【活动报名】第43期沙龙:AI在新药研发中的挑战与机会

Tue, 22 Oct 2019 13:00:00 GMT ~ Tue, 22 Oct 2019 18:00:00 GMT
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恺思俱乐部
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    ​01. 活动简介


    新药研发是一个耗时耗资且失败率高的巨大工程,能够通过这重重考验并成功上市的药物,仅有不到1/10。目前主流的做法是通过药物研发外包服务,合作开发或收购一些有潜力的生物技术公司来提高药物研发效率,但这并没有真正意义上的改变“先假设再验证”的药物试验模式。新药研发周期长、成本高已成为医药行业的共同痛点。随着互联网、大数据技术及应用的发展,人工智能深度学习能够通过穷尽各大患者及健康人群数据库找到药物候选靶点,运用算法精准预测,快速筛选活性化合物,虚拟构建药物分子。AI让药物研发模式发生了本质上的逆转,通过真实数据获取并找到最有可能成立的假设。目前AI主要应用于药物研发的临床前研究阶段,集中于药物靶点的确认、活性化合物的筛选、药物安全性的评估、药物有效性的测试。


    AI真的可以改变传统的药物研发模式吗?究竟目前在哪些方面取得了实质性的应用突破?又面临怎样的难点?是否中国的药物研发在人工智能的助力下真的会赶超欧美?带着这些问题,恺思俱乐部特举办“人工智能与药物研发”系列沙龙,第一期聚焦“AI在新药研发中的挑战与机会”,邀请科学家、人工智能算法工程师、人工智能药物研发服务企业高管,共同探讨人工智能在新药研发领域的药物基础研究应用、算法突破、IT工程化,以及应用过程中的成效和面临的挑战等话题。欢迎药物研发与人工智能研究与应用相关的从业人员参加。


    本次沙龙由中科院上海药物所苏州药物创新研究院、苏州工业园区培训管理中心、恺思俱乐部苏州分部联合举办,药渡网协办。


    02. 活动时间和地点


    (1)时间:2019年10月22日下午13:00开始签到;

    (2)地点:中科院上海药物所苏州药物创新研究院(苏州市苏州工业园区裕新路108号主楼报告厅A104),名额有限,欲报从速(请拉到文末报名)。
    地址.png



    03. 活动安排



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    04. 嘉宾介绍



    郑明月   博士、博导

    中科院上海药物研究所研究员

    国家新药研究重点实验室成员

    2001年于中国海洋大学药学院获药物化学学士学位,2006年于中科院上海药物研究所获药物设计学博士学位,博士毕业后加入上海药物所药物发现与设计中心,历任助理研究员、副研究员、研究员。

    近年来,在Trends Pharmacol Sci、J Med Chem、Bioinformatics、J Chem Theory Comput、J Chem Inf Model等杂志发表第一作者、通讯及共同通讯作者论文共40余篇,参与4部专著的编写。参与申请发明专利和软件著作权16项,其中已获得发明专利授权4项,软件著作权2项。此外,申请人还参与合作撰写Wiley出版社的化学生物学百科全书《Wiley Encyclopedia of Chemical Biology》、英国剑桥大学本科生教材《Chemical Genomics》、化学工业出版社2012年出版的《高等药物化学》的部分章节,参与翻译科学出版社2012年出版的《实用药物化学》第三版部分章节。主持并完成国家自然科学基金、中科院院人才专项、药物分子设计技术和高性能计算“863”子课题等项目;目前,作为课题负责人参加科学院个性化药物先导专项和生物安全关键技术国家重点研发计划。在学术兼职方面,担任J Med Chem期刊编辑助理、Protein Peptide Lett编委会成员,国家重点研发计划“高性能计算”重点项目答辩评审专家、Biomed Res Int客座编辑,以及J Med Chem和Bioinformatics等20多种SCI期刊审稿人。

    研究方向:基于大数据和人工智能药物设计研究。主要从事抗肿瘤和抗病毒先导化合物的发现和结构优化,围绕药物靶标-配体相互作用和化合物吸收、分布、代谢、排泄和毒性(ADME/T)等成药性评价,通过综合运用机器学习和计算生物学等手段,提高药物设计方法的成功率和实用性。



       王  雪   博士 
       资深算法科学家
    王雪本科毕业于武汉大学无线电电子学专业(1982),硕士于荷兰埃因霍温技术大学医疗电子专业(1989)、博士于荷兰阿姆斯特丹大学语音技术专业(1997)。曾就职于国内外多家科技企业和研究院所,并曾自主创业。主要研究领域为语音、语言、音频信号处理算法及系统。目前主要兴趣领域在互联网商务智能中AI等方法落地的语义及知识推理工程、底层结构及算法优化的高效AI专用芯片、及各类复杂问题中的AI等智能算法落地路径及方案。

    本次分享以语音及语言类AI应用中的语义结构化面对真实世界复杂性问题的智能化知识体系为例,简介该领域发展路径及现状,特别是大数据深度学习黑箱体系方法论从语义及知识等角度继续提升的部分探索路径,以及对于新药发现过程中AI技术及思想的建议路线:从这个前景巨大的领域所必须的跨学科方法中,如何充分发挥医药学科学家和AI算法科学家不同领域专业知识的结合、并逐步找到行之有效的以语义追踪架构的征程。



    谭  平   先生

    上海辛格迪健康科技有限公司CEO

    连续创业者,先后创办上海瑞勒森管理咨询和上海辛格迪健康科技两家公司。

    资深IT战略咨询、生产及供应链管理专家。曾先后在世界五大咨询公司的ACCENTURE(埃森哲)和CAPGEMINI(凯捷咨询)任职,拥有在管理咨询领域超过十五年的从业经验。参与过多家全球知名企业的IT战略规划,BPR及ERP项目。是人工智能和IOT认证专家,中国第一批HYPERLEDGER专家。谭平持有ORACLE及IBM数据库专家认证,SAP认证,微软工程师认证,同时也是IBM小型机专家。加拿大CIO协会成员,曾参与加拿大VCN,智慧城市等多个大数据,人工智能和物联网项目。是中加多个信息化协会组织成员和客座嘉宾,曾在两地多个城市做技术研发和应用主旨演讲。也同时担任复旦大学讲师,上海商学院讲师。

    谭平在医疗健康,智慧城市和传统制造等领域具有相当丰富的经验。他曾在加拿大从事生命科学的QMS(质量管理系统)实施,回国后创办公司开发中国自己的QMS系统,帮助中国生命科学企业建立符合国际标准的合规及质量管理体系,促进中国生命科学行业健康发展。


        曾亥年    先生    

    燧坤智能科技CEO

    约翰霍普金斯大学生物科学法规硕士,北卡罗来纳州立大学植物生物学硕士,执业药师;10年+医药行业管理、BD和募投管退经验;在平安创投任职时投资和管理的项目包括Tmunity、NextCure、华领、KBP、XGENE、Rani、Prenetics等超过十个项目;曾任上海SHFDA药物审批中心兼职审评员。



        章建刚    博士    

    药渡上海分公司总经理

    中科院上海药物研究所毕业,有机化学博士,从事抗肿瘤药物研究;

    先后在睿智化学和九洲药业工作,14年以上的医药研发高级管理工作经验;

    2019年加入药渡,任上海药渡分公司总经理。




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