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当代超大型的O2O电商互联网，面临着数以亿级别用户的数据存储，数据类型包括文本、图片、视频、语音等数据。在满足复杂的数据场景的同时，我们是如何保证系统可靠性、可用性、可扩性以及高性能呢？这正是我们海量存储之道所要解决的问题。

本期美团技术沙龙，我们邀请到的在美团-点评、阿里从业的资深技术专家，共同探讨海量存储之道。 

美团技术沙龙由美团-点评技术团队主办，我们在 O2O 与电商专业领域，用高效的技术推动业务发展，用开放的心态使 O2O 及电商生态圈和互联网行业共同受益。每期沙龙会由美团-点评及其他互联网公司的资深技术专家来为大家做分享交流。

欢迎大家报名参加美团技术沙龙！

日程安排 

议题简介

主题一：大规模KV存储最佳实践

介绍了美团十亿级、百亿级、千亿级访问下，kv存储的最佳实践，主要包括性能优化、工具、测试、运维、监控等方面。梳理美团复杂业务场景下，我们如何制定sla，以及我们做了哪些方案来达到业务高可靠、高可用、高稳定的。

分享者：程真强，美团技术工程部架构组高级技术专家。目前在美团主要负责分布式存储、消息中间、组件研发等工作，管理约30人的团队。擅长大规模分布式系统设计、性能优化、 多IDC容错等。曾在腾讯、百度、人人从事大型分布式相关项目设计和开发

主题二：高性能服务器架构设计和调优

均衡使用CPU多核计算能力是并行处理的艺术，多线程共享内存结构是锁操作的艺术，充分发挥SSD IOPS是定制硬件特性的艺术，CPU密集型和I/O密集型双重场景下跑满万兆网卡是高效架构的艺术。在硬件能力飞速提升的今天，高性能软件设计原则就是合理利用和调配CPU，内存，磁盘，网卡等硬件资源，最大化系统整体吞吐。

分享者：张紫荣，哈尔滨工业大学计算机硕士，先后在淘宝核心系统部和阿里云飞天技术部负责CDN缓存系统和调度系统的研发，擅长高性能系统架构和设计；对多线程编程，高效内存管理，锁，磁盘I/O优化等有深入研究；对分布式，存储和数据库技术有一定涉足；喜欢开源，推崇的语言：C, Lua, Golang。

主题三：美团下一代分布式存储系统

介绍美团云分布式存储系统的现状、运维与测试经验，介绍美团正在自主研发的下一代统一分布式存储系统架构、成本控制和技术选型的思考，分享高性能存储节点、并发网络框架、跨机房部署、高可用与强一致模型、元数据管理、纠删码、碎片整理等关键模块设计思路，以及统一存储系统在冷数据存储方面的思考。

分享者：李凯，北京邮电大学本科，2007-2010参与百度分布式平台Pyramid研发，2010-2015参与阿里OceanBase研发并担任模块主管，目前从事美团云计算分布式存储系统研发，对高可用、数据库事务、高性能网络服务有比较深入的研究。博客：http://oceanbase.org.cn/

往期回顾

美团技术沙龙第一期：O2O技术架构与实践

美团技术沙龙第二期：O2O算法与挖掘实践

美团技术沙龙第三期：O2O实时数据仓库应用和数据治理实践