7月18日常州见|云栖techday第38期:匠人之心·铸就强工业
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工业是社会可靠运行的基础,智能制造是全球工业的发展趋势,不论是德国的工业4.0还是我国的中国制造2025,在国家层面已经把智能制造作为重要的战略目标。伴随着制造业回归的呼声,工匠精神也重新得到了重视,而工匠精神的实质包括了产品的品质和可靠性、制造过程的品质和可靠性、信息化技术优化工艺提高良品率。通过引入、建立和持续提升可靠性工程和质量管理体系及信息化技术的使用,是未来制造业的核心竞争力之一。本期邀请行业专家和大家探讨如何从技术层面提升匠人精神、铸就强大的工业。
活动时间:
2017年7月18日周二14:30-18:00
活动地点:
阿里巴巴创新中心常州武进基地
(江苏省常州市
武进国家高新区技术产业开发区
西湖路1号众创服务中心一楼路演大厅)
活动流程
14:30—15:00 签到
15:00—15:40《高效实用的可靠性工程》北京桑兰特 邵家骏
15:40—16:00 Q&A
16:00—16:40《数据分析在质量可靠性领域的应用》北京桑兰特 韩俊仙
16:40—16:50 Q&A
16:50—17:30 《当数据智能遇上工业制造》阿里云 周卫天
17:30—17:40 Q&A
17:40—18:00 现场交流
- 嘉宾介绍 -
邵家骏:
歼十型飞机和“枭龙”歼击机的质量与可靠性副总师,自然科学研究员、博士生导师、享受国务院政府特殊津贴的工程技术专家。中国质协理事兼学术与教育工作委员会委员、全国六西格玛推进工作委员会专家委员、中质协认证的六西格玛黑带培训导师、全国可靠性推进工作委员会专家委员。骏长期从事高新技术产品的研制,推广应用国外先进的质量管理方法和可靠性技术,具有丰富的产品设计、生产、试验和质量管理的实践经验。向国内引进质量工程与健壮设计的框架、质量功能展开(QFD)、系统设计、高效可靠性工程和快速产品试验验证等技术,是我国健壮设计技术的奠基人。已出版《健壮设计手册》、《质量功能展开》、《设计质量工程》、《六西格玛管理》、《健壮设计指南》、《质量功能展开技术》等专著8部,论文近80篇,其中在国外杂志和国际会议上发表论文20余篇,某些研究成果具有当前国际领先水平。
演讲主题:
《高效实用的可靠性工程》
Sunlight公司提出的“高效实用的可靠性工程(Highly Efficient Reliability Engineering,HERE)”是适应智能化时代的可靠性工程解决方案,包括可覆盖智能产品整个研发流程的30项技术方法,与美国现行的可靠性标准GEIA-STD-0009兼容而更简明,并有如下新的发展:提出了产品总体方案设计阶段的自顶向下的设计、公理化设计和TRIZ方法;纳入了软件可靠性设计分析方法。HERE方法有助于企业以最快的速度、最低的成本大幅提升产品的可靠性水平,从而显著提升企业的核心竞争力。
韩俊仙:
六西格玛黑带大师,第一届全国六西格玛管理推进委员会专家委员。日本质量工程(田口方法)研究会国际会员、北京工业大学、北京信息科技大学兼职教授、硕导。
韩俊仙在企业从事质量管理、现场质量控制、优化、改进等工作二十多年,具有丰富的制造业现场工作和指导经验,在DOE、参数设计、SPC等方面具有很深的造诣。曾赴日本村田公司、帝人公司、东丽等公司学习;2002年12月-03年11月在中国质量协会任六西格玛推进工作委员会办公室负责人。2003年11月至2005年11月,任中国质量协会中质卓越咨询中心质量技术部长。2005年12月加盟Sunlight,担任质量技术总监。
演讲主题:
《数据分析在质量可靠性领域的应用》
产品的质量可靠性是企业的竞争力,是企业的生命;工业企业每天产生大量数据,如何从中分析、挖掘,用于提升产品质量可靠性?(或用于预测和决策,使产品质量可靠性不断提升)值得研发设计及工艺质量等方面的工程师关注。
周卫天:
公司名称:阿里云
职位:数据业务总架构师
大数据应用和创新人士。清华大学五道口高管班金融大数据讲师,清华大学大数据研究院客座教授。现任阿里云飞天一部数据业务总架构师。周先生历任北京明略数据副总裁、甲骨文中国区技术总监等职. 周先生在数据整合、数据治理和数据应用等方面服务过中国移动,中国工商银行,德邦物流, 京东商城等客户。周先生在大数据平台、大数据战略和大数据变现等为银联商务,邮储银行,京东方,国税总局等客户提供咨询服务。
演讲主题:
《当数据智能遇上工业制造》
介绍大数据的发展趋势和主要特征; 当数据智能邂逅工业制造时, 如何碰撞出创新和智能的火花, 如何重塑传统工业新的生气, 赋予行业和大众全新的体验与触感, 周先生会分享在工业制造工艺优化, 良品率提升, 和工业制造供应链优化和创新, 同时分享数据智能对于高端装备高端制造的实践和意义。
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