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轻松搭建基于Milvus的文本检索系统

Tue, 29 Sep 2020 19:00:00 GMT+08 ~ Tue, 29 Sep 2020 20:00:00 GMT+08
Limited 200
(Xian Shang Huo Dong)
ZILLIZ

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目前,将文本处理词向量的方法有很多,比如最基本的 One-hot 方法、比较流行的 Word2vec 方法、FastText 方法、GloVe 方法,但是这些词向量的方法都是静态的词向量方法,也就是说这些方法构成的词向量并不依赖上下文语义。所以我们选择了 Google 开源的 BERT 模型,它是一种动态的词向量表示方法,BERT 模型可以根据左右上下文语境去调整文本特征。


本次我们将用 BERT 模型将文本处理成向量,然后利用 Milvus 对特征向量做相似度检索,搭建一个文本搜索引擎。



| 讲师介绍





晶晶


Zilliz 数据工程师




| 直播流程


  1. Milvus与BERT搭建文本搜索引擎的方案简介

  2. Demo搭建与展示

  3. 答疑




| 活动信息


时间:9/29 (Tue.) 7:00 PM - 7:45 PM

活动小助手&交流群: 对活动有问题吗?还是希望入群与 Milvus 的大牛们共同交流。欢迎加小助手微信:zilliz-tech 并记得回覆暗号“Milvus 入群”哦!


直播链接:

https://live.bilibili.com/21709450

https://www.slidestalk.com/m/292



| 看直播拿好礼


直播互动提问的小伙伴将有机会获得 Milvus 冰砖 (冷饮好伴侣)或是 Milvus 第二代T恤 (纯棉吸汗)。只有15位名额,先到先得!记得务必留下联系方式以便中奖后联系噢~




| 合作伙伴


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ZILLIZ(zilliz.com) 成立于2016年,总部位于上海。以「重新定义数据科学」为目标,ZILLIZ 专注于研发利用新一代异构计算技术的开源数据科学软件。ZILLIZ 近期开源的 Milvus 高性能向量搜索引擎,专为深度学习类应用而设计,目前在开源 AI 社区中获得了不错的口碑。

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