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近年来，国内大中型银行纷纷开始了模型管理平台的建设。一方面，随着大数据和分析算法的蓬勃发展，金融机构在营销管理、风险管理和决策支持的过程中，研发了大量模型来支持企业的运营与管理，但由于模型数量众多，模型管理的问题随之而来。模型管理平台是落实模型风险管理必不可少的工具，国内银行加快这方面的建设，某种程度上体现了大家在模型风险管理意识上的觉醒，为全面建立模型风险管理体系提供了工具基础。
另一方面，如果相关的组织架构和制度流程建设跟不上，就可能会出现着某种偏差，甚至会本末倒置。目前看到的各银行模型管理平台建设的需求书里强调得最多的是效率的提升，比如资源的共享和复用、模型开发迭代和投产速度的提升、重复劳动的减少，以及各种自动化的便捷等等。但是，对模型风险管理和监控却着墨不多。
索信达控股（股票代码：03680.HK）作为中国金融行业AI大数据、整合智能营销领导者，长期致力于使用领先的解决方案，帮助金融机构开启“数字变革”之旅，与客户共同实现业务成功。9月22日晚20:00，我们特别邀请到大数据产品专家李妮，带来主题分享：金融行业模型管理效能提升的规划与思考。
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