构师):  烽火统一索引技术及行业大数据实战

2. 张天伦（Intel大数据团队 软件开发工程师，Apache Gearpump Committer）：Apache Gearpump -- 基于 Akka 的新型流处理引擎
3. 中场茶歇 & 参展海报交流（30分钟，请有意参展的单位与我们联系，联系邮箱gurongwalker@gmail.com）

4. 顾荣（南京大学计算机系博士研究生，Alluxio项目核心开发成员）：高速跨平台大数据存储系统Alluxio的特性与案例介绍

5. 王成瑞（华泰证券 数据库架构师）：华泰证券构建分布式高可用数据库架构的实践

活动注意事项

1. 本活动免费参加。由于场地要求，本次活动不接受现场报名，请提前在线报名并后台审核，活动采用扫码入场，因此请您携带电子入场券/门票（最好是下载手机app），凭票入场；

2. 根据会场要求, 请务必认真填写报名问题，主办方有权取消恶意填写者的报名资格；

3.已报名的同学如果无法出席，请在网站上进行退票处理。不要出现no show的情况，以免因信用度问题影响后续参加；

4. 欢迎填写活动的调查小问卷，链接http://www.wenjuan.com/s/Fvye2u/

5. 如果希望分享相关话题(讲师有精美礼品哦~)或赞助后续活动, 请发送邮件到 gurongwalker@gmail.com

Meetup活动的主办方：
南京大学PASA大数据实验室

本次活动承办方与主赞助单位：

南京烽火星空通信发展有限公司

本次活动参展赞助单位：

中兴通讯股份有限公司、星环信息科技（上海）有限公司、南京杰世欣计算机科技有限公司

支持机构：
江苏省计算机学会大数据专家委员会
江苏省软件新技术与产业化协同创新中心

本次活动合作媒体：CSDN

附录：本次活动讲者和技术分享简介
题目1：烽火统一索引技术及行业大数据实战

讲者简介：卢幼兵，南京烽火星空通信发展公司产品架构师，毕业于华中科技大学。国内著名的安全行业大数据业务专家，Elastic南京Meetup主要发起人之一，具有多项大数据关键技术专利。自2007年加入烽火以来，主要从事安全行业大数据平台架构设计工作。扎根安全行业近十年，设计并主持了安全行业的各类平台和应用的大数据架构转型工作。分布式数据库及索引技术是卢幼兵的主要的研究方向。在2015年至2016期间，带领团队主攻实时查询性能优化，研发并产品化烽火统一索引平台Zues，提升系统在线查询访问效率3到5倍并扩展了大数据环境下的复杂查询业务支撑能力。

内容摘要：大数据是具有鲜明的行业特性的。不同的行业对于大数据的解决方案都是有各自的独到之处。在安全行业，烽火如何利用各种大数据处理技术和手段满足用户对于数据的处理需求？如何将数据的价值最大化？本次分享会提出烽火在安全行业的大数据平台体系架构解决方案以及平台之上的数据治理理念。烽火大数据平台并非纯粹的技术堆积，而是根据实际需要进行技术选型，并根据是的应用场景进行适应性的优化和改造。因此从整体上看烽火的大数据平台是一个完整的端到端的行业解决方案。在烽火大数据平台体系架构下，诞生了无数个优秀产品组件。Zues统一索引平台就是其一，其解决的是最基本的实时查询需求。因此，本次分享中不仅会介绍烽火大数据平台在安全行业的解决方案和思想，而且会以一个实际产品来回答烽火是如何利用Zues统一索引平台满足海量数据的快速检索的需求。

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题目2：Apache Gearpump -- 基于 Akka 的新型流处理引擎

讲者简介：张天伦毕业于华东师范大学软件工程学院，是 Intel 大数据团队的软件开发工程师，长期关注大数据领域和分布式计算。张天伦于2013年加入英特尔，参与开发英特尔 Hadoop 发行版，同时为 MapReduce NativeTask 模块贡献代码。之后他转向流处理系统，专注于 Apache Storm 的性能提升，开发了 storm-benchmark 性能检测工具。他现在是 Intel 开源的流处理引擎 Apache Gearpump 的 committer，致力于新一代流处理系统的开发。

