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尊敬的阁下:
新一代信息科技的发展正在创造出新的市场。物联网、大数据、人工智能等技术的兴起,带动了设备预测性维护这样一个新兴市场。相比基于时间的预防性维护,基于设备运作状况的预测性维护,能够给企业带来更多的好处。因为维护策略从所谓的计划控制方式转移到通过数据分析和预测来实现,从而以更灵活的方式实现设备的维护保养,极大的优化备件采购和库存,这是一个有巨大潜力的市场。在这个市场中,不同的厂商,从传感器厂商、物联网IoT平台商、云计算、云存储厂商、以及提供先进数据分析和预测的软件供应商(人工智能)等扮演着至关重要的角色,发挥着越来越大的作用。
本次沙龙以《IOT与预测性维护高端沙龙》为主题,聚焦行业内知名专家、企业家、创业者,共同研讨IOT预测性维护在机械制造、工程机械、设备维保,设备服务等领域的应用以及最新成果,搭建预测性维护前沿技术及应用供需对接洽谈合作平台,探讨如何构建一个用于预测性维护的机器学习模型,通过标杆案例分享,如何将模型应用于实际数据预测上。
在此,我们诚挚邀请您出席2018年1月12日于北京举办的《IOT与预测性维护高端沙龙》高端精品沙龙。
特此诚邀!
会议亮点:
本次沙龙旨在聚焦物联网前沿技术及机器设备行业实际应用与产业新生态,以标杆企业实际应用为案例,快速推动预测性维护发展,为参会人员带来实质性可实施价值收获。
Ø IOT与预测性维护的发展现状及前景
Ø 探讨如何构建机器学习模型进行设备的维护预测
Ø IOT与预测性维护的实际应用以及标杆企业设备预测性维护的案例分享!
通过此次沙龙,大家可以了解什么是基于物联网及人工智能等技术的预测性维护,它的发展现状和一些实际应用。
会议日程(以当天实际日程为准):
时 间 | 主 题 | 演讲嘉宾 | |
13:00-13:30 | 签到 | ||
13:45 – 14:25 | 参观 微软创新中心 | ||
14:25-14:55 | PHM现状与未来浅谈 | 清华大学 教授 李彦夫 | |
14:55 - 15:35 | 微软机器学习与预测性维护解决方案 | 微软全球黑带团队首席物联网架构师 王琦 | |
15:35-15:55 | 案例分享:协和新能源预测性维护案例 | 天泽智云 解决方案副总裁 史喆 | |
15:55-16:15 | 案例分享:ABB AbilityTM Asset Health Center 设备健康中心 | AHC 首席架构师 耿东 | |
16:15-16:35 | 案例分享:施耐德电气EcoStruxure平台和应用案例分享 | 施耐德 业务发展经理 蔡璐平 | |
16:35-17:00 | NI软硬件平台助力人工智能与智能制造深度融合 | 美国国家仪器有限公司 预测性维护研发经理 郭翘 |
主要参会对象:
(1)企业CEO/ 总经理、研发总监、研发经理/ 项目经理/ 技术经理/ 产品经理/生产主管、产品规划专家,工程高级管理人员,设备主管,IT部门管理人员等人员
(2)传感器、物联网设备制造商、系统集成商、软件方案商、平台供应商
活动信息:
1、主办单位: 工业4.0协会
微软(中国)有限公司
苏州四点零企业管理咨询有限公司
2、举办时间: 2018年1月12日(周五)13:30-17:30
3、举办地点: 北京海淀区中关村善缘街5号 微软大厦2号楼
4、沙龙规模:30-50人左右
5、注:本次参加需审核,审核通过后即可参会
联系协会:
Niki 151 6101 0488 yingying.gu@ci4a.cn
Sherry 139 6216 6461 lian.xiao@ci4a.cn