回到顶部

第二届携程大数据沙龙

2017年11月4日 12:30 ~ 2017年11月4日 17:30

收起

活动票种
    付费活动,请选择票种
    展开活动详情

    活动内容收起

    因场地有限,活动停止报名。更多活动信息,可搜索关注“携程技术中心”微信公号。


    由携程技术保障中心主办的第二届携程大数据沙龙,将于11月4日在携程上海总部凌空SOHO举行。活动邀请了网易、唯品会和58同城的大牛,就当下热门的数据实时计算和深度学习的应用等Topic,给大家带来其最佳实践和相关经验的分享;携程的2位讲师也会分享其在数据开发平台以及订单预测和损失评估方面的实践。


    11月4日,等你来~

    活动信息

    【时间】2017年11月4日(周六)

    【地点】上海市长宁区金钟路968号,凌空SOHO 12号楼

    【议程】

    12:30-13:00  签到

    13:00-13:10  开场

    13:10-13:55 《携程数据开发平台实践》-携程陈永城

    13:55-14:40 《网易流计算服务化平台Sloth之架构实践》-网易戴丹

    14:40-15:25 《唯品会实时计算平台之挑战与演进》-唯品会王新春

    15:25-15:40  茶歇

    15:40-16:25 《携程定单预测和损失评估体系》-携程陈剑明

    16:25-17:10 《大数据在互联网房产的实践》-58同城杨赟

    议题介绍

    携程数据开发平台的实践》

    陈永城.jpg

    携程陈永城

    陈永城,携程大数据开发&查询平台负责人。

    2012年加入携程,资深平台开发工程师。一直从事分布式数据传输、任务调度、数据血缘关系、BI报表的设计与研发工作。

    现负责携程大数据开发及查询平台团队建设,架构设计与产品研发,开源组件功能扩展与集成,满足各个BU的大数据处理和分析。

    议题简介

    数据开发平台是整个大数据平台建设的重要环节,它为数据的接入、传输、ETL任务的执行、OLAP查询和分析提供了有力的支持,其目的就是为了满足上层的数据服务需求。

    本次分享主要介绍携程大数据开发平台产品的建设,主要包括:分布式调度系统ZEUS、数据传输DATAX、数据质量管理、元数据管理等产品。


    《网易流计算服务化平台Sloth之架构实践》

    戴丹_meitu_5.jpg

    网易戴丹

    戴丹,网易杭州研究院流计算平台负责人。毕业于浙江大学,2013年加入网易,资深平台开发工程师。一直从事分布式数据传输、计算平台的设计与研发工作。

    现负责网易流计算平台团队建设,架构设计与产品研发,开源组件功能扩展与集成并回馈社区,网易大数据产品商业化。

    议题简介

    网易经历了多年的发展,众多业务线沉淀了丰富的数据。大数据平台除了满足各业务线的数据存储、计算需求,还负责集团数据整合,提供全方位的大数据服务。

    本次沙龙重点分享网易大数据基于Flink研发的流计算服务化平台Sloth,以SQL为主要开发方式,支持DDL,支持丰富的DML,如Join、Window,支持UDF,提供丰富的Connector,支持任务级联。为网易各业务线提供一站式的流计算解决方案。


    《唯品会实时计算平台之挑战与演进 》

    王新春_meitu_3.jpg

    唯品会王新春

    王新春,唯品会数据平台与应用部高级架构师。主要负责唯品会实时计算平台相关工作,包括实时数据清洗、处理和计算框架等工作。之前在平安健康互联网、大众点评从事数据平台相关工作。

    议题简介

    本次分享内容包括:

    1、实时平台的现状:1000+机器、集群稳定性99.99%,500+应用;

    2、实时平台的发展历程:早期的探索和现在的平台架构;

    3、实时计算的难点与挑战:时序、状态、TPS和延迟;

    4、实时平台的发展方向:实时离线融合、数据实时打宽、新的开发框架(Flink、Spark Structure Streaming等)和统一数据源;


    《携程的订单预测和损失评估体系》

    陈剑明.jpg

    携程陈剑明

    陈剑明,携程网站运营中心数据分析高级经理。

    职业生涯从事运维、性能调优、系统分析、容量规划、数据分析,倡导统计思维,数据驱动。关注大数据技术发展,对大数据分析在系统运维领域的应用场景充满期待。

    目前在携程负责运维数据分析团队,着重订单预测、基础架构容量管理和智能运维方向。

    议题简介

    本次分享介绍在业务预测分析方面的应用,包括:如何利用大量历史数据进行订单的预测?如何量化评估某个故障/事件对订单业务造成的影响?


    《大数据在互联网房产的实践》 

    杨赟_meitu_4.jpg

    58同城杨赟

    本科博士毕业于中国科技大学,现负责58房产数据挖掘&算法&分析团队。

    议题简介

    大数据+机器学习是驱动全球互联网企业的核心。本次分享介绍数据技术及机器学习/深度学习在房产互联网的应用,主要包括三个方面:

    一、推荐系统,海量数据+算法+大数据技术实现用户的个性化推荐服务;

    二、连接服务,通过智能匹配提高用户和客户的高效率连接;

    三、基于深度学习,实现房产类违规违法图片和视频的识别;


    活动路线

    上海地铁2号线淞虹路地铁站,5号口出,步行约15分钟。

    指引图222.jpg


    报名合作伙伴

    活动行logo (2).png


    视频合作伙伴

    IT大咖说logo.jpg


    *作为上海互联网领军企业,携程致力于营造上海的技术交流氛围,为技术圈小伙伴搭建一个更好地交流沟通平台,共同成长进步。也欢迎有同样想法的小伙伴,来沟通合作,邮件niuq@ctrip.com*


    更多活动及携程技术人干货,请搜索关注“携程技术中心”微信公号

    携程技术中心微信公号二维码.jpg





    举报活动

    活动标签

    最近参与

    • 王成磊
      收藏

      (7年前)

    • 暗战之殇
      收藏

      (7年前)

    • fanjindong
      收藏

      (7年前)

    • 留在鑫间 ~Just
      收藏

      (7年前)

    • 自由研习社
      收藏

      (7年前)

    • Mr.13
      收藏

      (7年前)

    您还可能感兴趣

    您有任何问题,在这里提问!

    为营造良好网络环境,评价信息将在审核通过后显示,请规范用语。

    全部讨论

    • 定风波 7年前 0

      高质量,有干货,茶歇好,

    • 小破牛 7年前 0

      讲的面很多,受益匪浅

    • Vicking 7年前 0

      请问撒时候有审核结果,谢谢

    微信扫一扫

    分享此活动到朋友圈

    活动日历   03月
    26 27 28 29 1 2 3
    4 5 6 7 8 9 10
    11 12 13 14 15 16 17
    18 19 20 21 22 23 24
    25 26 27 28 29 30 31

    免费发布