携程技术沙龙——人机语义交互AI

2017年9月23日 10:00 ~ 2017年9月23日 17:00
限额500人
ctriptech
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    *因现场名额将满,如发现报名已截止,可移步下文二维码观看视频直播,场地有限,望谅解*

    互联网成功完成了从WEB向移动的战略转型,那么什么是下一代互联网的形态?

    近年来,随着人工智能技术的高速进化,全球互联网领导型企业纷纷将战略转向为互联网的智能化,特别定位以人机语义语音交互的AI,来尝试改进和替代传统的人机交互的UI。

    人工智能领域的深度学习、强化学习技术的快速发展,使得人工智能在很多应用场景取得了突破性的成果。尤其在图像识别(视觉感知)、语音识别(听觉感知)和NLP的某些领域,最近几年识别准确率都有大幅度提高,一些场景已经优于或匹敌人类的水平。

    其中自然语言智能中的人机语义交互(自然语言处理),它属于认知智能一种,比视觉、听觉等感知智能更为复杂、高级,也成为工业和学术领域的AI难点高峰。

    本期携程技术沙龙主要聚焦在人机对话的语义交互AI的讨论。为了使人机交互更加“人性化”,让机器人更像人,需要赋予他们更多能力:理解能力—自然语言理解和表示;场景感知能力—对话理解管理;智慧能力—基于知识的问答;表达能力—自然语言生成等。这也是人机对话目前最主要的研究热点和技术难点。

    沙龙特别邀请了携程、微软、百度、阿里、腾讯、京东、助理来也等众多领域专家学者,分享人机语义交互AI实践经验,  共同探讨技术难点。

    9月23日上海凌空SOHO,等你来!

     

    活动信息



    【时间】2017年9月23日(周六)

    【地点】上海市长宁区金钟路968号,凌空SOHO 12号楼

    【议程】

    9:30-10:00   签到

    10:00-10:10  主办方致辞

    10:10-10:55 《智能客服助力企业腾飞》-微软于伟

    10:55-11:40 《腾讯在人机智能语音交互领域的实践》-腾讯王之捷

    11:40-12:25 《携程AI平台及客服机器人》-携程于磊

    12:25-13:30  午餐

    13:30-14:15 《UNIT:语言理解与交互技术》-百度孙珂

    14:15-15:00 《预测用户未来意图,让机器人更智能》-京东邹波

    15:00-15:20  茶歇

    15:20-16:05 《深度学习在智能助理产品中的应用》-来也胡一川

    16:05-16:50 《阿里小蜜-电商领域的智能助理技术实践》-阿里陈海青


    议题介绍



    《智能客服助力企业腾飞》-微软于伟

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    议题简介

    一个理想的智能客服系统会是什么样子呢?每个行业每个公司对理想的智能客服系统的要求不尽相同,下面是我们根据对客户和市场的调研总结的几个必要条件:

    • 汇知识,善推理

    • 懂客户,善沟通

    • 通产品,善推荐

    • 能进步,善学习

    在这个分享里,我们会具体阐述每一个条件的必要性以及需要哪方面技术的支持和突破。

    听众收益

    深入浅出的介绍智能客服必须的核心能力

    讲师介绍

    于伟,微软人工智能与研究集团商用人工智能部全球合伙人。在机器学习与模式识别等人工智能领域有15年的专业经验。现担任微软全球合伙人,负责微软商用人工智能中国团队的研发及业务发展,拓展与中国本土企业在人工智能商业应用领域的广泛合作。

    此前曾先后就职微软Window和必应部门, 博士毕业于美国马里兰大学电子和计算机工程系,博士期间主要研究方向包括模式识别,信号处理,网络安全,博弈论,期间在国际期刊和会议上发表论文20余篇。


    《腾讯在人机智能语音交互领域的实践》-腾讯王之捷

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    议题简介

    本分享将介绍腾讯人工智能在人机智能语音交互领域的布局和发展,核心技术和架构简介,以及如何快速将AI能力落地到应用App和业务系统中。

    听众收益:

