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2020 MongoDB 中国线上用户大会

Tue, 24 Nov 2020 09:00:00 GMT+08 ~ Tue, 24 Nov 2020 16:00:00 GMT+08
Limited 2000
(Xian Shang Huo Dong)
MongoDB

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在为期一天的免费线上会议中,我们为您精心安排了重磅演讲环节、动手实操培训和更多在线互动活动。议题围绕应用现代化、安全和云等领域。与会人员包括 MongoDB 工程师、拥有复杂部署工作管理经验的客户,以及业界意见领袖等。

在此次大会中,您不仅可以在实践中学习,还有机会与业内人士沟通交流,让各位专家为您答疑解惑,并通过我们的交互会议平台扩充人脉。

本次大会全程中文呈现,国外讲师部分我们会为您安排高质量的同声传译,并同时提供中文字幕。点击进入会议官方网站 


会议亮点

  • 在线直播和按需点播分论坛双线并行

  • 主题演讲

  • 线上“专家问答”

  • MongoDB 产品和功能虚拟展厅

  • 线上实操培训和研讨会

  • 乐趣多多的线上社交活动!  


会议式学习 + 非会议式乐趣 

2020 MongoDB中国线上用户大会不仅仅局限于课程式的学习,还安排了很多互动环节:

结识社区达人和好友

在不同主题的聊天室与MongoDB社区成员实时沟通。 MongoDB新手?别紧张!我们设有MongoDB 小白交流聊天室!正在使用Next.js?我们为您准备了高阶主题聊天室!希望与社区成员互通有无,分享您对于GraphQL的热情?统统没问题,我们在聊天室等你来


“Ask Me Anything” 有问必答”技术答疑

MongoDB中国技术专家组为您实时中文解析模式设计、分片、MongoDB 4.4 的新功能等等。


放松时间、游戏和小组挑战

在会议间隙进行一场快速的代码高尔夫赛,向其他与会者和MongoDB团队成员发起闪电攻击,或者在 Pub Trivia 欢乐时光结识新朋友…敞开胸怀,享受与志同道合的朋友在一起的乐趣。


MongoDB 产品演示

观看MongoDB最新、最先进工具和功能的点播演示,随时与我们的技术团队交流您的问题!


动手实操和研讨会

与我们的产品负责人及其团队一起,参加深入的技术培训和研讨会,让您在成为MongoDB专家的道路上迈出一大步。    

     

活动日程

10:00 AM
10:30 AM

大佬实时在线问答:Mark Porter,MongoDB 首席技术官 & Richard Kreuter, MongoDB 首席客户官 (Live Q&A with Mark Porter, CTO, & Richard Kreuter, Chief Customer Officer)

Mark Porter · MongoDB
10:30 AM
11:15 AM

事务适合您的应用程序吗? (Are Transactions Right For You?)

MongoDB在文档中嵌入数组和子文档的能力实现了ACID合规性和快速写入。从MongoDB 4.2开始,可以在文档,集合,数据库和分片之间进行事务处理,但是,您如何知道事务处理是否适合您的应用程序呢? 在本演讲中,您将了解事务所能解决的问题及其局限性,哪些情况下,事务不是最佳解决方案的场景以及生产中事务的最佳使用建议。
Live Sessions Track B
Beginner
Modern Application Development
10:30 AM
11:15 AM

使用MongoDB进行数据建模 (Data Modeling with MongoDB)

MongoDB 为大家提供了灵活的文档模型。同时,您设计的数据模型也可能会显著加快或严重减慢您的应用程序。例如,当您把传统关系型数据库存储IoT数据的方法用在文档模型时,将显著降低应用程序的速度。这意味着,出色的数据建模灵活性也同时肩负着更大的责任。利用MongoDB的灵活文档模型,为您的应用程序开发提供数据建模的最佳实践有哪些?无需再迷茫!在本次演讲中,我们将深入探讨在做出有关数据模型的决策时所需要考虑的重要因素。
Live Sessions Track A
Beginner
Schema Design
2:00 PM
2:45 PM

查询性能的提示和技巧:让我们.explain()他们 [Tips and Tricks for Query Performance: Let Us .explain() Them]

执行计划是了解和调整MongoDB中查询性能的基础。它们包含一个任务可能需要的所有信息:执行指标,索引范围等等。但是,有没有觉得将这些信息转换为优化的查询性能是一项艰巨的任务?没关系,把难题留给专家! 基于我对全球众多组织机构MongoDB查询进行调优的多年经验,我将在本次演讲中,向您深入浅出地娓娓道来执行计划。 在演讲中,我们将讨论为优化器提供动力的基本概念,我们将发现执行计划中的关键指标,并且我将与您分享用于阅读执行计划藏宝图的秘密导航技巧。让我们一起在X标记出的位置中,揭示大量的高性能查询!
Live Sessions Track B
Intermediate
Query Performance
2:00 PM
2:45 PM

