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01

董炽胜

阿里巴巴

数据库专家

专长领域：数据库和大数据

内

容

预

告

在传统数据库长达40年的发展历史中，积淀了很多成熟的技术，也带动了整个行业和IT技术的发展。然而，随着业务规模、数据量、需求场景的不断增长和变化，传统数据库也遇到越来越多的瓶颈。在这个阶段中又产生了层出不穷的大数据技术，以及新型数据库。过去几年中，很多人将传统数据库和大数据割裂开来，并没有将两者的优点深度融合并落地成产品，本次分享将结合阿里巴巴的分析型数据库AnalyticDB(ADS)，对传统数据库和大数据的深度融合进行探讨。

02

祝威廉

丁香园

资深数据/算法架构

 专长领域：机器学习平台

内

容

预

告

本次分享的主题是MLSQL，一种基于Spark平台上的SQL方言，能够完全通过SQL完成用于完成数据获取，处理，算法训练，最后预测落地，形成一个完整的Pipeline。MLSQL底层集成了SKlearn、TensorFlow、MLlib等算法框架，使得算法研发可以进行多种尝试。目前该项目属于开源项目StreamingPro的一个子项目。StreamingPro已在丁香园内部得到了广泛的使用。这次分享会介绍MLSQL的设计理念、使用Demo以及实现细节等。

03

魏政

南京泰睿麒信息技术有限公司

研发工程师

专长领域：图像处理、深度学习

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容

预

告

本次分享的主题是OCR（文字识别）的相关技术使用。传统的基于规则的方法（使用OpenCV切割字再单个字识别）在行句子中的表现不理想，可以采用基于深度学习的方法进行端到端的OCR，本次主要分享我们在OCR上的一些经验：第一类是基于CNN+RNN+CTC的框架，在此框架内进行了针对我们数据特点的一系列模型和数据的调整。第二类使用Seq2Seq（序列到序列）框架，并引入了attention mechanism（注意力机制）来进行OCR识别。

04

张旭

上海洞见实验室

分布式研究员

专长领域：分布式基础架构

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容

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告

本次分享主题是开源强一致NoSQL数据库Elasticell的架构设计。主要介绍设计架构和思路，包括multi-raft、数据分片、auto-scale、auto-rebalance的实现思路，以及在raft上做的一些优化。

05

师玉娇

天数润科

深度学习工程师

专长领域：图像处理、深度学习、进化计算

内

容

预

告

本次分享的主题是基于深度学习技术的无人机航拍视频叶片缺陷分类模型实现。首先我们将航拍视频按照图像帧转化为图片，然后在图片的基础上进行建模。此任务的解决主要分为两部分，第一部分采用Unet和Densenet实现对图片中风机叶片的提取以及是否损伤的分类；第二部分采用Segnet对分类为损伤的图片进行进一步的损伤区域提取，然后采用Densenet+PCA+SVM的方法对损伤区域进行进一步的损伤类别细分。