云中生智,探索基于机器学习的AI业务优化实践-京东云技术沙龙

Sat, 17 Aug 2019 13:30:00 GMT ~ Sat, 17 Aug 2019 18:00:00 GMT
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云中生智,探索基于机器学习的AI业务优化实践


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活动介绍


当下,人工智能与其他产业的结合成为科技探索的热门方向。京东作为在供应链、物流、技术、金融、服务等诸多领域全链条打通的零售基础设施服务商,在 AI 的探索上多方发力。通过京东 AI 推动底层技术能力,覆盖计算机视觉、机器学习、边缘智能、语音语义等各项技术,深入智慧零售、智慧物流、智慧金融等各大领域,给予 AI 技术真正落地应用的土壤。


本期京东云开发者社区技术沙龙以“智启未来,探索基于机器学习的AI业务优化实践”为主题,邀请京东以及 Intel 的 AI 技术专家,通过理论学习、案例分享、实践操作、交流答疑等多种形式,揭秘京东 AI 在智慧零售、智慧物流、智慧金融等领域的生态布局与解决方案,聚焦“计算机视觉”学习京东拍照购、以图搜图、智能鉴黄等技术的实现原理,了解机器学习在用户营销中的应用,以及在网络边缘物联网设备的变革下,Intel如何有效将 AI 部署到边缘端。同时,为开发者展示基于容器技术的开发测试流水线的最佳实践。


02

时间地点


沙龙时间:8月17日(周六) 13:30-18:05


沙龙地点:南京珍宝假日酒店(南京市江宁区双龙大道1706号)


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日程安排


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议题介绍


议题一:探索产创云 AI 开发服务平台


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讲师简介:陈勇京东云高级架构师,产创云平台产品负责人,CTO 俱乐部、IT高管会成员,曾任职于 LG 、富士施乐及航天科工集团技术专家,在云计算及大数据领域深耕多年,参与多个国家级大数据平台项目建设,京东云公有云服务布道师、私有云产品的开拓者。


演讲概要:“产业创新云”是基于京东自有的人工智能、物联网、云计算等技术能力,围绕容器、开发测试流水线、微服务等云原生技术构建的一站式支撑平台。本次分享将介绍产创云平台的价值以及开发者支持政策。




议题二:打造智能商业体,解读京东 AI 全景图


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师简介:宗婷婷,京东云云计算资深布道师,浙江大学计算机硕士,法国巴黎综合理工学院创新创业企业管理硕士,拥有8年以上性能工程领域的项目经验。作为资深软件性能工程专家,关注服务高性能、高可用、高安全等领域。曾作为中国区唯一性能工程专家代表中国参加了2018世界 PAC 大会并发表演讲。

 

演讲概要本次分享将为开发者解读京东 AI 在各个产业的生态布局,了解京东 AI 各类落地场景和解决方案。展示了以京东云作为技术出口的京东 AI 能力版图和开放服务,以及京东为各类组织降低机器学习和人工智能的成本和障碍的努力。



议题三:看得见的AI,计算机视觉的原理及最佳实践


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讲师简介:于伟,京东人工智能业务部研究员,内容零售团队核心算法成员,京东拍照购产品团队核心算法人员,在视觉算法落地方面有丰富的经验。专注物体识别领域,在国际顶级期刊会议上发表了多篇文章。

 

演讲概要:本次分享将以京东智慧零售场景为基础,解读人工智能在视觉领域的技术原理,介绍京东拍照购、以图搜图、商品识别、智能鉴黄等计算机视觉技术的最佳实践。



议题四:将人工智能部署到边缘设备,英特尔® Movidius™ VPU 全解读


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讲师简介:张星英特尔物联网事业部,Movidius China 平台应用工程师。负责双目立体视觉, OpenVINO ,深度学习等特性。任“英特尔杯”第一届中国研究生人工智能创新大赛讲师和评委。对国内外该领域前沿有较为全面的研究。曾任华为终端多媒体技术部高级算法工程师。


演讲概要:

计算机视觉和人工智能技术正在引领网络边缘物联网设备的变革,英特尔®  Movidius™  VPU 可以有效的将人工智能技术部署到边缘端。本次分享,将为开发者介绍 Myriadx  和第二代神经计算棒,了解英特尔®  Movidius™ VPU 特性、能力以及应用场景,分享英特尔边缘计算产品的最佳实践案例。



议题五:解读基于 DevOps 的开发测试最佳实践



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讲师简介马廷卫,京东云高级架构师,产创云平台研发负责人。曾在华大半导体,IDEMIA,智链万源担任研发总监,在物联网,区块链,DevOps,云计算等领域有丰富的经验。


演讲概要:

“产业创新云”是基于京东自有的人工智能、物联网、云计算等技术能力,围绕容器、开发测试流水线、微服务等云原生技术构建的一站式支撑平台。本次分享将基于产创云平台的价值及支持政策,为开发者解读产创云容器集群及资源管理,基于容器的 Devops 的开发测试流水线最佳实践, 带领开发者学习先进的容器开发技术以及基于人工智能 API 服务开发创新应用。



议题六:基于机器学习的智能营销人货匹配技术


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讲师简介:陈东东,京东人工智能业务算法工程师,硕士毕业于南京大学计算机系LAMDA组,主要研究领域为深度学习、度量学习和半监督学习。

 

演讲概要:本次分享将展示机器学习在人货匹配中的核心应用,包括用户需求预测、用户及商品网络相似度学习,用户商品匹配学习,并对度量学习基本方法进行介绍。



05

温馨提示

1、本次活动免费

2、报名的朋友们如果提供的email和手机号码无误,我们会在活动开始前一天发送短信和邮件确认。

3、扫描下方二维码添加小助手进入交流群

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