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金融机构数据规范治理与价值发现三期研修班

2018年10月13日 9:00 ~ 2018年10月14日 13:00

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    课程背景

    去年《经济学人》的封面文章,给我们的视觉冲击力,依然留在眼帘。《The world’s most valuable resource》(世界上最宝贵的资源)一文明确提出,后工业时代,数据,成为数字时代的石油。每个硬币都有两面,数据的治理规范与价值发现,同样重要,成为当前监管与创新的核心。


    我国监管也适时给出明确指导:5月21日,中国银保监会正式发布了《银行业金融机构数据治理指引》,总体要求:银行业金融机构应当将数据治理纳入公司治理范畴,建立自上而下、协调一致的数据治理体系。提出全面强化数据质量要求,建立数据质量控制机制,可结合实际情况设立首席数据官。有责任和未来的企业,尤其是金融机构都必须足够重视,写入银行董事会职责。


    五大课程模块

    1、银行业协会专家解读,金融机构数据治理的四大新趋势


    2、银行内部数据治理管理机制的建立、数据官的九大职能、人才培养


    3、详解金融机构数据的合规搜集、提炼与分析决策


    4、数据模型的建立、分布式数据库在金融机构的实践


    5、数据治理的法律角度,如何建立合法合规的数据资产、危机处理


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    师资介绍——全视角&真专家


     林  丽

    中国银行业金融科技实验室首席专家,曾任中信银行信息技术部总经理


    澳大利亚FNS公司中国区首席顾问;中国银行业监督管理委员会信息科技监管部副主任(主持工作);东亚银行(中国)有限公司首席信息官;大华银行(中国)有限公司首席运营官兼首席信息官;包商银行股份有限公司高级顾问。曾分别荣获中国最具价值CIO和最具影响力CIO称号。丰富的中资银行、外资银行、银行监管及金融科技公司高管经历。


     孙中东

    重庆富民银行行长、CFT50学术成员


    具有丰富的国有商业银行信息科技工作经验及银行业务经验,先后在中国银行广东省分行、中国银行总行、上海华瑞银行任职。他曾牵头制定多个中国银行业务及信息科技规划,实施过中国银行多个重大项目,从0到1打造华瑞银行IT架构,提出全新“1 +1+ N”智慧银行架构理念。目前担任人民银行总行银行科技发展奖评审专家,国家科技进步奖评审专家。


     刘新海

    北京大学金融智能研究中心主任助理


    研究员。比利时鲁汶大学(KUL)获得电子工程博士,中国人民银行金融研究所博士后。曾在中国人民银行征信中心工作多年,并被评为中国人民银行副研究员。多年来致力于利用大数据开发面向国内实际场景的新一代金融风险分析模型,目前集中研发基于大数据和人工智能技术的信用评分和基于网络图谱的企业关系分析。 2016年由中信出版社出版了学术专著《征信与大数据》。2018年4月由中国金融出版社出版《征信大数据:理论与实践》。


     粘旻环

    量化派首席风险官、前趣店首席风险官


    厦门大学经济学学士、克拉姆森大学应用经济学博士。曾任趣店首席风控官、Capital One大数据应用与支付部门的高级总监。


    2006年加入第一资本银行(Capital One Bank)的信用卡部门,十年间陆续参与主导了信用卡业务全人群的线上风控相关重要模型的建设结合美国征信机构的数据及客户行为、支付相关的大数据,通过大量的统计分析、机器学习及数据挖掘的实践,积累了丰富的消费信贷风控领域的理论和经验。曾3次获得Capital One的CEO大奖,并被集团风控委员会聘为风控模型官。


      胡  亮

    快牛金科联合创始人兼高级副总裁、腾梭智能董事长


    分布式算法专家,前腾讯科学家工程师,11年互联网、互联网金融行业经验,对金融风控管理、大数据建模、分布式算法具有独到的见解和深刻的洞察力,在将科技建模应用到金融风控方面拥有丰富的实战经验,其团队自主研发的“分布式数据库存储访问密度定义及配套优化”技术获得企业级技术专利。国内唯一一家同时拥有BATJ四大巨头底层数据库资源的风控系统,帮助四大巨头完善其大数据体系在金融领域的应用与研究。


    李伟东

    同盾科技副总裁


    曾任职平安银行信用卡中心网络渠道部总经理,负责网络获客(内外部及自有平台)的新户数、交易金额拓展与单户成本的控制,新联名卡的开发及存量联名卡的运维等。拥有20多年的市场拓展、营销、培训、渠道及机构管理、互联网获客、信用卡产品开发、存量联名卡客户经营管理及综合金融业务拓展与管理等工作经验,他对零售消费信贷,保险,保代等领域的管理积累了丰富的实战管理经验。



    课程简介

    时 间

    课程

    特约导师


    10月13日(周六)




    上午


    银行业协会专家解读,金融机构数据治理的四大新趋势


    林  丽  


    中国银行业金融科技实验室首席专家,曾任中信银行信息技术部总经理

    上午


    中小银行数据机制建立、首席数据官的九大职能、数据人才培养


    孙中东 


    重庆富民银行行长、CFT50学术成员


    下午


    数据模型的建立与风控管理


    粘旻环  


    量化派首席风险官、前趣店首席风险官


    10月14日(周日)




    上午

    分布式数据库在金融机构的实践


    胡  亮  


    快牛金科联合创始人兼高级副总裁、腾梭智能董事长


    下午

         

    大数据与人工智能在金融机构风险管理中的应用


    李伟东   


    同盾科技副总裁


    下午


    大数据风控的挑战:数据合规与流通应用


    刘新海  


    北京大学金融智能研究中心主任助理


    申请入学

    学员对象

    1、商业银行与城商行、农商行的科技部门、互联网金融部、信贷部、信用卡部等风控负责人、CRO、CDO、风控管理人员;

    2、消费金融公司科技部门、信贷部、CRO、CDO、及风控管理人员;

    3、互联网金融企业及小额信贷公司等CEO、CRO、风控总监;

    4、为风控、数据管理提供服务的相关企业;

    5、学术研究的相关部门、学校等。

    长效学习机制

    1、建立三期学员导师群、数据管理研究群;

    2、邀请专家嘉宾,持续进行金融科技方面的交流与学习;

    3、每日更新金融科技研究的学术专家观点,不定期举办大中小型学术会议。



    主办:CFT50

    支持单位:金科商学

        金科商学是专业从事金融科技及区块链行业研究、培训、论坛和咨询的机构。



    上期回顾


    金融机构数据治理与风险管理二期课程班

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         “金融机构数据治理与风险管理——CFT50金融科技二期课程班”于7月21-22日在北京友谊宾馆顺利举办。来自监管、学者、金融机构及金融科技企业的70多名学员参与此次学习。本次培训由金融科技50人论坛、同盾大学联合主办。各位专家从“《指引》解读”,数据治理的监管政策趋势,银行数据人才的机制建立和培养,当前的金融风险核心问题分析,数据管理战略搭建,贷款业务、支付业务数据治理管控等各个角度做了全面和深度的交流。


         来自央行、互金协会、地方金融办、蚂蚁金服、腾讯研究院、中航信托、建设银行、江苏银行、杭州银行、泰隆银行、包商银行、海口联合农商银行、广西北部湾银行、江苏江南农村商业银行有限公司、宁波通商银行、包银消费金融、陆金所、网信控股、融360、乐赚金服、和信贷、同盾科技、中诚信征信、快牛金科等30多家单位的70多位学员参加了本次学习与学术研讨。



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