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免费公开课 | 大数据+零售企业的客户画像和客户洞察

Sat, 24 Jul 2021 08:00:00 GMT+08 ~ Sun, 25 Jul 2021 08:00:00 GMT+08
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(Xian Shang Huo Dong)
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【什么是用户画像】

说到“用户画像”,其实做运营的同学对此并不陌生,在工作中也会对此开展深入地研究,那么我们所说的用户画像到底什么?我们先从一些关键词讲起~标签

对某一类特定群体或对象的某项特征进行的抽象分类和概括,其值(标签值)具备可分类性。标签值
标签的实例,指某一标签所包含的具体内容,其特点是符合MECE原则(相互独立、完全穷尽)。用户画像由某一特定群或对象的多项特征构成,通常是对特征的具体描述。(也可理解为用户画像由多个标签组合而成)

例如下面这段描述:

她是一位27岁的白领,211大学毕业,现在从事于互联网行业的设计工作,居住在上海。单身,平时喜爱法式自助,喜爱泰迪犬。收入中等偏上。对于“人”这类群体,可将“男”、“女”这类特征进行抽象概括,可称为“性别”,“性别”就是一个标签。

对于标签“性别”,它的标签值根据MECE原则可分为“男”、“女”、“未知”;(“27”、“211”、“上海”、“泰迪犬”等都属于标签中的具体标签值)

而这一整段描述就是该用户的用户画像。

用户画像的作用

帮助企业实现精准营销用户画像的出现,其实源于其在商业领域的应用,那就是企业对用户认知的需求。在营销活动中,企业最怕的就是钱打了水漂,而打了水漂的大部分原因就是用户定位不精准!

在营销决策的过程中,企业关心的问题无外乎以下两点:

1、如何做出更受客户喜欢的产品?
2、如何把产品卖给对的人?


想要解决这两个问题离不开用户对需求的洞察,因此决策者不可避免地要考虑两类人:

1、现有客户:我的现有用户是谁?为什么买我的产品?他们有什么偏好?哪些用户价值最高?
2、潜在客户:我的潜在客户在哪儿?他们喜欢什么?哪些渠道能找到他们?获客成本是多少?

大数据时代的到来,获取用户画像的途径也不断的向多样化、多元化、信息化发展。最典型的途径就是网络。随着直播、网购、网上交互平台的快速兴起,带动了许多信息化产业快速发展。作为国家支柱产业的传统制造业,该如何顺应新一轮科技革命和产业趋势变革,进行数字化营销,实现数字化转型?

协进大学的《大数据+零售企业的客户画像和客户洞察》或许可以给您答案

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