    1、腾讯人工智能在人机智能语音交互领域的布局和发展

    2、核心技术和架构简介

    3、如何快速将AI能力落地到应用App和业务系统中

    讲师介绍:

    王之捷,腾讯云大数据和AI专家。腾讯云大数据与AI产品中心业务架构师,负责金融企业等行业的解决方案。加入腾讯之前分别在微软亚洲互联网工程院、阿里巴巴iDST从事知识图谱、智能语音交互、智能客服、人脸核身等领域的产品研发工作,并通过阿里云面向金融行业输出人工智能产品方案,用金融科技拓展业务边界。


    《携程AI平台及客服机器人》-携程于磊

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    议题简介

    本次分享涉及:

    1、携程AI布局的平台的构建情况,复杂AI场景的应用;

    2、携程客服机器人:LSTM+CNN核心算法,携程OTA知识图谱;

    3、携程小诗机项目,照片写唐诗机器人的算法体系结构;

    听众收益

    了解互联网公司的AI体系,了解NLP及客服机器构建的关键技术与原理;

    讲师介绍

    于磊,携程技术中心公共BI总监。2015 年加入携程,任公共BI团队负责人,负责集团大数据中心、通用个性化平台、智能客服机器人、智能导购、小诗机、公司级数据仓库、营销投放算法、广告算法等工作。

    毕于上海交通大学计算机科学与技术系,获博士学位。2012年在苏黎世联邦理工大学访学,从事高并发大数据架构研究。2013 年加入三星电子研究院,参与SVioce超大规模智能中心的相关算法和架构研究。2014 年任 1 号店精准化部门负责人,负责个性化推荐、爬虫、智能定价、精准化营销、广告算法等工作。

     

    《UNIT:语言理解与交互技术》-百度孙珂

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    议题简介

    近年来,随着人工智能的脚步越来越近,“对话即平台”的理念逐渐深入人心,很多互联网产品和应用,都开始尝试引入对话式的人机交互方式。而在前不久的百度AI开发者大会上,百度首次开放了其面向第三方开发者的理解与交互技术平台-UNIT,通过这个开放平台,开发者可以大幅降低对话系统研发门槛。

    听众收益

    为了帮助开发者深入了解UNIT开放技术,更加充分利用该平台快速实现各项功能的开发与上线,我们将从UNIT整体介绍、核心技术框架分析、应用实践等纬度,对百度的理解与交互技术做全方位的分享和解析。

    讲师介绍

    孙珂,哈工大博士,百度博士后,百度UNIT技术负责人,从事NLP相关技术研究十余年。加入百度6年,参与了包括百度知心、百度智能推荐、度秘、百度UNIT等多个重要前沿技术产品的研发与孵化上线,目前负责理解与交互技术(UNIT)、词法分析、百度NLP云平台等NLP技术方向。


    《预测用户未来意图,让机器人更智能》-京东邹波

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    议题简介

    传统chatbot以一问一答为基本交互模式,根据用户当前的问题,在知识库中检索答案,即使准确应答,在互动中仍然显得比较被动。

    如何让机器人能够主动关怀用户,把用户需要的信息主动推送出去,并且根据用户当前提问,预测用户下一问题,在用户下一次提问前,将最有可能的问题直接推送给用户供其选择,甚至采用一问多答的形式,将答案给出,提升用户体验,让机器人体验更智能呢?

    本次演讲,将探讨如何在机器人上实现用户未来意图预测以及京东智能机器人JIMI在此领域的尝试实践。

    听众收益

    1、如何根据实际业务问题确定算法选型

    2、LSTM模型训练及调优

    3、模型评估体系建立

    讲师介绍

    邹波,京东JIMI核心算法架构师,致力于NLP领域和深度学习方向,带领团队在人机交互,主动询问,B端智能化等领域进行摸索和实践,并累积了丰富的经验。目前负责用户未来意图预测,智能分流,会话结束预测等项目,极大的提高了客服工作效率,同时也降低人力成本,提升了客户体验


    《深度学习在智能助理产品中的应用》-来也胡一川

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    议题简介

    随着以微信为代表的IM在智能手机上的爆发,越来越多的沟通从线下转到线上,这也使得人工智能技术能够发挥作用,提升个人用户(Customer)与专业人士(Professional)在线沟通的效率和价值。

