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当企业企业拥有大量数据时，如何从数据中分析和提取出有助于商业成功的信息，是企业取得成功的主要动力之一。
虽然我们每天产生大量的数据，但实际上只对0.5%的数据进行分析，然后用它进行数据发现、改进和情报处理。看起来似乎很少，但仅仅是5%的数据对于工作人员来说也是一个巨大的数据量，因为一个企业所产生的数字信息量是非常大的。
在数据量大，时间短的情况下，知道如何收集、管理、组织和了解所有这些可能有助于商业发展的信息对于数据分析人员来说确实是一个不小的挑战。
所以本篇文章就针对如何挖掘数据分析的潜力，理解它的意义，以及怎么用它来增强你的商业实践，来探讨数据分析的方法与技巧，展示如何在真实世界中进行数据分析。
首先简单解释一下什么是数据分析？
数据分析是一个过程，该过程依赖于以下方法和技术：获取原始数据，挖掘与业务主要目标相关的数据信息见解，并深入研究此信息以将指标，事实和数据转化为改进计划。
数据分析的方法多种多样，主要基于两个核心领域：定量数据分析方法和定性研究中的数据分析方法。
①需要提高数据分析能力的人群
②从事数据分析相关决策的人员
③从事商务运营相关人员
1、讨论数据分析如何影响决策；
2、如何使用SPSS进行相关分析；
3、正确应用测量层次与测量尺度；
4、正确表述检验结论；
2021/05/08 9:00-17:00 报名后，会有专门助教老师电话联系，沟通具体上课时间，发送相关课程地址信息，也可以添加助教微信16712116140，获取课程详细信息
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