您查看的活动已结束

如何成为一名数据分析师？

你需要专业的统计学知识，你需要熟练掌握 SQL、Excel 等数据处理工具，你需要精通一门编程语言……

如今，随着低代码技术的到来，这些数据分析的技术门槛已不再是问题。只需一个 Power BI，便可轻松打破数据分析与可视化过程中专业与技术的壁垒。

有了 Power BI，我们可以轻松连接到数据、对数据进行建模和可视化，从而创建出个性化的令人印象深刻的报表；通过连接到我们所有的数据源，在组织中分析、共享和优化见解，同时保持数据准确性、一致性和安全性，从而充分利用大数据投资；还可以跨常用的 Microsoft Office 应用程序（例如 Microsoft Teams 和 Excel）轻松协作处理同一数据和报表并分享见解，为组织中的每个人赋能，使其能够快速作出驱动战略行动的数据驱动型决策……

那么，如何能够更快、更好地上手 Power BI？如何更好地理解业务需求，掌握数据分析的方法？如何减少数据分析过程中对 IT 的依赖，使用好 Power BI，以更好地应用于实际业务场景？

为帮助大家更好地理解、掌握 Power BI，并将其应用于实际数据分析业务场景中，MSReactor 联合 Power Platform 中文社区，开设 “Power BI：数据分析师养成”系列分享课程，来自 Power Platform 中文社区的几位专家讲师，将分别以各自的专业视角，结合实际案例，为大家在线讲解 Power BI，演练数字化分析。

Power BI：数据分析师养成第一期，来自 Power Platform 中文社区的张大鹏和刘钰两位讲师，将分别从 Power BI 业务开发者，以及资深 Power BI 讲师的视角，从什么是 Power BI、使用 Power BI 获取数据、数据建模、可视化，以及在 Power BI 中发布和共享等几方面的内容，向大家介绍 Power BI，剖析实际数据问题，分享 Power BI 数据分析的成长之路。

Power Platform 中文社区讲师

致力于用更简单的方式进行企业数据分析

微软 Office 大师级认证

5年以上数据分析经验  擅长从0到1搭建数据分析体系 在数据分析上有自己独到的见解 擅长使用Power BI 实现数据分析

分享内容：

从一个 Power BI 业务开发者的视角，以解决业务数据问题为主线，帮助新人进入 Power BI 的世界。从实战的角度，推荐给新手更好的学习思路，建立自己的知识体系。

• 了解什么是 Power BI

• 如何减少对 IT 的依赖，同时更好的完成自己的数据工作

• 如何学习 Power BI 基础知识