    “来也”的愿景是让每个人拥有助理,为各行各业的专业人士打造可靠的助理产品。这里面有很多场景可以利用深度学习,如语义表示、文本匹配、多轮对话等。本次演讲将分享来也在这些方面的实践经验。

    听众收益

    1、了解深度学习在智能助理产品中的应用;

    2、了解如何打造一个针对行业的助理产品。

    讲师介绍

    胡一川,来也联合创始人和CTO。来也专注于智能对话技术,让每个人拥有助理。C端产品"助理来也"是微信上最受欢迎的在线助理产品,提供日程、打车、咖啡、跑腿等30余项技能。B端产品"吾来"通过智能对话技术帮助企业客户打造行业助理,已在母婴,商旅,金融和汽车等行业落地。此前,胡一川联合创立了影视推荐引擎"今晚看啥"并被百度收购,后加入百度任资深架构师。本科和硕士毕业于清华大学,博士毕业于宾夕法尼亚大学。

     

    《阿里小蜜-电商领域的智能助理技术实践》-阿里陈海青

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    议题简介

    在全球人工智能领域不断发展的今天,包括Google、Facebook、Microsoft、Amazon等互联公司相继推出了自己的智能私人助理及机器人平台。2015年7月阿里推出了智能私人助理:阿里小蜜,覆盖服务、导购以及助理三大领域,通过不断的技术及产品的探索,在今年推出了阿里小蜜机器人平台,赋能给电子商务领域商家生态圈,提升商家能效。在技术领域通过不断的摸索有了一定的沉淀。

    分享提纲:

    1、阿里小蜜平台介绍;

    2、阿里小蜜技术探索与实践;

    3、挑战及思考;

    听众收益

    1、了解目前机器人平台的现状;

    2、在不同领域的QA和对话的构建方式;

    3、对于未来技术的思考;

    讲师介绍:

    陈海青,阿里巴巴智能服务事业部资深技术专家。在阿里从事智能人机交互领域相关的工作和研究8年,带领团队构建了阿里巴巴智能交互机器人系统,并在几年的时间里不断通过系统以及算法的升级,使得智能人机交互系统在阿里巴巴全集团多个BU(淘宝、天猫、1688、ICBU、AE、航旅、菜鸟等)业务场景落地,探索出一条在阿里电商体系下可行的智能人机交互之路,在提供智能交互体验的同时大大降低人力成本。在对话系统构建、机器学习以及自然语言处理等技术领域积累了丰富的经验。


    关于购票



    1)今年携程技术沙龙开始尝试小额付费模式,希望借助这个小小的门槛,让所有参会小伙伴的交流更有效和深入;  

    2)购票费用全部用来给大家提供午餐和茶歇;

    3)如需发票,请邮件niuq@ctrip.com。发票由午餐和茶歇供应商提供,为餐饮类目发票。


    活动路线参考



    地铁2号线淞虹路站,5号口出,步行约15分钟。

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    直播地址



    To来不了现场的小伙伴,活动提供视频直播哦~届时可长按识别以下二维码,观看视频。

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    内容回放



    在征得讲师同意的前提下,活动内容(干货文章/视频/PPT)会第一时间发布在“携程技术中心”微信公号,欢迎关注~

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    热招职位



    携程技术中心BI团队现有部分职位开放,如有意向,可邮件简历至tech@ctrip.com,标题【职位】+【姓名】。

    如果你是我们希望寻找的人,将有机会直接在活动现场面试哦~


    人工智能科学家/算法专家,上海

    Responsibilities:

    1. Participate in cutting edge research in AI applications.

    2. Lead designs and develop solutions for real world, large scale AI problems, and focus on chatbot, recommender, or knowledge domain construction, etc.

    Skills/Requirements:

    1. PHD in NLP, ML related field. 

    2. Contribution to research communities and/or efforts, including publishing papers at conferences such as NIPS, ICML, AAAI, ACL, CVPR, EMNLP, VLDB, Sigmod, Recsys etc., with contribution in GAN,LSTM,RL on NLP is highly desired.

