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数据显示，北美超过70%的交易份额由程序化交易产生，也就是期货量化交易，而目前我国程序化交易的份额远远低于北美及欧美的平均水平。程序化交易使资产管理人更容易通过多品种、多市场、多周期、多组合的量化交易策略来降低投资风险、平滑资金曲线，凭借其快速与纪律性等优势，越来越受到交易者的青睐。

现在国内期货投资者最担心的问题一个是未成熟的风控手段，另外一个是国内外的商品定价不一致。特别是风险控制在主观交易中与投资心理不可分割。

期货交易中，引入量化交易，能有效降低因投资心理带来的风险，同时还能有效增加盈利概率，通过技术手段解决了诸多的主观情绪痛点，让国内期货投资更轻松

但是对于传统的期货交易员，如何开始进行量化交易呢？期货量化交易如何入门，有那些坑要避免踩，且听我们邀请到的两位期货量化交易的嘉宾分享他们从零到一，一路上走来的心得！

2019年11月14日 星期四 晚上7-9点

周袤

加州大学伯克利分校硕士，曾在硅谷Uber任数据科学家。回国后加入某国内顶级的私募公司担任投资负责人工智能交易策略和CTA策略。对人工智能交易策略有深刻的实战经验。

Frank

留学于澳洲悉尼⼤大学项目管理专业，自2015开始自学交易。 熟悉外汇，大宗商品，⻩金，股指期货等市场。

自2017.—2019. 全职管理4位投资人实盘账户20多余万澳币， 曾任上海某投资公司 操盘手，负责公司100万美元外盘期货账户。目前负责研发、实盘交易量化CTA趋势策略的交易逻辑、资金管理理、⻛控系统等。

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有用教育是一家面向技术爱好者和量化交易爱好者领先的编程学校，提供量化交易、Python数据分析、网站开发和AI人工智能的培训课程。帮助更多优秀人才成功跨界IT，实现更高的商业价值，成就更自由的人生是有用教育的使命。由两位有用资深IT和金融背景的复旦大学毕业生创立，在有用，编程的核心是使用代码来解决问题，从各层面提高数字素养和解决问题的能力，学习和培养数字化的思维模式，更好地在商业和科技的鸿沟之间搭建起桥梁，最大程度上发挥自己的商业价值，成为最受时代欢迎的跨界复合型人才。

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