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利用Bert和Milvus快速搭建智能问答机器人

2020年4月23日 19:00 ~ 2020年4月23日 20:00
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    主题介绍


    在自然语言处理中,其核心问题是文本匹配,实现文本匹配的方法也很多。传统方式大都是基于规则的知识图谱的方式实现的,但这种方式存在许多问题,比如:它需要设计大量的语义规则,同时要确保规则之间没有冲突,这是一个比较难的过程,此外还需要对大量的语料预先进行分类整理、打标签等,这个过程及其耗时且繁杂。这种方式实现的文本匹配,其可扩展性差,需要大量重复的工作,很难处理语句的多样化表达。


    随着深度学习领域的公开和成熟,出现了许多经典的深度语言模型本次直播 Milvus 教你如何借助 Google 开源的预训练模型 BERT, 将文本数据集转化为语义特征向量,然后利用 Milvus 对特征向量做相似度检索。这样的方式彻底摆脱了对语料的预处理,摆脱了规则的制定,极大的提高了文本匹配的效率。心动了吗?快来与Milvus 学习如何搭建智能问答系统吧!





    截屏2020-04-07上午10.32.25.png








      讲师




    李云梅

    ZILLIZ 数据工程师,95 后萌妹子





    活动信息


    时间:4/23 (Thur.) 7:00 PM - 8:00PM

    直播链接:

    https://live.bilibili.com/21709450 or

    https://www.slidestalk.com/m/128


    想要了解更多 Milvus 向量搜索引擎如何帮你搭建更多 CV/NLP 场景下的 AI 应用吗?欢迎进入Milvus群交流!

    入群请加小助手微信zilliz-tech,并回复暗号“Milvus入群”

    milvus 线上群_200310.jpg




    | 看直播拿好礼

    直播中我们会抽出5名幸运的观众,收看直播即有机会获得 Milvus 精美周边喔!


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    • cooper 4年前 0

      挺好的

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