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利用Bert和Milvus快速搭建智能问答机器人

Thu, 23 Apr 2020 19:00:00 GMT+08 ~ Thu, 23 Apr 2020 20:00:00 GMT+08
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(Xian Shang Huo Dong)
ZILLIZ

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主题介绍


在自然语言处理中,其核心问题是文本匹配,实现文本匹配的方法也很多。传统方式大都是基于规则的知识图谱的方式实现的,但这种方式存在许多问题,比如:它需要设计大量的语义规则,同时要确保规则之间没有冲突,这是一个比较难的过程,此外还需要对大量的语料预先进行分类整理、打标签等,这个过程及其耗时且繁杂。这种方式实现的文本匹配,其可扩展性差,需要大量重复的工作,很难处理语句的多样化表达。


随着深度学习领域的公开和成熟,出现了许多经典的深度语言模型本次直播 Milvus 教你如何借助 Google 开源的预训练模型 BERT, 将文本数据集转化为语义特征向量,然后利用 Milvus 对特征向量做相似度检索。这样的方式彻底摆脱了对语料的预处理,摆脱了规则的制定,极大的提高了文本匹配的效率。心动了吗?快来与Milvus 学习如何搭建智能问答系统吧!





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  讲师




李云梅

ZILLIZ 数据工程师,95 后萌妹子





活动信息


时间:4/23 (Thur.) 7:00 PM - 8:00PM

直播链接:

https://live.bilibili.com/21709450 or

https://www.slidestalk.com/m/128


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  • cooper 6个月前

    挺好的

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