    3. At least 2 years of project experience in leading enterprise on NLP/NLU/NLG, Recommender, knowledge mapping, or Algorithmic Foundations of Optimization.

    4. The ability to quickly understand and implement algorithms and techniques from technical descriptions and conference papers

    5. Programming experience in one or more program language, including but not limited to Python, C/C++, Java, R, etc.

     

    算法工程师,上海

    岗位职责:

    1. 参与负责自然语言处理相关研发,包括实体和实体关系抽取、依存句法分析、语义依存分析等。

    2. 研究开发旅游领域相关的知识图谱、知识管理、知识推理和知识工程相关模型及算法。

    3. 参与设计、构建机器人的智能对话应答系统,研究DST和语义理解等相关技术算法。

    4. 构建智能化客服平台,优化携程客服资源。

    5. 参与人工智能、机器学习前沿的研究和在旅游领域应用实践。

    岗位要求:

    1. 计算机、自动化、统计等相关专业硕士以上学历,博士优先。

    2. 热爱互联网,对技术和算法研究有强烈的兴趣,勇于创新。

    3. 对自然语言处理 、机器学习、深度学习等领域有较深理论背景和实践经验。

    4. 精通一门编程语言(java\python\scala等),对数据结构和算法设计有较为深刻理解。

    5. 有本体库推理、智能对话或智能客服领域有项目经验者优先。

    6. 有自然语言处理、深度学习、机器学习相关项目经验者优先。

    7. 有在NIPS, ICML, AAAI,ACL,CVPR,EMNLP,KDD,WSDM等高水平学术会议发表过文章,可加分。

     

    大数据应用开发工程师(AI平台),上海

    岗位职责:

    1.负责携程AI平台相关设计和研发工作.

    2.参与基础数据服务平台的构建及部分模块研发;

    3.与产品经理,算法工程师紧密配合确保项目及时稳定的落地。

    岗位要求:

    1. 全日制本科及以上学历,三年及以上互联网软件开发工作经验。

    2. 精通Linux平台下Java开发,深入了解JVM原理和性能调优。

    3. 熟练掌握J2EE编程技术,对各种开源的框架如Spring、Hibernate等有深入的应用和优化经验。

    4. 良好的编码规范,在项目中合理的使用设计模式。

    5. 熟悉Hadoop, Hive, Spark, Storm, ElasticSearch等大数据系统平台相关技术栈,了解分布式系统原理。

    6. 在主流NOSQL数据库(Hbase,Cassandra,Neo4j,OrientDB等)上有实战项目经验者优先。

    7. 较好的沟通能力和团队合作能力。

     

    产品经理(人工智能方向),上海

    岗位职责:

    1. 与公司业务部门对接,梳理人工智能各类场景。

    2. 参与售后智能客服的设计,参与智能客服外围系统的设计。

    3. 收集业务部门的反馈数据,发现存在问题、提出解决方案并能迅速推进产品优化。

    岗位要求:

    1. 全日制本科及以上学历,计算机相关专业优先。

    2. 两年及以上产品设计经验,有互联网产品经验者优先。

    3. 出色的跨团队沟通协调能力,以及良好的组织能力和学习能力。

    4. 思路清晰,可与业务和技术团队紧密配合,且高效推动产品生命周期各阶段的执行。

     

    支持媒体



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    独家报名合作伙伴:



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    视频合作伙伴:



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    *作为上海互联网领军企业,携程致力于营造上海的技术交流氛围,为技术圈小伙伴搭建一个更好地交流沟通平台,共同成长进步。也欢迎有同样想法的小伙伴,来沟通合作,邮件niuq@ctrip.com*



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    • 11个月前

      携程的活动组织的非常好

      0
    • 八斗智能科技—王 1年前

      很棒,很棒,大咖们的分享很受益

      0
    • 1年前

      你好,我刚连续购买了两张,第二张微信付款后显示付款失败,但微信账单中显示有付费。把这个APP下载后打开也只看到一张票,请帮忙看一下好吗

      0

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