人工智能分享:三角兽首席科学家分享基于对抗学习的生成式对话模型

2017年8月9日 19:00 ~ 2017年8月9日 20:30
限额350人
量子位

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活动内容收起

2017年7月,三角兽研究组与哈工大 ITNLP 实验室合作完成的论文以极高分被世界顶级自然语言领域会议 EMNLP 录取。

这篇论文,直面对抗网络在自然语言生成领域应用的痛点,提出了一种新颖的对抗式对话生成模型,为提升生成式对话模型的效果指出了一个全新的方向。

8月9日(周三)晚,量子位邀请到了三角兽首席科学家王宝勋,他将跟大家分享论文中提到的,基于对抗学习的生成式对话模型

关于嘉宾

王宝勋:哈尔滨工业大学计算机应用技术博士,三角兽首席科学家。

主要研究方向为短文本语义建模、自动聊天、问答系统等,发表了多篇国际顶级学术会议及期刊论文。

曾任第二到第四代核心机器学习科学家,负责小冰智能对话引擎、图像智能对话引擎、垂直领域对话引擎等关键技术研究。

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关于分享提纲

1 引言及研究背景

1.1 构建自动聊天系统的两种技术路线

1.2 生成式聊天系统的技术背景及模型策略

1.3 基于Seq2Seq的生成式聊天系统面临的主要问题

2 对抗学习与聊天结果多样性的直观联系

2.1 safe response的产生

2.2 Generative Adversarial Nets简介

2.3 提高生成结果多样性的一个经验假设

3 基于GAN的生成式聊天模型

3.1 问题定义

3.2 在文本生成问题上应用GAN的障碍

3.3 GAN-AEL模型概述

3.4 模型训练细节

4 实验

4.1 生成式聊天模型的评价方法

4.2 数据集与Baselines

4.3 实验结果分析

5 结论

关于活动

活动时间:

8月9日(周三)19:00 - 20:30

活动流程

18:30 - 19:00 参与人员签到,活动开场

19:00 - 20:00 嘉宾分享

20:00 - 20:30 Q&A

活动地点

北京市中关村(具体地点报名通过后将另行通知)

参与方式

线下:80人,参与沙龙现场交流

线上:视频直播嘉宾分享+行业交流

关于报名

线下报名:

为保证交流质量,线下活动仅面向从事NLP相关工作的工程师及从事相关研究的在校生

线上报名:

(报名成功后请您添加小助手微信qbitbot2,备注直播,我们拉您进群)

如果您无法来到活动现场,可报名线上参与,审核标准与上述一致,报名通过后将统一拉入量子位社群,可观看活动直播,并与嘉宾同行交流。

关于主办方

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三角兽:三角兽是人工智能语义公司,基于大数据和深度学习算法,提供对话式交互解决方案和端对端交互系统,大幅提升效率,降低成本。


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量子位:追踪人工智能产品和技术新趋势,我们只专注报道AI。


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全部讨论

  • 张景松 2年前

    线上直播效果一般

    0
  • Winnie 2年前

    非常精彩,印象令人深刻。很有意思的讲座。

    0
    • 量子位 2年前

      回复@小熊:感谢支持呀~

  • 媒来演去 2年前

    内容丰富精彩

    0
    • 量子位 2年前

      回复@家伟:欢迎后续多多关注量子位活动呀

  • 罗应龙 2年前

    直播在哪里?

    0
    • 量子位 2年前

      回复@罗应龙:看直播、加入社群可以添加我们微信QBitbot2

  • 红颜丶灿烂只是一时〤。 2年前

    有直播??

    0
    • 量子位 2年前

      回复@红颜丶灿烂只是一时〤。 :看直播、加入社群可以添加我们微信QBitbot2

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