图数据在社交推荐、多跳实时计算、风控和安全等领域有可期待的前景。如何用图数据库高效存储和查询大规模异构图数据,是一个重大挑战。
为大众所熟知的图数据库大多在大数据集合上束手无策,如:广泛应用于图谱领域 的 Neo4j 社区版本,却由单机单副本提供服务。JanusGraph 虽然通过外置元数据管理、kv 存储和索引的方式解决了大数据集合存储问题,但其存在广为诟病的性能问题。
面临大数据量挑战的互联网公司,如何解决图数据库的挑战呢?在本次直播中,微信团队的高级工程师李本利将和你分享下他的实践。
直播时间
2020.09.22 (周二)晚 20:00
直播平台
B 站 & 知乎
直播内容
* 背景介绍
* 方案选型
* 基于 Nebula Graph 的实践
观看方式
联系添加 Nebula Graph 小助手微信:nebulagraphbot 获得直播链接
合作伙伴
杭州悦数科技有限公司成立于 2018 年 10 月,其核心团队成员来自于 Meta、阿里巴巴、蚂蚁集团、华为等国内外知名公司,在分布式图数据库、移动大数据、数据存储管理等领域有丰富的研发和项目管理经验。公司着力打造的「悦数图数据库」是基于业内领先的开源分布式图数据库 NebulaGraph 开发的新一代企业级产品。目前,NebulaGraph 在最新的 DB-Engines 图数据库排行榜中排名国内第一,全球第三。 悦数图数据库采用存算分离的原生分布式架构,擅长处理千亿点万亿边的超大规模数据集并保持毫秒级查询延时,具有高性能、易扩展、安全稳定、自主可控的特点。自 2022 年 4 月发布以来,被中国移动、五矿期货、长沙银行等多家知名企业应用于金融风控、实时推荐、知识图谱等业务场景。