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市场营销数据的分析与挖掘

2017年11月16日 9:00 ~ 2017年11月16日 17:00

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    概述/Overview



    谁来参加?

    营销副总、总监、销售部经理、市场部经理、市场专员、助理、市场研究人员等。

    学员应具有一定的营销工作经验,并熟悉Excel操作

     

    有何收获?

    了解营销数据分析的整体步骤

    掌握销售报表的制作方法和技巧

    掌握营销数据分析的思路和套路

    掌握营销数据挖掘的模型及其应用

     

    为何参加? 

    本课程全部案例均采用Excel 2007/2010Excel VBA进行讲解;

     

    互动环节:

    学员现场提问题,老师回答,采用的方式如下:

    1、口头对答

    2、学员可以把电脑拿上来接上投影仪,直接把工作做的数据打开,进行现场讨论,老师现场指导;

     

    活动纲要/Outline



    第一模块:营销数据分析目标和步骤

    1、分析目标

    * 包括企业整体状况分析、生产情况分析、营销分析、财务分析、质量(含生产测试)分析、客户与品牌分析、异动分析、预测等。

    2、分析步骤

    * 包括销售数据收集、数据整理、报表制作、数据分析与数据挖掘、图形呈现、形成策划案等6个步骤。

     

    第二模块:数据分析能力、常见问题及分析思路

    1、什么是数据分析能力?

    2、常用问题

    * 如何对数据特征进行描述?

    * 如何结合销售现状判断数据中的异常值?

    * A数据和B数据之间有关系吗?

    * 如果有关系,关系是怎样的?

    * 数据和指标如何分组?

    * 我想知道数据之间的对应关系,如何处理?

     

    第三模块:数据之间的关系及分类

    1、数据间关系

    2、数据分类方法


    第四模块:营销报表制作与分析

    1、创建表达多种统计信息的综合统计分析报表

    2、创建周报、月报、季报和年报表

    3、创建环比、同比分析报表等

    4、营销数据的重点标识技巧

     

    第五模块:营销数据分析思路和案例分析

    1、把数据之间可能的逻辑关系列出来

    2、学会做数据“扫描”

    3、对比分析的“分母”的确定

    4、从一对一关系拓展到多对多关系

    5、指标体系的构建

    6、巧用分组功能

     

    第六模块:营销数据分析的工具和方法

    1、相关分析

    2、多维度聚类分析(客户细分)

    3、决策树工具

    4、规划求解工具

    5、离散型变量的LOGISTIC回归(预测)

    6、时间序列数据拟合(预测)


    讲师介绍/Lecturer



    纪先生

    背景经历:

    * 大连理工大学计算机系,复旦大学MBA。长期从事数据分析、市场调查、Excel等方面的培训工作

    * 纪老师曾经在上海贝尔、MOTOROLALucent、新加坡比技公司、上海全成等公司长期工作,担任过项目经理、技术市场经理、销售经理、销售总监等职务,对于数据分析和市场营销有着较多实战经验

    * 在过去的实际工作中,纪老师积累了较多的数据分析和挖掘的实战经验,1995年即开始使用Excel  VBA对于Motorola电信交换机的运营数据进行分析和编程处理,1998年即开始采用SPSS软件进行数据分析和市场调查报表的分析工作,在新加坡比技公司、上海全成通信等公司组织和领导了多项移动通信增值业务数据的数据挖掘项目(采用COGNOS商业报表软件和CLEMENTINE软件)。

    * 同时,纪老师也曾经参与或主持过多项数据分析方面的咨询项目,包括 “2005年上海移动有限公司新产品发展模式市场调研”、“内蒙古杏仁露产品上市前调研”、“2009年杨浦区商管公司下属商业网点调研”、“2009格林动力汽车尾气净化剂数据分析”、“2011年我国电子阅读器市场用户消费模式调研”等,在营销数据分析和市场调查方面有着较多实战经验。

     

    擅长领域:

    * 《销售报表制作与分析》、《市场营销数据的分析与挖掘》、《Excel高效操作技巧》、《EXCEL VBA在金融建模中的应用》、《市场调研数据分析和利用》、《大数据时代的数据分析和挖掘》、《Access在数据分析中的高效运用》、《SPSS商业数据分析》。

    曾经参与或主持过多项数据分析方面的咨询项目,包括

    2015年:上海张江高科科技园政府扶持企业资金投入产出绩效分析项目(分析工具提供)(VBA实现DEA算法)

    2015年:迪皮埃复材构件(太仓、大丰)两公司生产部报表项目(VBA实现)

    2015年:某证券私募企业股票指标数据跟踪与分析系统(VBA实现)

    2014年:上海印钞厂统计分析培训专题咨询

    2013年:迪皮埃复材构件(太仓)有限公司,生产部数据流程整合咨询项目(包括VBA编码调试)

    2013年:上海印钞厂统计分析专题咨询

    2011年:内蒙古杏仁露产品上市前调研

    2010年:我国电子阅读器市场用户消费模式调研

    2009年:格林动力汽车尾气净化剂数据分析

    2009年:上海杨浦区商管公司下属商业网点调研

    2005年:上海移动有限公司新产品发展模式市场调研

     

    纪老师擅长数据分析和市场调研等方面的培训,包括用EXCELEXCEL VBA、水晶易表、SPSSCLEMENTINE等软件进行营销、生产制造、财务等方面的数据分析。

     

    服务客户:

    华晨宝马、天津壳牌、大连中升之星、赛诺菲、宝钢股份、立邦涂料、迪皮埃(太仓)、阿斯利康、中石化壳牌、上海医疗器械集团、上海印钞厂、上海造币厂、上海浦东新区发改委、大众汽车、大众联合、大众电子、上汽集团、河南移动、可耐福(石膏板)芜湖、优美科(中国)、上海强生、依视路(中国)、标致雪铁龙、广东国笔、大赛璐(中国)、重庆康明斯、奇瑞汽车、中国移动集团公司、中国网通北京分公司、地中海游轮(上海)、杭州华数集团、诺翼航空等

     

    关于我们/About us



    EFC Link(华嗣咨询)是全国领先的专业人力资源管理解决方案供应商。我们以“专业、高效、精准”的态度,为企业提供公开课、内训、中高端人才寻猎及管理咨询等综合服务,帮助企业精英人士提升能力、搭建人脉及职业发展平台,竭力推进企业人才发展。

    EFC Link (Huasi Consulting) is one of the national leading professional human resource management solutions providers. We provide public training, internal training, middle and high-end talent hunting, management consulting and other integrated services for enterprises with a "professional, efficient and accurate" attitude, in order to help elites to enhance their abilities, to build their social network and occupation development platform, and to promote the development of enterprise talents.

     

    EFC Link(华嗣咨询)凭借多年行业经验,结合多项自主研发创新技术,搭建了业内顶尖的千万级数据资源库。我们将技术与服务紧密融合,从“为客户节约成本”的角度出发,为客户设计定制化的落地型人力资源解决方案,实实在在为客户解决根本性问题。

    EFC Link (Huasi Consulting) has built a top data base with tens of millions of data resources, combined with a number of independent innovative technologies by many years of industry experience. We make technology and services mix together to design customized human resource solutions in the term of "Saving costs for customers", so as to fundamentally solve the problems for them.

     

    我们每年为全国5000多家客户提供优质服务,包含世界500强、福布斯2000强及本土领先上市公司,业务辐射全国各地。

    We provide high-quality services for more than 5 thousand customers each year all around the world, including the world's top 500, Forbes 2000 and the leading listed companies.



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