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AI数据分析提效&数据安全讲座
Sat, 15 Nov 2025 13:30:00 GMT+08 ～ Sat, 15 Nov 2025 18:00:00 GMT+08
CDA数据分析师Hide
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当企业数字化转型步入深水区，我们正见证一场数据分析范式的根本性转移：从“人驱动数据”的艰苦跋涉，迈向“AI驱动洞见”的智能涌现。然而，通往高效智能分析的道路上横亘着三大核心挑战：如何为模型注入精准的领域知识上下文？如何为不同业务场景构建有效的分析框架？又如何对AI的产出进行质量把控与持续优化？
本讲座正为此而来。我们不止步于AI工具的单点应用，而是致力于重构数据分析的全链路——从业务决策、指标体系设计、数据计算与解读。讲座深度融合数据分析的严谨方法论与CAIE的前沿技术视角，通过真实商业案例，授之以渔地交付一套可复用的“提示词框架”与质量检验标准，旨在帮助学员真正打通AI辅助数据分析的“任督二脉”，实现从技术应用到思维模式的全面升维。
📅 讲座信息
- 讲座主题：CAIE持证人沈阳见面会-AI数据分析提效&数据安全讲座
- 讲座时间：2025年11月15日（周六）13:30-18:00
- 讲座地点：沈阳浑南区兴隆街10-2动漫世界大厦601
- 主办单位：CAIE持证人俱乐部&聚中软件
- 面向人群：CAIE持证人、AI架构师、金融科技产品经理、NLP算法工程师、技术负责人及对AI落地感兴趣的同仁
- 特邀嘉宾：
常国珍：北京大学博士，CDA数据科学研究院院长，中国大数据产业生态联盟专家委员会委员，腾讯云最有价值专家（TVP）。曾任思特沃克（ThoughtWorks）数据科学家，毕马威（KPMG）咨询大数据总监。
人民大学、对外经贸大学等多所高校外聘讲师，北京语言大学金融硕校外导师。
具有20年金融行业数据分析、人工智能咨询服务经验。资深量化精准营销和风控专家。著有《CDA认证教材》、《金融商业数据分析》、《金融商业算法建模》、《Python 数据科学：技术详解与商业实践》、《用商业案例学 R 语言数据挖掘》、《胸有成竹：数据分析的SASEG 进阶》等多本著作。
合作机构：
聚中软件是国内领先的数据安全治理服务公司，致力于构建“数据安全与价值一体化”的数据赋能体系。公司以“人、产品、方案”三位一体的服务模式，为政府、金融、能源、医疗、教育及企业客户提供全栈数据安全产品，涵盖数据安全治理平台、数据分类分级、数据脱敏与数据加密等核心产品。在帮助客户保障数据全生命周期安全的基础上，实现数据要素的有效利用与业务流程优化，将安全能力转化为业务创新动力，助力企业在数字化竞争中持续领先。
活动流程：
13:30-14:00 嘉宾签到 & 自由交流
14:00-14:20 嘉宾介绍 & 开幕致辞
14:20-17:20 主题分享
17:20-18:00 深度交流&合影留念
18:00 活动结束
讲座收益
1、掌握AI提示词设计的原理、框架和方法。
2、学习AI辅助分析技术在业务描述、归因分析中的应用。
客户评价
讲座大纲
1、大模型应用场景分类和提示词使用原理
1）基础大模型应用场景分类
2）提示词的工作原理和示例
3）提示词模板：28要素和常用个模板
4）结构化思维与提示词设计策略
5）编写分析报告的金字塔原则
6）使用Deepseek编写战略分析报告演示
7）大语言模型的缺陷与问题防范方法
2、AI辅助做业务数据分析报告
1）【案例】业务数据看板案例讲解及其构成：指标体系、数据可视化
2）【知识】基于OSM模型-VEV模型-金字塔模型的指标体系设计方法
3）【步骤】分析需求、指标搭建、指标计算、看板制作
4）【实操】
（1）业务分析背景描述
（2）明确分析的北极星指标（O）
（3）明确分析框架（S）并编写初版提示词
（4）使用Deepseek、doubao等大模型根据提示词设计策略优化提示词
（5）使用Coze空间、豆包等智能体形成并优化分析框架
（6）使用Coze空间、豆包等智能体生成分析报告
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CAIE认证不仅代表了您在人工智能领域的专业水准，更是连接全球人工智能精英社群的通行证。本次见面会旨在为东北地区的CAIE持证人搭建高质量的交流平台，促进知识共享与专业合作。
期待与各位CAIE持证人在沈阳相聚，共同推动人工智能技术在各行业的创新应用！
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CAIE（Certified Artificial Intelligence Engineer）是人工智能领域的技能等级认证，旨在评估和培养具备人工智能理论基础与实战能力的职业人士。目前CAIE持证人已遍布各行各业，包括世界500强企业、科技独角兽、金融机构、国有企业等。
未来，我们期待携手CAIE的教育伙伴、认可雇主与广大会员，深化合作，共同探索教育创新的前沿。让我们聚力前行，为时代培养更多卓越的AI人才。
我们诚邀各领域伙伴加入合作，共同助力CAIE在全国更多城市的线下活动。如有赞助或合作意向，敬请联络秘书处详谈。
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邹庆勇 煜坤Register(4个月前)
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186****6698Like(4个月前)
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