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一起学人工智能 | 正则化

Wed, 01 Dec 2021 19:30:00 GMT+08 ~ Wed, 01 Dec 2021 20:30:00 GMT+08
Limited 500
(Xian Shang Huo Dong)
微软Reactor 上海
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    微软 Reactor 为帮助广开发者,技术爱好者,更好的学习 .NET Core, C#, Python,数据科学,机器学习,AI,区块链, IoT 等技术,将每周三到周六,组织 3~5 场线上分享活动。欢迎跟着我们一起来学习。 





    活动介绍


    活动主题:一起学人工智能 | 正则化


    机器学习是一门人工智能的科学,是实现人工智能的必经路经。如今,机器学习已成为解决自然语言处理,图像处理和计算机视觉,计算生物学,计算金融学,汽车、航空航天和制造业,能源生产等多个领域问题的关键技术。 

     

    深度学习是一种基于神经网络算法的机器学习技术。当今互联网时代,随着数据量的激增和算力的进步,深度学习在图像识别、语义理解、语音识别等领域已取得显著成果。它的引入,使得人工智能相关技术有了很大进步。 

     

    本次“一起学人工智能”系列课程,旨在通过课程详解和代码实例,帮助学习者对神经网络原理实现从入门到精通;同时,通过一系列代码实践,向学习者演示如何将神经网络原理应用于实际问题的解决。 

     

    在之前的课程中,我们通过权重矩阵初始化、梯度下降以及自适应学习率等算法,教给了大家如何完成深度神经网络模型的优化。 

     

    在深度神经网络中,有时会出现过拟合的现象,此时,模型在测试集上的表现要低于在训练集上的表现。为使模型在测试集与训练集上的表现一致,我们则需要面临网络的泛化问题。 

     

    为防止过拟合,提高模型泛化性能,本节课程,我们将进行正则化的学习。我们将通过 L2 正则、L1 正则以及丢弃法,来完成深度神经网络的优化。 



    课前准备:暂无

    学习资料:

    有时间的朋友可提前查看如下内容: 

    https://m1.fit/nv20c 


    活动时间


    直播时间:2021年12月01日 19:30 - 20:30 

    直播地址:请登录 活动行APP 或 小程序,观看直播 



    嘉宾介绍

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    卢建晖

    微软 Cloud Advocate,前微软 MVPXamarin MVP 和微软 RD,拥有超过10年的云原生、人工智能和移动应用经验,为教育、金融和医疗提供应用解决方案。 Microsoft IginteTeched 会议讲师,Microsoft AI 黑客马拉松教练,目前在微软,为技术人员和不同行业宣讲技术和相关应用场景。 

     


    主办方

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    微软  Reactor

    微软  Reactor 是微软为构建开发者社区而提供的一个社区空间,以“予力多元化社区建设,帮助每一个开发者成就不凡”为使命,旨在通过不定期举办的技术讲座、开发者交流会面及技术沙龙和专题活动,帮助开发者和初创企业了解最新技术、学习最新知识、体验最新方案、结识业界同行、扩展职场人脉。 












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