构建智能制造高性能数字平台 —— 制造业MongoDB场景 (Building a High-performance Digital Platform for Intelligent Manufacturing – Manufacturing with MongoDB)

MongoDB既有关系型数据库的丰富功能,又有NoSQL的弹性和灵活性。作为领先的数据库,MongoDB如何助力企业数字化转型,在现代化应用中又发挥着怎样的作用: 车联网海量数据直接冲击的承接者 大数据与业务数据之间的软连接器 海量实时日志分析的性能保障 高精IoT时序播放器的动力源 在本次演讲中,我们将深入探讨MongoDB在一汽集团内的实践与应用。
Live Sessions Track A
Beginner
Business & Use CaseCustomer
FAW

FAW

3:00 PM
3:45 PM

中银金科MongoDB应用实践分享 (Bank of China Fintech MongoDB Application Practice Sharing)

 MongoDB 作为高性能、高可用、易扩展的代表性分布式NoSQL数据库,中银金科的很多对查询性能要求较高的大数据应用产品如收支记录、年度账单、金融日历等都将其作为应用数据库,提供日均1亿+的数据写入以及平均1W+QPS的ms级延迟的查询服务,今天我们主要分享MongoDB在中国银行各种大数据应用场景下的设计思路与使用经验,并对未来的应用场景以及新技术的结合进行了探索与展望。
Live Sessions Track B
Beginner
Business & Use CaseCustomer
Bank of China Fintech

Bank of China Fintech

3:00 PM
3:45 PM

高级架构设计模式 (Advanced Schema Design Patterns)

MongoDB专家收集并分析了整个行业的数据库架构。他们提出了最常用的模式设计模式,并对其进行了分类以便于使用。这些模式使开发更容易,更有效,并且性能大大提高。与会人员将学习这些模式,了解常见的用例,并查看高级应用程序的示例。 初学者、经验丰富的数据开发人员和数据建模人员将从这次演讲中受益。该演讲将检查常见和较不常见的模式,在实践中进行识别,并提供选择正确的数据建模模式的技巧。
Live Sessions Track A
Intermediate
Schema Design


嘉宾头像

Boris Bialek

嘉宾头像

路帅

中国一汽数字化部数据应用主任,大数据领域负责人。 长期从事汽车行业数字化转型相关工作,对营销等多领域数字化转型有深刻理解与洞察,数字化战略规划及IT治理经验丰富,在数据中台,数据价值挖掘与应用,数据生态合作等方面有丰富的实践经验。

嘉宾头像

祝春祥

中国银行综合经营公司中银金科金融事业二部数据条线DBP产品成员,大数据开发工程师,先后参与了中国银行中银慧投、大数据平台、收支记录、金融日历和年度账单等产品的建设,熟悉大数据生态圈Hadoop, Hive, Spark, Flink,MongoDB等主流技术及其应用,目前负责公司数据中台实时计算平台的设计开发。

嘉宾头像

Richard Kreuter

嘉宾头像

Mark Porter

Mark Porter is the Chief Technical Officer (CTO) of MongoDB, where he is responsible for crafting the long-term technology roadmap and vision for the company. Prior to MongoDB, Mark was CTO of Core Technology and Transport at Grab, Southeast Asia's super app that provides everyday services such as ride-hailing, food, package, grocery delivery, mobile payments and financial services to millions of people, from October 2018 to July 2020. Previously, Mark was a General Manager at Amazon Web Services, from May 2013 to October 2018, where he led the Relational Database Service (RDS), Amazon Aurora and RDS for PostgreSQL, the AWS Database Migration Service, and the AWS Schema Conversion Tool. Prior to Amazon, Mark held various roles including CTO of a division of NewsCorp and Vice President of Engineering at Oracle Corporation, as well as working at NASA/JPL and being an early member of the Oracle Database Kernel group. He has been professionally coding since he was 16 years old and founded and ran his own electronics services integration company. Mark previously served on the Board of Directors of MongoDB from February 2020 to July 2020. He also served on the Board of Directors of Splyt, a global mobility company, and as a Board Advisor to MariaDB, a database company. He holds a BS in Engineering and Applied Science from Caltech.

嘉宾头像

杨丹丹

曾任职三星、pptv和百度大数据部门,多年大数据研发经验,2017年加入平安大数据部门,主要负责过用户收支分析系统和用户标签系统等,支撑银行零售转型过程中营销所需各种数据服务支持,标签系统对接几十个银行系统,在行业内得到广泛应用;收支分析极大改善了用户体验和客诉,了解用户的消费偏好,为场景化引流打下基础。


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  • zhang 2天前

    服务非常差

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MongoDB是最流行的NoSQL数据库。作为全球领先、现代、通用的数据库平台,MongoDB旨在助力开发人员及其所构建的应用充分释放软件和数据的力量。MongoDB总部设在纽约,在全球100多个国家拥有8300余名客户。MongoDB数据库平台已经拥有超过4500万次下载、一百万余名MongoDB大学注册。

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