内容摘要：Akka是一个分布式软件开发的中间件，基于Actor模型提供了通信、并发、隔离、容错等基础设施。本次演讲将介绍 Intel 如何使用 Akka Actor 抽象，实现一个每秒钟处理千万消息的流处理引擎 Apache Gearpump，解决流处理系统的各种问题，包括：1) 实时性，毫秒级延时；2）一致性，Exactly once 的消息处理，数据不丢不重；3）吞吐量，每秒能处理百万甚至千万条消息；4）可用性, 没有单点失效；5）灵活性，支持计算图的动态升级替换，支持弹性扩展，支持时间乱序的消息。Gearpump 同时提供了 Apache Storm 的透明兼容，支持 Akka Streams DSL，在线机器学习框架 Apache Samoa 以及通用编程模型 Apache Beam。

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题目3：以内存为中心的大数据存储系统Alluxio的特性与案例介绍

讲者简介：顾荣，南京大学计算机科学与技术系博士生，Alluxio项目核心开发者，Apache Spark contributor。作为国内早期的Alluxio开发者，顾荣在Alluxio发展历程的多个版本中做了很多功能稳定和性能增强方面的工作，此外还主要设计实现性能测试框架Alluxio-Perf和社区中文文档等。在与Spark结合方面，顾荣还设计实现完成了Spark 1.0版本中发布的支持RDD 存储到Alluxio的功能。顾荣目前已经发表或录用论文11篇（其中7篇第一作者），并且参与编写《深入理解大数据—卷1: 大数据处理与编程实践》、《实战Hadoop:开启通向云计算的捷径》等书籍中的部分章节。此外，顾荣曾在Microsoft Research、Intel、Baidu、星环科技（Transwarp）从事过大数据系统研发实习工作。

内容摘要：Alluxio（原名Tachyon）是世界上第一个以内存为中心的虚拟的分布式存储系统。它统一了数据访问的方式，为上层计算框架和底层存储系统构建了桥梁。 应用只需要连接Alluxio即可访问存储在底层任意存储系统中的数据。此外，Alluxio的以内存为中心的架构使得数据的访问速度能比现有常规方案快几个数量级。Alluxio是伯克利大数据分析软件栈（Berkeley Data Analytics Stack）中的存储层软件, 也是 Fedora发行版的一部分。 自今年2月24号发布了1.0版本的过去三年以来，已有超过50个组织机构的 200多贡献者参与到Alluxio项目的开发中。包括阿里巴巴, Alluxio, 百度, CMU，IBM，Intel, Red Hat， Yahoo , UC Berkeley和南京大学。在分享中，我将首先介绍Alluxio的发展演变历程以及1.0版本的特性和工作原理和。紧接着，我将介绍1-2个Alluxio在业界的使用案例。

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题目4：华泰证券构建分布式高可用数据库架构的实践

讲者简介：王成瑞，华泰证券数据库架构师。毕业于中国科学技术大学计算机学院，毕业后加入SAP/Sybase数据库研发团队从事Sybase ASE数据库存储引擎研发，作为核心开发者参与Sybase数据库数据压缩，索引压缩，无锁索引等核心项目，后加入华泰证券信息技术部从事MYSQL数据库架构和数据库中间件研发工作。

内容摘要：华泰证券是国内领先的综合性券商之一，经济业务占比全市场第一，随着集团全业务链及技术的不断发展，集团正进行全面的数据库架构体系转型，介绍转型过程中针对金融行业数据高可用高安全性特点对MYSQL数据库高可用和分布式数据库解决方案的探索，以及现在的架构和在华泰证券一些线上系统中的实践情况。

南京大数据技术Meetup的历次赞助单位（持续添加中）：

白金赞助商：

华泰证券股份有限公司

南京烽火星空通信发展有限公司

苏宁云商

黄金赞助商：

南京杰世欣计算机科技有限公司

星环信息科技（上海）有限公司

中兴通讯股份有限公司