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背景

近几年，获得投资界助力的AI市场发展迅猛，以机器学习为代表的人工智能经过飞速发展，已成为当今世界最为火热的技术领域。人工智能已经进入人们生活的方方面面，并改变着我们的世界。随着人工智能市场的火热，行业面临着大量的人才缺口，Google中国已为应届生岗位开出高达 56 万的年薪。

为了在人工智能时代取得先机，越来越多的企业寻求更加灵活和强大的深度学习能力。为帮助企业升级和转型，促进AI领域人才的培养，促进人工智能行业的发展，北京长风信息技术产业联盟将整合人工智能领域专家资源，推出人工智能系列公开课。

7月7日，特邀请大中华地区首位人工智能和机器学习方向的谷歌开发者专家林嵩老师，带您走进机器学习世界，探讨机器学习领域的前沿理论以及最佳实践。通过基础理论与项目实践相结合的教学方式，全程引路、帮您快速提升技能。

老师全天陪伴式面授，随时为学员解决任何疑难问题。

大咖智慧+实践干货，就等你来！

【学习收获】

本课程作为深度学习系列课程的第一阶段，将介绍机器学习的基本概念，原理，以及常用算法（如回归，神经网络算法等），并对每种算法进行结合实例讲解。为开发机器学习相关应用打下必要基础，同时也为学习深度学习进阶课程打下必要基础。

本门课程会解答以下几个问题：

ü  机器学习与传统编程的不同之处

ü  什么是损失，如何衡量损失

ü  梯度下降法的运作方式

ü  如何确定搭建的模型是否有效

ü  怎样为机器学习提供数据

ü  怎样构建深度神经网络

ü  深度学习入门及典型案例理解

【适用人群】

深度学习、人工智能、机器学习爱好者

【培训时间】

    2018年7月7日（周六）09:30-17:00

【主办单位】

北京长风信息技术产业联盟

异步社区

【讲师介绍】

林嵩老师

林嵩，大中华地区首位人工智能和机器学习方向的谷歌开发者专家，硕士毕业于中国科学院研究生院。主要从事机器学习算法在传统行业落地实践研究和应用工作，长期活跃于谷歌开发者技术社区。

2017年，谷歌官网公布的最新一期开发者专家名单中，林嵩成为大中华地区首位人工智能和机器学习方向的谷歌开发者专家。谷歌开发者专家项目覆盖技术、市场、产品设计等三十余个方向，目前大中华区获此称号的不足十人。

【课程大纲】

1.   机器学习概念

−      机器学习简介

−      框架处理

−      深入了解机器学习

−      降低损失

−      使用TF的基本步骤

−      泛化

−      训练集和测试集

−      验证

−      表示法

−      特征组合

−      正则化：简单性

−      逻辑回归

−      分类

−      正则化：稀疏性

−      神经网络简介

−      训练神经网络

−      多类别神经网络

−      嵌入

2.   深度学习

−      卷积神经网络

−      激活函数，降维，归一化，池化，区域分割等

−      几种典型的网络框架：Alexnet，VGG，Unet等

3.   机器学习实践示例

4、 总结

【培训地点】

北京市内，报名后通知。