免费发布

2020年中意先进制造创新论坛系列技术研讨会之四:AI in Industry 4.0

Tue, 07 Jul 2020 16:00:00 GMT+08 ~ Tue, 07 Jul 2020 17:00:00 GMT+08
Limited 100
(Xian Shang Huo Dong)
科技自动化联盟

Show

Please select the order price

第三方登录:

More Details

Event DetailsHide...

为应对2020年年初以来新冠病毒爆发导致的全球旅行和社交距离限制带来的挑战,中意先进制造联合实验室牵头推出所推出的2020年中意先进制造创新论坛采取线上研讨会的形式进行,系列活动将包括在线教育和培训、技术研讨会、创新创业项目展示、商务和技术配对等,受众将大大突破几所高校的少量在校研究生,在人数、地域、领域范围等方面实现极大扩展。      


2020年6月-7月,中意先进制造论坛系列技术研讨会将在线上举办,诚邀您的参加!本活动针对工程技术专家、企业家和教授们,目的是推动构建先进制造创新合作生态系统。分享主题包括:未来制造系统、工业大数据、预测性维护、能源互联网、功能安全与信息安全、5G、协作机器人、能源市场等。为了推动技术合作和技术转移,系列2还将每场邀请若干中意创新企业进行产品演示和合作讨论。将于2020年6月-7月举办,共8次在线研讨会。


2020年7月7日下午4点-5点,2020年中意先进制造创新论坛系列技术研讨会之四:AI in Industry 4.0将在线上举行。诚邀您参加!


时间:7月7日下午4-5点

使用zoom会议系统,手机端及电脑端均可使用

Zoom Meeting Room links: 

https://www.zoomus.cn/j/1313329893?pwd=b1lIcml4SGJvV0M4WFhuVjB6ai9XUT09

会议ID:131 332 9893

密码:0707

加入群微信联系:qinleheqinle(微信号)



演讲信息


嘉宾:Prof. Carlo Sansone University of Naples Federico II

内容:

Artificial Intelligence (AI) is a science with research activity in the areas of image processing, computer vision, natural language processing, robotics, machine learning etc. In the past, AI has been sometimes perceived as a kind of magical art: this has prevented the industry from using AI-based techniques, since it was difficult to convince people that such techniques can 

actually produce a return on investment. On the contrary, in recent years industrial AI has established itself as a systematic discipline, which focuses on the development, validation and implementation of various algorithms based on artificial intelligence for industrial applications with sustainable performance.

In this speech the role of artificial intelligence in Industry 4.0 will be discussed. In addition, some case studies will be presented in order to show how AI can add value to business processes.


项目代表


微信图片_20200625135054.jpg


​项目代表:CyberInsight Technology Inc. 

简介:CyberInsight, a spinoff company of NSF I/UCRC IMS center, inherited the world's leading industrial intelligence methodology and project experience, is dedicated to solving invisible problems during industrial production and operation with industrial AI technology. Based on Cyber-Physic System, CyberInsight independently developed an Industrial AI Infrastructure System – MOLI Factory™, which supports industries transforming data into value efficiently, achieving business objectives of improving quality, increasing efficiency, and reducing cost. The application cases cover providing the PHM solutions for railway, CNC manufacturing, wind turbine, steel, oil, and gas industries,aiming at providing huge economic impact to industrial enterprises, and promoting the transformation and upgrading of China's manufacturing industry.

嘉宾:Dr. Wenjing Jin, graduated from NSF I/UCRC Intelligent Maintenance Center (IMS) from Department of Mechanical Engineering at University of Cincinnati, was honored with SME 30 Under 30: Recognizing the Future Leaders of Manufacturing, 2020 China Forbes Women inTech. Dr. Jin is a young data scientist at industrial AI and industries 4.0 in US and has been taking the leadership role in the innovated industrial AI research and development for manufacturing. Her research focuses on prognostics and health management, predictive maintenance, deep learning, etc. She has rich experience in industrial AI applications by collaborating with those top companies, including GE, Alstom, Woodward, Parc, etc. 



微信图片_20191213133352.jpg


项目代表:武汉库柏特科技

简介:库柏特是世界范围内首次提出工业机器人智能操作系统的公司,凭借世界一流的顶尖研发团队,深耕人工智能3D视觉、力控等核心技术,将机器学习算法模型植入“机器人大脑”COBOTSYS,确保工业机器人安全、稳定、易用,紧密连接终端用户、机器人制造商与系统集成商,快速实现客户的需求。


