InnoSpace创新院丨人工智能系列课程·机器学习·三大常见算法
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机器人、语言识别、图像识别···
当今时代是人工智能新时代
人工智能带来的科技产品
将会是人类智慧的“容器”
由InnoSpace创新院全新打造人工智能系列课程,带领用户全面地了解人工智能技术。课程将介绍人工智能的发展历史和主要成果,并通过案例分析、实践操作等,探讨人工智能如何应用在各个领域中。
本月29日,将进行InnoSpace创新院人工智能系列课程第二篇章:机器学习。内容涵盖Knn分类算法、SVM算法、决策树算法等三大章节。
活动时间
6月29日 13:30 - 17:00
活动地点
InnoSpace玄武
南京市玄武区珠江路498号INNO未来城
课程费用
单次课程:9.9元
日程安排
13:30 - 14:00 签到 | 14:00 - 15:00 第一课时: Knn分类算法 | 15:00 - 16:00 第二课时: SVM算法 | 16:00 - 17:00 第三课时: 决策树算法
第二篇章主讲内容
第一课时:Knn分类算法 - 算法原理,特点,优点,缺点介绍; - 构建KNN算法,对准备好的数据进行学习和分类预测并查看分类预测的准确性; - 针对上述的优缺点,分析算法的适用范围。 第二课时:SVM算法 - 算法原理,特点,优点,缺点介绍; - 构建SVM算法,对准备好的数据进行学习和分类预测并查看分类预测的准确性; - 针对上述的优缺点,分析算法的适用范围 第三课时:决策树算法 - 算法原理,特点,优点,缺点介绍; - 构建SVM算法,对准备好的数据进行学习和分类预测并查看分类预测的准确性; - 针对上述的优缺点,分析算法的适用范围
课程导师
袁斌
InnoSpace创新院导师
毕业于福州市福建工程学院电子信息工程专业。曾在上海从事Android整机系统的定制与开发,先后和高通、MTK、华为等合作开发过近百款Android智能手机,期间主要参与移动通信和人机交互业务。随后加入了极客营从事IT教育行业,并延续人机交互方向,主研人工智能方向,担任过多门课程的研发和教学工作,如android,python,机器学习,神经网络,深度学习,OCR智能识别等。同时,基于校企合作的大前提下,至今已教导过10多届学员的毕业设计,主持参与了20多次的毕业答辩和项目答辩。
主办方
InnoSpace创新院立足于InnoSpace一站式创服体系,致力于打造创新人才培养、知识分享的社区平台,助力创业、培育专业,链接全球优质的创新创业人群。目前InnoSpace创新院有公开课、专业课及创业课堂三大体系,涵盖了大数据、区块链、技术开发、产品设计等多个主题,邀请行业领域内的知识导师,为创新、创业者提供高品质的内容。
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