嘉宾:李淼

湖北黄冈人,分别于2008, 2011年从华中科技大学取得本科和硕士学历。自2011至2015年,在瑞士联邦洛桑理工(EPFL)跟随Aude Billard教授攻读博士学位,研究方向为机器人学习、人机协调与机器人操作。博士论文被来自MIT与日本九州大学评审委员会教授提名并获得EPFL优秀博士论文奖和ABB自动化奖。自2016年12,加入武汉大学,致力于柔性机器人与学习算法研究。已发表高水平机器人期刊会议论文20余篇,Google Scholar引用400余次,H-index 10,研究内容被MIT、伯克利、DLR、CMU、Google Brain等科研机构广泛引用,近期两篇文章被NATURE文章“Robots with a sense of touch”大篇幅正面评述;IEEE Collaborative Automation for Flexible Manufacturing 技术委员会联席主席;受邀在包括IROS, ICRA, CASE等会议做主体和特邀技术报告14次;组织IROS,ICRA机器人抓取与操作研讨会3次;长期为机器人领域顶级学术期刊(IEEE Robotics and Automation Letters/ IEEE Transactions on Robotics/Autonomous Robots/Robots and Autonomous Systems等)与国际会议(RSS /ICRA/IROS/Humanoids等)编辑及审稿专家; 应邀担任国际刊物Guest Editor 2次;论文提名ROBIO 2016最佳会议论文,获得IROS 2016 抓取与操作挑战赛第二名,获得Human Friendly Robots最佳会议论文;申请与授权发明专利50余项,软件著作权3项;博士期间所在项目RoboHow被评为欧盟2014最佳机器人项目。


自2016年, 兼任武汉库柏特科技创始人与CEO,长期从事机器人抓取与操作的理论与技术研究,主要研究围绕在将先进机器学习算法应用于复杂动力系统的控制与设计之中:建立了复杂形状物体的稳定抓取规划理论;提出了基于传感数据的动态抓取自适应方法;研制了非结构复杂环境下机器人“感知-规划-学习-执行”的闭环抓取系统;研究成果在物流、食品和医疗等行业得到重要应用,取得良好的经济效益。









完整日程安排

CILAM_webinar series_pro_def_00.png





报名及参与方式


77.png

扫描左侧二维码

报名参加


本论坛工作人员会在收到您的报名信息后,工作人员会通过邮件方式发送活动通知以及参与方式。

联系我们:18010100457(同微信)





2020中意先进制造论坛

图片1.png
往届中意先进制造暑期学校


论坛主题

未来制造系统

构建中意创新生态系统,为先进制造业培养下一代人才


中意先进制造联合实验室共建协议在2017年11月中意合作周开幕式上正式签署,联合实验室合作方包括中国科技自动化联盟、清华大学电机系、坎帕尼亚新钢铁孵化器、贝尔加莫大学、那不勒斯菲里德里克第二大学,旨在推动中国和意大利相关机构围绕机器人与先进制造(包括3D打印、智能制造等)开展协同合作,进一步促进中意两国打造制造业竞争新优势、加快制造业转型升级。


2018年12月3日,在中国科技部部长王志刚访意期间,由中意双方五家单位联合发起的“中意先进制造联合实验室”在意大利贝尔加莫正式揭牌。中意双方以联合实验室为平台开展的合作范围包括联合研发、技术转移、联合培养、项目孵化等。


为应对2020年年初以来新冠病毒爆发导致的全球旅行和社交距离限制带来的挑战,中意先进制造联合实验室牵头推出所推出的2020年中意先进制造创新论坛采取线上研讨会的形式进行,系列活动将包括在线教育和培训、技术研讨会、创新创业项目展示、商务和技术配对等,受众将大大突破几所高校的少量在校研究生,在人数、地域、领域范围等方面实现极大扩展。为了迎合不同层次受众的需求,活动将分为两个系列:


系列1:The Future of TechX,将针对在校研究生,介绍先进技术的发展现状和未来趋势,旨在培养下一代技术人才和创新者。讲授主题包括:未来通信网络(量子互联网与5G)、先进电力电子技术、光纤传感和图像处理、机器人和自动化、机电一体化系统集成、增材制造与网络信息安全等。


该项目是中意先进制造暑期学校的延续, 2019年7月中下旬,22名来自清华大学、那不勒斯大学和贝尔加莫大学的研究生共同参加了暑期学校研修活动,涉及6个不同专业实验室,2个社会实践活动,85个小时的活动时间,由6名教师和3名助教参与指导。


此项目将于2020年7月中旬开始,每周两次,共举办4周。参与的学生来自清华大学,意大利贝加莫大学,意大利那不勒斯大学及两国其他学校学生,人数不超过100人。学生们将在课程后获得中意先进制造联合实验室颁发的“证书”。


系列2:The Power of TechX,将针对工程技术专家、企业家和教授们,目的是推动构建先进制造创新合作生态系统。分享主题包括:未来制造系统、工业大数据、预测性维护、能源互联网、功能安全与信息安全、5G、协作机器人、能源市场等。为了推动技术合作和技术转移,系列2还将每场邀请若干中意创新企业进行产品演示和合作讨论。将于2020年6月-7月举办,共8次在线研讨会。


论坛组织单位:

中国清华大学

意大利贝加莫大学

意大利意大利那不勒斯大学

中国科技自动化联盟

坎帕尼亚新钢铁公司






Event Tags

Recent Participation

Perhaps you'd be interested in

Question

All Questions

Haven't posted any questions yet, grab a sofa!

WeChat Scan

Share to WeChat→